Как стать машиной: Как стать машиной для генерации идей: руководство


0
Categories : Разное

Содержание

Как стать машиной для генерации идей: руководство

Как стать машиной для генерации идей: руководство

Способность генерировать хорошие идеи нужна в любой области жизни: в путешествиях, бизнесе, коммуникации и взаимоотношениях, при приготовлении еды. Ведь идея — это объединение нескольких концепций в одну, новую, которая способна наполнить вашу жизнь, сделать ее несколько иной. Но придумывать хорошие идеи тяжело. Вернее, сегодня вам может быть очень легко, а завтра — просто невозможно. Как поставить этот процесс на конвейер и стать машиной для генерации идей? Вот руководство в формате «Вопрос-Ответ».

Что такое «машина для идей»?

Вы будете похожи на супергероя. В каждой ситуации, в которой находитесь, у вас будет масса идей. На любой интересующий вас вопрос, вы будете знать ответ или понимать, как его найти. Вы сможете увидеть выход практически в любой сложной ситуации, потому что творческое мышление для того и существует.

Быть машиной для идей — это значит открыть свой разум для постоянного потока новых мыслей, концепций и ассоциаций.

Вам просто нужно начать придумывать по 10 идей каждый день на протяжении 30 дней. Потом это войдет в привычку и вы жить не сможете без того, чтобы лечь спать, не придумав ничего нового.

Как можно нарастить творческие мускулы?

Возьмите блокнот. Сходите в кафе. Почитайте мотивационную книгу 10-20 минут. Теперь начните записывать идеи. Какие? Любые, которые приходят вам в голову. Главное — ровно 10 идей.

Почему блокнот?

А вам больше ничего не нужно. Небольшой блокнот, который удобно носить с собой, и ручка.

Почему 10 идей?

Если вас попросят придумать 10 идей для книги, которую вы могли бы написать, то вы с легкостью придумаете сразу же четыре или даже пять идей. На шестой вы, скорее всего, уже начнете напрягаться. Вот теперь ваш мозг действительно работает. Когда такое было в последний раз? Не по работе, а скорее для упражнения?

Поэтому и 10 идей, поскольку это минимально необходимое количество для того, чтобы вы начали напрягаться.

Что, если я не смогу придумать 10 идей?

Вот волшебный трюк: если вы не можете придумать 10 идей, придумайте 20.

Если я не могу придумать 10, то как смогу придумать 20?

По очевидной причине. Вы слишком сильно давите на себя. Перфекционизм является врагом творческого мышления и здорового самочувствия.

Предположим, вы придумали 5 отличных идей. Но нужно еще. И вы думаете: «Я уже придумал такие отличные идеи, как я смогу сейчас превзойти себя?». И начинаете нервничать. Выход тут один: не пытайтесь превзойти себя, придумывайте плохие идеи. Чем больше расслабляетесь, тем лучше для мозга и творческого мышления.

Как я пойму, что идея хорошая?

Никак. Вы и не должны думать об этом. Идея есть идея и не нужно ее оценивать так или иначе. Это даже не обман: отличную идею можно вывести даже из самой ужасной идеи.

Предположим, вы начали придумывать 10 идей в день. Через год вы получите 3650 идей (без перерывов на выходные и отпуск, кстати). А может даже больше, если решите придумывать 20 идей.

Крайне маловероятно, что хотя бы 10% от этого количества — хорошие идеи. Учитывая это, не давите на себя. Главным здесь является количество. Когда Тайгер Вудс не попадает в лунку, он не разочаровывается. Вы просто тренируетесь, от ваших идей пока не зависит судьба планеты.

Если я придумаю бизнес-идею, то как пойму, что я на правильном пути?

Невозможно заранее знать, хороша ли бизнес-идея. Например, Google начал работать примерно в 1996 году, но не получал ни копейки прибыли вплоть до 2001 года.

Компания под названием Odeo была фирмой по разработке программного обеспечения, которая помогала людям создавать подкасты. Таким образом они получили много денег от профессиональных венчурных капиталистов. Затем один из их программистов стал работать над своим побочным проектом. Проект выглядел непонятно и приносил крайне мало денег. Но генеральный директор Odeo решил переключиться на него и в полной мере задействовать побочный проект, не имея понятия, сработает ли это. Так появился Twitter.

Никто не знал наверняка, что идея сработает. Все было слишком сложно и туманно.

Поэтому не бойтесь тестировать, терпеть неудачу, испытывать, терпеть неудачу, повторять попытку, повторять, улучшать, тестировать, снова терпеть неудачу и продолжать улучшаться. Способ улучшения? Продолжайте придумывать идеи. И не забывайте интересоваться опытом других, если решитесь что-то внедрять, ведь это позволит избежать многих граблей.

Все ли идеи должны касаться бизнеса?

Конечно нет. Невозможно придумать 3000 идей для бизнеса в год. Вам повезет, если вы придумаете хотя бы несколько десятков.

Суть в том, чтобы вам было весело, иначе вы просто не станете этого делать. Люди избегают вещей, которые не приносят радости.

Придумывайте идеи по категориям:

  • 10 старых идей, которые можно обновить.
  • 10 книг, которые я могу написать.
  • 10 способов использовать подушку.
  • 10 способов скрыться от полиции.

Вы можете придумывать идеи абсолютно на любую тему. Желаем вам удачи!

Вы хотите стать машиной? | Executive.ru

Марк О’Коннелл «Искусственный интеллект и будущее человечества». – М: «Бомбора», 2020.

Книга о том, как биохакеры, трансгуманисты, ученные и миллиардеры пытаются решить проблему смерти с помощью технологий и искусственного интеллекта. Вы узнаете, насколько мы близки к возможности загрузить свой разум в компьютер и существовать вечно в виде кода, и как искусственный интеллект поможет исполнить самую заветную мечту человечества – бессмертие. В этой книге вы найдете ответы на все вопросы об ИИ, которые когда-либо волновали вас.

Встреча

Когда я устроился на заднем ряду переполненного лекционного зала в Биркбеке и оглядел оживленную толпу собравшихся, мне пришло в голову, что будущее очень похоже на прошлое, если можно так выразиться. Лекция доктора Андерса Сандберга была организована группой так называемых лондонских футуристов, своего рода трансгуманистическим салоном, который регулярно собирался с 2009 года для обсуждения тем, представляющих интерес для «начинающих» людей будущего:

  • Радикального увеличения продолжительности жизни.
  • Загрузки разума в машины.
  • Расширения умственных способностей с помощью фармакологических и технологических средств, искусственного интеллекта
  • Усовершенствования человеческого тела через протезирование и генетическую модификацию.

Мы собрались здесь, чтобы рассмотреть вопрос о коренном общественном сдвиге и о грядущем преобразовании человеческой природы. Группа людей, в подавляющем большинстве мужчин, расположилась в аудитории в Блумсбери, чтобы послушать речь еще одного мужчины о будущем – казалось, такой сбор мог состояться практически в любой момент последних двух столетий, если не считать того, что почти все лица были освещены бледным свечением смартфонов.

Джентльмен средних лет с рыжими подвижными бровями подошел к кафедре и начал выступление. Это был Дэвид Вуд, председатель Общества лондонских футуристов, известный трансгуманист и технический предприниматель. Вуд был основателем Symbian, создавшей первую операционную систему для смартфонов рынка широкого потребления, а его компания Psion стала одной из первых на рынке портативных компьютеров. С педантичным шотландским акцентом он говорил о том, что в следующие десять лет будут происходить более «основательные и глубокие изменения в человеческой природе, чем за любое предшествующее десятилетие в истории». Дэвид говорил о технологических модификациях мозга, о совершенствовании и расширении когнитивных способностей.

Он произнес: «Можем ли мы избавиться от предрассудков и ошибок в рассуждениях, которые унаследовали от природы, от инстинктов, которые спасали нам жизнь в африканской саванне и которые сейчас мешают нам?».

Кажется, этот вопрос заключает в себе трансгуманистическое мировоззрение, концепцию, что наши тела и разум – устаревшие технологии и форматы, нуждающиеся в капитальном пересмотре.

Он представил Андерса, футуриста, научного сотрудника Оксфордского института будущего человечества, основанного в 2005 году на пожертвования технического предпринимателя Джеймса Мартина, где философам и другим ученым было поручено работать над разнообразными сценариями будущего человеческого рода.

Почти два часа он говорил об интеллекте, о способах его усовершенствования как на индивидуальном уровне, так и на уровне человечества в целом. Он говорил о методах улучшения когнитивных способностей, как существующих, так и ожидаемых в будущем: об образовании, о веществах, влияющих на сознание, о генетическом отборе и о способах вживления имплантатов. Он говорил о том, как с возрастом человек теряет способность усваивать и сохранять информацию; о технологиях продления жизни; о том, что необходимо в целом совершенствовать функционирование мозга на протяжении всей нашей жизни. Он сопоставлял социальные и экономические издержки от неоптимальной организации умственной деятельности, сравнимые с ежегодным ВВП Великобритании в размере 250 миллионов фунтов стерлингов, со временем и энергией, потраченными в попытках найти потерянные в сумке ключи от дома. Он говорил: «В обществе постоянно происходят такие маленькие просчеты – из-за глупых ошибок, забывчивости и тому подобного».

Эта фраза показалась мне проявлением крайнего позитивизма. Андерс говорил о том, что искусственный интеллект избавит нас от присущих нашему разуму слабостей, сравнивал производительность мозга с измеримой мощностью компьютера. В общем, я был принципиально против такой точки зрения. В то же время я задумался над собственной рассеянностью, только в то утро стоившей мне около 150 фунтов стерлингов: я случайно забронировал отель в Лондоне на день раньше своего прибытия, и мне пришлось раскошелиться еще на одну ночь. Я всегда был немного рассеян и забывчив, но с тех пор, как стал отцом, или потому что стал отцом, из-за постоянного родительского недосыпа, непрерывной концентрации внимания на малыше, а также слишком долгого времени, проведенного за мультиками на YouTube, мои мыслительные способности и память стали заметно ухудшаться. Я не мог не осознавать, что скорее всего меня стоило бы немного улучшить, хотя столь практичной точкой зрения на человеческий разум, которую проповедовал на лекции Андерс, я не проникся.

Суть его лекции заключалась в том, что биомедицинские когнитивные усовершенствования будут способствовать улучшению и сохранению ментальных способностей, которые он назвал «человеческим капиталом», способствующим развитию всего мира. Андерс затронул вопросы социальной справедливости и назвал их «справедливым распределением мозгов», подчеркнув, что позволить себе усовершенствованные мозги, вероятнее всего, смогут люди высокого положения в обществе. Однако он высказал мнение, что подобные технологии необходимы в первую очередь людям с низким уровнем интеллекта и что такие технологии будут стимулировать экономику в целом.

Все, о чем он говорил, – и система, и сама ситуация были чрезвычайно близки мне и при этом казались чрезвычайно странными. Совсем недавно я покинул тонущий корабль своей академической карьеры, променяв его на едва ли менее шаткое судно свободного сочинительства. Несколько лет своей непродолжительной жизни я провел, получая PhD по английской литературе, подтвердившую мои подозрения о том, что ученая степень не сделает меня востребованным специалистом. Андерс Сандберг говорил много того, что я и раньше слышал от людей за кафедрой. Я сидел на заднем ряду лекционного зала, пытаясь сконцентрироваться, но его слова никоим образом не затрагивали мои чувства.

После лекции разношерстный контингент футуристов перебрался в обитый дубовыми панелями паб в Блумсбери, чтобы немного выпить. К тому времени, как я сел за стол с пинтой пива, по группе распространился слух о моей работе над книгой о трансгуманизме и связанных с ним вопросах.

– Вы пишете книгу! – воскликнул Андерс, очевидно, довольный этой мыслью.

– Я пишу книгу о трансгуманизме и о смежных темах.

– О, превосходно! – ответил Андерс.

Я не был уверен, правильно ли понял, что он хотел этим сказать. Я был готов возразить ему, что книга, которую я планирую написать, может сильно отличаться от той, которую он и другие трансгуманисты посчитали бы превосходной. Неожиданно я почувствовал себя чужаком среди всех этих рационалистов и футуристов, странным и даже немного жалким, с моей старомодной записной книжкой и ручкой в современном цифровом мире.

Мое внимание привлек кулон на шее Андерса – вещица, очень похожая на те религиозные медальоны, которые носят особо благочестивые католики. Я собирался спросить об этом кулоне, когда привлекательная француженка захватила его внимание вопросами о загрузке разума в машину.

Молодой человек аристократического вида, сидевший слева, повернулся ко мне и спросил, что за книгу я пишу. Элегантно одетый, с аккуратно уложенными волосами, он представился как Альберто Риццоли из Италии. Говоря о моей книге, он упомянул, что его семья когда-то занималась издательским бизнесом. И только гораздо позже, когда я просматривал свои заметки, мне пришло в голову, что Альберто – несомненно, потомок медийной династии Риццоли, внук Анджело Риццоли, продюсера фильмов Федерико Феллини «Сладкая жизнь» и «Восемь с половиной». Он обучался в бизнес-школе имени Джона Касса в Лондоне и создавал технические стартапы, связанные с печатью 3D-моделей для начальной школы. Ему был 21 год. К трансгуманизму он пришел еще подростком. Он сказал: «Я не могу представить себя в тридцать лет без каких-либо модификаций».

Мне самому было уже тридцать пять, совсем как Данте на момент его видений, – середина пути моей жизни. И я, плохо это или хорошо, был без каких-либо модификаций. Я также был взволнован идеей когнитивных улучшений, о которых Андерс говорил на лекции, и заинтригован мыслью о том, что полезного технологии могут сделать для меня. Они могли бы, например, освободить меня от необходимости делать заметки во время разговора с трансгуманистами ручкой, позволяя вместо этого записывать информацию на некий внутренний наночип с возможностью последующего идеального воспроизведения. Или, скажем, предоставить мне дополнительную контекстную информацию в режиме реального времени о том, что дед того молодого итальянца, с которым я говорил, продюсировал фильмы Феллини.

Седой мужчина в спортивном пиджаке и дорогой рубашке сел напротив меня и Альберто и удобно расположился рядом с Андерсом, ожидая момента, чтобы включиться в его диалог с француженкой. Тем временем он угостился фисташками из тарелки Андерса.

Наши взгляды встретились, и мы любезно улыбнулись друг другу. Он вручил мне свою визитку, из которой я узнал, что он занимается бизнесом в сфере профессионального прогнозирования будущего. Я хотел было пошутить о том, что такая привлекательная визитная карточка – старомодный метод знакомства для футуриста, но потом передумал и просто положил ее в переполненную секцию кошелька, служащую последним пристанищем для подобных вещиц.

По словам бизнесмена, он начинал карьеру с исследований в области искусственного интеллекта, а теперь зарабатывал на жизнь как основной докладчик на бизнес-конференциях, консультируя корпорации и бизнес-лидеров о тенденциях и технологиях, которые могут подорвать их сферы деятельности.

Он не говорил, он выступал – оживленно и слегка отвлеченно, с выразительной и непринужденной жестикуляцией и оптимизмом прогнозируя масштабные и ужасные разрушения. Он говорил со мной о тех изменениях и возможностях ближайшего будущего, когда искусственный интеллект произведет революцию в финансовом секторе, и большинство юристов и бухгалтеров будут сокращены – их дорогой ручной труд станут выполнять все более и более умные программы. Он говорил со мной о будущем, в котором законы жизни будут вписаны в механизмы. О будущем, в котором автомобили будут сами штрафовать водителей за превышение скорости. О будущем, в котором отпадет необходимость в водителях и производителях автомобилей, учитывая, что, подобно кораблям-призракам, напечатанные на 3D-принтере машины станут появляться в автосалонах, созданные в точном соответствии с требованиями конкретного заказчика.

Я заявил, что обнадеживающий аспект моей работы писателя заключался в том, что в ближайшее время меня вряд ли заменит машина. Я признал, что не могу заработать много денег, но я по крайней мере мог не бояться быть выброшенным прямо с рынка труда гаджетом, который стал бы моей более дешевой и эффективной копией.

Мой собеседник слегка наклонил голову и поджал губы, как бы размышляя, позволить ли мне такую успокаивающую отговорку.

– Конечно, – произнес он, – полагаю, что некоторые виды журналистики не будут заменены искусственным интеллектом. В частности, аналитика. Людей, возможно, всегда будут интересовать мнения других настоящих людей.

Хотя наиболее популярные произведения и не подвергались прямой угрозе, по его словам, некоторые пьесы, фильмы и произведения художественной литературы уже были написаны компьютерными программами. Правда, эти музыкальные и литературные творения были не особо качественными, как он слышал, но нельзя отрицать, что компьютеры, как правило, очень быстро совершенствуются в том, что поначалу им не очень удается. Полагаю, он считал, что я и люди, такие как я, – всего лишь расходный материал, как и все, кто окажется не у дел в будущем.

Я хотел спросить его, думал ли он о том, что в конечном итоге компьютеры могут заменить даже основных докладчиков и что всех мыслителей последующего десятилетия можно будет пересчитать по пальцам одной руки. Но я понял, что, какой бы ответ на поставленный вопрос он ни дал, с его стороны это будет самодовольное подтверждение его идей.

Андерс и привлекательная француженка справа от меня были поглощены, как мне показалось, непроницаемой технической дискуссией о прогрессе исследований в области загрузки разума в машины. Разговор плавно обратился к Рэю Курцвейлу, изобретателю, предпринимателю и директору по инженерным вопросам Google, популяризовавшему идею технологической сингулярности, и перетек в обсуждение эсхатологического пророчества новой эры человечества после изобретения искусственного интеллекта, о слиянии людей и машин и об окончательном уничтожении смерти. Андерс говорил, что взгляд Курцвейла на эмуляцию мозга был чересчур приблизительным, так как он полностью игнорировал то, что Андерс назвал «подкорковым центром интересов».

– Эмоции! – воскликнула француженка. – Он не нуждается в эмоциях! Вот в чем дело!

– Может, и так, – ответил Альберто.

– Он хочет стать машиной! – сказала она. – Вот чем он хочет быть на самом деле!

– Хорошо! – согласился Андерс, задумчиво шурша фисташковой шелухой в тщетных поисках целого ядрышка. – Я тоже хочу стать машиной. Но я хочу быть машиной с эмоциями.

В конце нашей продолжительной беседы Андерс подчеркнул свое желание иметь в буквальном смысле механическое тело.

Как один из самых выдающихся мыслителей трансгуманизма он был известен так же широко, как и его идея загрузки сознания в машины – идея, среди посвященных именуемая «полной эмуляцией мозга». Он не настаивал на том, что эмуляция нужна ему прямо сейчас; достаточно, если она станет возможна в ближайшем будущем. Он заметил, что сейчас мы близки к ней как никогда, однако для человечества было бы нежелательно вот так внезапно начать загружаться в машины. Он говорил о потенциальной опасности такого слияния, своего рода технического «пришествия», которое Курцвейл назвал сингулярностью.

– Было бы хорошо, – рассуждал Андерс, – для начала изобрести лекарственные средства для стимуляции мозга и портативные устройства, а затем уже технологии продления жизни. И только потом мы бы научились загружаться в машины, колонизировали бы космос, ну и так далее.

Он верил, что если нам удастся не уничтожить себя и не быть уничтоженными ядерными реакторами, о которых сейчас много говорят, то по всей Вселенной распространится гораздо более обширный и яркий феномен жизни, который и «конвертирует разнообразную материю и энергию в упорядоченные формы, то есть в саму жизнь».

Андерс подчеркнул, что размышлял над этим с самого детства, зачитываясь фантастическими произведениями в Стокгольмской городской библиотеке. В школе он читал научную литературу, выписывал наиболее запоминающиеся уравнения. Его захватили вопросы работы человеческой логики и движения мысли: как огромные образы помещаются в простые абстрактные символы.

Особенно богатым источником задач подобного рода была книга «Антропный космологический принцип» Джона Д. Барроу и Франка Дж. Типлера. Андерс прочитал эту книгу, увлекшись манящими расчетами, или, как он выразился, «странными формулами об электронах, вращающихся вокруг атомов водорода в других измерениях». Подобно ребенку с журналом «Плейбой», он постепенно проявил интерес и к тексту, который окружал эти уравнения. Представления о Вселенной, выдвинутые Барроу и Типлером, представляют собой философию детерминизма, в соответствии с которой появление интеллектуальной обработки информации предопределено. Это телеологическая отсылка Франка Типлера к его более поздней работе о точке Омега – проекции, согласно которой разумная жизнь вбирает в себя всю материю во Вселенной, приводя к космологической сингулярности, которая, как он утверждает, в будущем позволит воскрешать мертвых.

– Такая идея стала откровением для меня, – сказал Андерс. – Эта теория полагает, что в конечном счете жизнь будет контролировать всю материю, всю энергию и сможет обрабатывать бесконечные объемы информации – потрясающая идея для одержимого подростка. И я понял – это именно то, над чем стоит работать.

Именно эта мысль, по его словам, и стала переломным моментом в его становлении как трансгуманиста. Если наша главная цель – населить Вселенную, тем самым увеличив объемы обрабатываемой информации, нам просто необходимо осваивать дальние уголки космоса и жить как можно дольше, а это невозможно без искусственного интеллекта, роботов, космических колоний и многого другого, о чем Андерс читал в научно-популярных книгах местной библиотеки.

– Какова ценность звезды? – спросил он и, не дожидаясь ответа, продолжил: – Звезда интересна сама по себе, если она у вас только одна. Но если у вас их триллионы? Честно говоря, все они довольно похожи. Здесь очень мало структурной сложности. Но жизнь и, в частности жизнь каждого, – очень разнообразна. И у вас, и у меня – собственные судьбы. И, если мы вдруг перезапустим Вселенную, вы и я в конечном итоге будем иметь совершенно разные жизни. Наша уникальность – в опыте, который мы накапливаем. Вот почему так трагична потеря личности, потеря уникальности.

Идеи о превращении человеческого разума в программное обеспечение, а человека – в чистый разум, который распространится по всей Вселенной, играют центральную роль в преодолении человеческих ограничений.

Но его взгляды на будущее были для меня слишком странными и пугающими – гораздо более отталкивающими, чем какое бы то ни было из существующих религиозных течений, которые я не разделяю. Идеи Андерса пугали меня тем, что технические средства для их реализации были теоретически допустимы. Нечто внутри меня испытывало интуитивное отвращение, даже ужас от перспективы стать машиной. Мне кажется, что говорить о колонизации Вселенной, о том, чтобы Вселенная служила нашим целям, – это примерно то же самое, что с нашей человеческой настойчивостью пытаться придать хоть какой-то смысл бессмысленному. Я не мог вообразить большего абсурда, чем стремление найти смысл в пустоте.

Серебряный кулон Андерса, так похожий на католические медальоны и придающий религиозность его образу, на деле был памяткой с выгравированным завещанием по заморозке его земного тела в случае смерти. Как я понял, это желание разделяло большинство трансгуманистов: они хотели, чтобы после смерти их тела были сохранены в жидком азоте до того дня, когда технологии будущего позволят разморозить и реанимировать их; или когда полтора килограмма живого нейронного программного обеспечения их черепов смогут извлечь, просканировать их хранилище данных, конвертировать в код и загрузить в новое механическое тело, не подверженное деградации, смерти и другим человеческим недостаткам.

Место, куда земное тело Андерса должно быть отправлено согласно завещанию на медальоне, – объект в Скоттсдейле, штат Аризона, именуемый Фондом продления жизни «Алькор». После своей смерти трансгуманисты прибывали в «Алькор» в надежде на продление жизни. Здесь абстрактные концепции бессмертия были перенесены в физический мир. Я сам захотел побывать среди застывших бессмертных или по крайней мере среди их крионированных трупов.

Фото: facebook.com

Читайте также:

Креатив и профессионализм: как стать машиной по производству творчества


У нас немало творческих читателей, и для их блага, для их профессионализма эта статья будет крайне полезна. Впрочем, остальные наши читатели, занимающиеся не менее, а кое-где и более полезным трудом, тоже могут найти много полезного в этом отменном лайфхаке для чересчур творческих и несчастных.

Представь, например, один день из жизни Джека Лондона – увлекательный авантюрист и автор сотен рассказов и более 50 книг, включая такую классику, как «Зов предков» и «Белый Клык».

Если бы мы могли перенестись на сто лет назад, то, войдя в его комнату, обычным солнечным калифорнийским утром, мы бы могли увидеть его лежащим на кровати, на горе подушек. Рядом стоит тумба, где красуется неслабая горка из сигар, в углу комнаты висят бумажки с разными пометками, а сам автор пишет свою новейшую историю, словно письмо, положив планшет с бумагой прямо на колени.

Может показаться, что все свои рассказы Лондон пишет, что называется, «с натуры», путешествуя по суровым неизведанным краям, отыскивая клондайки, дыша свежим горным воздухом…

На самом деле всё было с точностью до наоборот. Дышал он исключительно табачным дымом и после работы с удовольствием и отчаянным облегчением прикладывался к выпивке. Свой рабочий процесс он описывал так: «Я приступаю к своим обязанностям, как раб. Я ненавижу писать», – или: «Я никто иной, как просто очень хороший ремесленник». Типичный разговор о профессии заканчивался так: «Я ненавижу свою профессию. Я ненавижу профессию, которую я выбрал!» И не смотря на это, вряд ли у кого-нибудь повернётся язык назвать его плохим писателем, если только ты не чокнутый преподаватель с филфака, гнобящий ради собственного авторитета всех и всё.

Казалось бы, если тебе так не нравится писать, то какого чёрта ты этим занимаешься? Рабочие руки всегда в цене, а в то время они ценились вдвойне. Ответ очень прост. Лондон умел писать, и за это хорошо платили. Надо же было как-то содержать семью, и он смог расширить своё ранчо, так что полтора десятилетия борьбы с самим собой не прошли зря.

Возможно, это были простые истерики творческого человека, ведь писать – дело нелёгкое. А может, у него просто был стальной характер, и он прекрасно понимал, что другим образом до красивой жизни ему не добраться. В общем, он подходил к своей работе как настоящий профессионал.

Ты профессионал или любитель?


Мы привыкли воспринимать слово “профессионал” как обозначение человека, который достиг в своей профессии высшего мастерства и соответствует определённым стандартам. И по определению, он вроде бы должен хорошо зарабатывать.

Но дело в том, что слово берёт свои корни от латинского professionem – “объявлять открыто”. В Средние века оно трансформировалось во французское profession – так называли обеты, которые давали, вступая в религиозные ордены, а затем этот термин стал обозначать любое торжественное заявление.

Вдохновение – для дилетантов, остальные просто приходят и приступают к работе.
– Чак Клоуз –

Мы предлагаем тебе возродить ту исконную точку зрения на профессионализм, рассматривая его как отношение, мышление, нерушимая приверженность к труду с твоей стороны. Возможно, ты не ненавидишь свою работу настолько, что начинает казаться, будто Лондон обожал писать. Если работа бесит, раздражает, значит стоит запастись терпением. В то время как “любители” ждут вдохновения и того, когда их посетит желание начать работать, “специалисты” трудятся не зависимо от настроения. Этот обет, может быть, основан на приверженности к созданию чего-то прекрасного, а может, он основан на понимании того, что без этих денег будет ещё хуже.

Кстати, в тех профессиях, которые требуют нужного, кропотливого подхода, заставить себя работать гораздо проще, чем в профессиях, требующих креатива. Однако, если нет никаких предпосылок к началу творческого процесса, ничего толкового не получится.

Но профессионалы знают: если принять меры, если начать трудиться, то вдохновение придёт. Поскольку действие порождает чувства более эффективно, чем чувства ведут к действиям, профессионалы в конечном итоге добиваются целей быстрее, чем ленивые мечтатели.

Однако начать трудиться как профессионал довольно сложно. Если сейчас попробовать, то можно в этом убедиться. Назревает вопрос: как тогда научиться мыслить профессионально, если желание никак не появляется. Что ж, придётся прибегнуть к распорядку дня профессионала.

Распорядок дня: мощный стержень творческого профессионализма

Мой опыт говорит, что большинство действительно серьезных творческих людей, которых я знаю, следуют рутинным и не особо приятным рабочим привычкам.
– Джон К. Адамс (композитор) –

У всех творческих людей свой подход к дисциплине. Некоторые встали рано, в то время как другие спали до обеда. Некоторые работали за столом, некоторые, развалившись в постели. Многим нравилось полное одиночество и тишина, а некоторые были не против шумных перерывов.

Однако, не смотря на различие способов и распорядков этих писателей, мыслителей и художников, у них была одна общая черта: они застряли в повседневной рутине! Джек Лондон ежедневно выполнял одни и те же рабочие процедуры. Сын Чарльза Диккенса писал, что у его отца были ещё более однообразные и скучные привычки, чем у обыкновенного клерка.
Казалось бы, творческие люди, всюду свобода и творчество, а вместо этого привязывают себя к серой, методичной рутине. И для чего? Для того, чтобы эффективно и последовательно раскрыть свой гений.

Рутина выступает в качестве точки опоры, которая помогает профессионалу исполнить свой обет и выполнить поставленную задачу.

В умелых руках она может быть точно откалибрована, как механизм для достижения ограниченных ресурсов: времени (самый ограниченный ресурс из всех), а также силы воли, самодисциплины, оптимизма. Сплошная рутина помогает предотвратить тиранию настроения.

Рутина задаёт движение творчеству. Она не даёт времени на бессмысленные самокопания и ожидания вдохновения. Возможно, Кобейн был бы жив, если бы сделал сочинительство и свой образ жизни упорядоченным и скучным. Ну, и если бы в Сиэтле так часто не шли дожди.

В своих мемуарах Стивен Кинг рассказывал, что рутинная работа – это своеобразная «заливка» для «творческого сна». Что это значит? Проще говоря, великий фантаст твёрдо уверен, что, приучая себя к определённому количеству сна, каждый день, в определённое время, ты заставляешь свой разум «спать творчески», то есть живо представлять себе сны наяву, которые могут обернуться вполне неплохими произведениями художественной литературы. Иными словами, творчество – это привычка, которая, как и всё остальное, культивируется путём ежедневных тренировок и повседневной работы над собой. Ещё было бы неплохо иметь талант, но, увы, не всем с этим везёт.

4 ключа для решения проблем

Рутина у умного человека – это признак честолюбия. Современный стоик знает, что самый верный способ дисциплинировать страсть – это дисциплинировать время: решите, что вы хотите или должны сделать в течение дня, и тогда у вас не возникнет никаких хлопот.
– У. Х. Оден –

Конечно, у каждого свои ритуалы, свои привычки, но есть 4 столпа, которые просто необходимо выполнять.

1. Делать наиболее важную работу в первую очередь. Это позволяет применить остроту и свежесть своего ума и воображения к наиболее важным задачам.
Иоганн Вольфганг фон Гете утверждал, что человек трудится лучше «после усиленного сна, и не преследуя абсурдные мелочи повседневной жизни».

2. Стремиться к постоянной дисциплине. Можно подумать, что строгий распорядок дня был только у аскетичных писателей и художников, которые трудились в своих кабинетах, как папы Карло, и света белого не видели. Но даже те, кто пропадал на вечеринках, нерегулярно спал и предавался различным порокам, знали, что доводить себя до тяжёлого похмелья – непозволительная роскошь. Эрнест Хемингуэй, например, просыпался с первыми лучами солнца и начинал писать, даже если выпитый накануне алкоголь выливался, буквально из ушей.

3. Держаться четких, поддающихся количественной оценке целей. Многие писатели, например, ставили себе целью написать определенное количество слов, прежде чем отправляться на отдых. Суточная норма Хемингуэя составляла символические: «Чтобы не обманывать себя». Лондон писал 1000 слов каждый день вне зависимости от того, был ли он дома или качался в лодке на просторах Тихого океана. Некоторые писатели таким образом писали романы за полгода. Главное – выработать привычку, возможно, после этого 1000 слов покажутся детским лепетом.

4. Трудиться с оглядкой на долгосрочную перспективу.
Всё придёт, всё настанет, но не сразу. Надо выучиться ждать. Например, художник Чарльз Шульц, создатель популярного по ту сторону обоих боковых океанов комикса «Peanuts» (тот самый, где собачка Снупи), работал в одиночку семь часов в день, 5 дней в неделю в течение почти 50 лет. И ему воздалось за труды: он разбогател, стал уважаемым художником-карикатуристом, родственники до сих пор получают отчисления, сам комикс стал культурным достоянием Америки, а ценники работ Щульца поражают обилием нулей.

Десять способов стать хорошим водителем

Как научиться лучше водить автомобиль?

 

Как вы знаете наши дороги постоянно в пробках, что очень отвлекает внимание любого водителя. Плюс к этому, на дорогах можно встретить водителей у которых неадекватное поведение по различным на то причинам (кто-то из-за отсутствия опыта, кто-то из-за разговора по мобильному телефону, и т.д.). В этой ситуации у многих водителей по причине таких действий на дороге заметно снижается собственная безопасность. Вы ни в коем случае не должны быть похожими на таких горе автомобилистов. Наше интернет издание 1gai.ru выбрало для вас десять определенных способов, которые помогут сохранить вашу безопасность на дороге во время передвижения на машине и сделают вас надеемся, более умелыми и опытными водителями.

 

10) Почувствуйте лично сами ваш автомобиль на скользкой дороге

 

Как это может помочь и научить лучше водить автомобиль: Выберите для начала безопасное место, чтобы попрактиковаться в управлении автомашиной. Это может быть любая пустая автостоянка или площадка по обучению вождению. После прошедшего дождя или снега сразу отправляйтесь в подобное место, чтобы научиться лучше чувствовать автомобиль на скользкой дороге. На скользкой дороге вы сможете узнать пределы вашей собственной машины, а также определить, в каких конкретных ситуациях она теряет сцепление с дорогой.

 

Для того чтобы в полной мере почувствовать автомобиль необходимо, на мокрой или обледенелой дороге попытаться сделать все так, что б машина начала терять сцепление с дорогой. Для этого необходимо, при резком наборе скорости вращать колеса машины в разные стороны, чтобы тем самым снизить ее сцепление с дорожным покрытием. Помните, все это делать вы должны в строго безопасном месте, где нет ни фонарных столбов, ни других автомобилей. Также запомните, если у вас нет опыта делать все надо на небольшой скорости. 

 

9) Автомобильные видео игры

 

Как это может помочь научиться лучше водить автомобиль: На наше удивление эти игры действительно являются отличным способом, чтоб стать более умелым и опытным водителем. Вы возможно считаете, что такие видео игры не помогут вам научиться лучше водить машину? Тогда ответьте на один вопрос, почему пилоты самолетов долгое время обучаются на компьютерных симуляторах? На самом деле эти видео игры конкретно могут помочь любому водителю улучшить свои навыки в вождении. Дело здесь в следующем, существуют игры, которые практически представляют собой такой же виртуальный автомобиль. Именно такие игры смогут обучить непосредственно водителя и внимательности (без которой на дороге не куда нельзя), и нужной реакции, и визуальной траектории движения машины, а также позволят ему на подсознательном уровне закрепить в своей памяти некоторые определенные действия, которые станут необходимыми для дальнейшего управления автомобилем в реальной жизни.

 

8) Научитесь обязательно управлять машиной с механической коробкой передач

 

Как это может помочь научиться лучше водить автомобиль: В последние годы доля автомобильного парка с автоматической коробкой передач неуклонно растет вверх. В первую очередь это связано с таким фактором, что автоматические трансмиссии намного удобней и практичней. Но к нашему разочарованию, такая автоматическая коробка передач не дает вам полного ощущения всего автомобиля. Многие новички на дороге в наши сегодняшнии дни, к сожалению умеют управлять машиной только с автоматической трансмиссией. Дело тут вот в чем, обучаться и сдавать на права теперь можно как на автомобиле с механической КПП, так и на оборудованной автоматической коробкой передач.

 

Советуем вам изначально обучиться управлять машиной с механической коробкой передач, даже в том случае, когда в собственности у вас находиться транспортное средство с АКПП. Получив необходимый опыт вождения на механике, вы научитесь синхронно одновременно взаимодействовать руками и ногами, более-лучше чувствовать и автомобиль и сам момент сцепления. Так же вы научитесь тормозить самими скоростями механической коробки передач (торможение автомашины с помощью понижения скорости передачи), что не мало важно. 

 

Далее, как только вы научитесьсь водить автомобиль с механической коробкой, у вас разовьется и улучшится внимание на дороге, поскольку при управлении машиной с такой МКПП нужно в два раза больше внимания, чем при вождении машины с АКПП. При обучении езды с механической коробкой обязательно научитесь трогаться на автомобиле, когда находитесь на горке. Для этого необходимо остановить машину на наклонной местности, поставьте ее на ручной тормоз («ручник») и переключить коробку на нейтральное положение. Далее вы должны снять автомобиль с ручного тормоза и включить первую скорость, после всего попытаться уже тронуться с места. 

 

7) Уберите мобильный телефон в бардачок и выключите радио

 

Как это может помочь научиться лучше водить автомобиль: Если вы пока еще новичок на дороге, то рекомендуем вам убрать свой телефон в перчаточный ящик («бардачок») и выключить радио, так как эти вещи серьезно отвлекают водителей от существующей дорожной ситуации. По статистике установленно, что телефон является самой главной опасностью при движении на дороге.

 

Помните и не забывайте, что из-за полученного на телефон сообщения пришедшего во время движения, на которое вы посмотрели и отвлекли свое внимание всего на несколько секунд, вы можете не заметить на дороге красный сигнал светофора или другую т.п. ситуацию. Если опытный водитель в такой ситуации  хотя бы сможет попытаться ее исправить, то неопытный водитель уже имеет для себя большой риск в данном случае попасть в аварию. Также, практикуя навыки своего вождения позаботьтесь и о радио- приемнике, выключите его, оно может вам помешать сосредоточиться на вождении машины, а значит будет вас отвлекать.

 

6) Автошкола

 

Как это может помочь научиться лучше водить автомобиль: Даже если вы и обучились в автошколе и успешно сдали экзамен в ГИБДД на права, это не будет означать, что вы хорошо научились водить машину. Советуем вам нанять для себя инструктора по вождению, который поможет научиться вам еще лучше водить и управлять автомобилем. Если вы допустим считаете, что научились достаточно хорошо водить автомобиль, то все равно, постарайтесь записаться на курсы аварийного водительского мастерства, на которых, поверьте нам, вы почувствуете себя просто каким-то новичком в области управления машиной.

 

На подобных курсах вы сможете получить ценные знания, которые не только помогут лучше водить машину, но и позволят вам набраться необходимого опыта в управлении ТС в экстремальных условиях.

 

5) Ралли школа

 

Как это может помочь научиться лучше водить автомобиль: Запишитесь в автошколу раллийного мастерства, где вас научат ездить на машине на скорости не только по асфальту, но и по грунтовым дорогам и по грязи. Вас научат профессионально чувствовать мощность автомобиля, т.е. на пределах тяги самого двигателя. Поверьте нам, вы получите для себя удивительный опыт вождения который нигде  больше не сможете получить, вы научитесь управлять машиной на легком бездорожье. 

 

4) Автокросс

 

Как это может помочь научиться лучше водить автомобиль: Еще один надежный способ стать более умелым водителем. Хотя бы раз в неделю практиковаться в автокроссе на специальной площадке или треке. Как правило, сам автокросс включает в себя прохождение определенной дистанции за максимально короткое время. Кроме этого существуют и упражнения в которых, так называемый автокросс обычно проходит через специально созданные препятствия.

 

Практикуясь в таком виде упражнений вы не только оттачиваете свое мастерство, но и узнаете еще пределы вашей собственной машины, а заодно и свой собственный реальный уровень вождения.

 

3) Не обращайте внимание на не адекватных водителей

 

Как это может помочь научиться лучше водить автомобиль: Мы каждый день встречаемся на дороге с неадекватными и грубыми водителями, которые заставляют нас сильно нервничать. Часто мы не можем сдержать своих эмоций и сигналим им вслед, показывая тем самым свое недовольство.

 

Но к сожалению наше раздражение очень влияет на внимательность на дороге. Мы порой этого не замечая, нервничая на дороге, сами становимся агрессивными. Не надо уподобляться таким водителям и реагировать на их действия. Научитесь не обращать своего внимания на них. И кроме того, ни в коем случае не надо реагировать на неправильные действия на дороге водителей новичков, поскольку ваше негодование может вдальнейшем спровоцировать аварию.

 

2) Знайте, что Вас окружает

 

Как это может помочь научиться лучше водить автомобиль: После нескольких недель автопрактики на специальной площадке, где наверняка очень скользко, вы должны почувствовать, что стали водить автомобиль лучше, а боязнь мокрой или обледенелой дороги куда-то ушла. Вы станете чувствовать себя экспертом по контролю за автомобилем, но этого на дороге к сожалению недостаточно и маловато, чтоб считать себя конкретно опытным водителем.

 

Помимо всего вы должны учиться на определенной практике так называемой «ситуационной осведомленности», это очень важно во всех аспектах нашей жизни, и тем более тогда, когда вы находитесь за рулем вашего автомобиля. Вождение машины с механической коробкой передач позволяет водителю оценивать на дороге более реальную ситуацию и всегда быть более внимательным во время движения. Для того чтобы быть более внимательным на дороге, вы должны научиться видеть все то, что окружает вас во время движения.

 

 

Начините сначала с простого, попытайтесь научиться видеть все окружающие дорожные знаки во время своего движения. Далее, во время своей поездки вы должны научиться не пропускать ни одного пешеходного перехода и не одну дорожку, предназначенную конкретно для велосипедистов. Научившись без особого труда читать все знаки и ту же разметку на дороге, вы постепенно переходите к следующему приобретению нужных вам навыков.

 

Теперь вам необходимо научиться при движении на машине видеть и замечать все автомашины, которые движутся вокруг вас.

В том числе это касается и мотоциклов, которые вы должны научиться не выпускать из вида и замечать их моментально, когда они проезжают мимо вас.

 

Это один из ключевых моментов внимательности помимо мастерства управления автомашиной, который преподают в любой автошколе спортивного вождения. Дело тут вот в чем, умея управлять машиной но не имея той нужной внимательность на дороге (например, если вы не наблюдаете за всеми транспортными средствами находящихся вокруг вас), в экстренной ситуации вероятнее всего вы не сообразите, что делать и как вам поступить, в какую сторону надо повернуть. Причина очень проста, — вы не были в курсе вашего окружения на дороге.

 

1) Больше ездите на автомобиле

 

Как это может помочь научиться лучше водить автомобиль: Лучшее, что вы можете сделать, чтоб стать более опытным и умелым водителем, это прежде всего практика, практика и еще раз практика. Чем больше будете ездить за рулем автомобиля, тем больше опыта вы будете получать. Получив маленький опыт в автошколе и далее закрепив его самостоятельно на специальных площадках, а возможно пройдя даже курсы дополнительного мастерства по управлению автомобилем, вы постарайтесь не отказываться  от дальнейших поездок на машине. Никогда не бойтесь садиться за руль. Имейте в виду, если вы лишний раз будете опасаться куда-то ехать, то страха у вас будет еще больше чем прежде, и выйти из этого порочного круга будет очень тяжело.

 

Замены и альтернативы этому просто нет. Это точно так же, как игра на музыкальном инструменте или занятие лыжным спортом. Без каждодневной практики вы не сможете закрепите свой опыт вождения и со временем просто его растеряете. Ведь многим из нас известно, что если музыкант будет играть на музыкальном инструменте всего 4 раза в год, то наверняка он просто разучиться владеть в совершенстве  своим игровым мастерством (если конечно он не Моцарт). Также обстоят дела и с навыком вождения автомобиля (если только вы не второй великий Сенна). 

 

Таким образом вам просто надо запомнить, если вы остерегаетесь своей машины и недавно получили водительское удостоверение, т.е. права, то, самое первое, что вам необходимо сделать, так это преодолеть свой страх и во что бы то ни стало продолжать практиковаться на дороге каждый божий день. Вы боитесь машин? Это поправимо, тренируйтесь тогда конкретно на специально отведенной площадке или выезжайте на дорогу в 4 утра, когда в вашем населённом пункте все дороге практически еще пустые.

в автошколе такому не учат — журнал За рулем

«За рулем» рассказывает о нескольких водительских приемах, которые сделают из вас профессионала, даже если вы водите уже не первый год.

Речь идет не только о безопасном вождении, но и о том, как с максимальным комфортом для себя и пассажиров добраться из одной точки в другую, потратив при этом минимум усилий, нервов, времени и денег.

Такому в автошколе точно не учат. Эти знания приходят лишь с опытом, по принципу: чем чаще садишься за руль, тем больше полезных навыков приобретаешь.

Что надо видеть в зеркалах

Материалы по теме

Как бы банально это ни звучало, но прежде всего следует правильно настроить рабочее место водителя. Посадка за рулем влияет на массу вещей: обзорность, время и точность реакции в экстренной ситуации, самочувствие водителя и многое другое. Неправильно сел, и вот уже через полчаса поездки заныла спина или начала неметь нога. Потратьте пару минут на регулировки зеркал, водительского кресла и рулевой колонки. Вот какая посадка считается верной:
  • продольная регулировка кресла: установите сиденье в такое положение, чтобы при полностью нажатой педали тормоза нога оставалась слегка согнутой в колене;
  • наклон спинки и положение руля по вылету должны быть такими, чтобы вытянутые руки касались верхней части руля запястьями;
  • ось рулевой колонки в идеале должна быть направлена в район грудной клетки водителя. При этом рулевое колесо не должно перекрывать приборный щиток;
  • в боковых зеркалах должно быть видно заднее крыло вашего автомобиля. Горизонт — чуть ниже середины зеркала.

При таком положении рук на руле время реакции водителя в экстренной дорожной ситуации минимально, а действия максимально точны. Вождение одной рукой и прочие варианты хвата (к примеру, когда ладони лежат на спицах руля внутри обода) потенциально опаснее.

При таком положении рук на руле время реакции водителя в экстренной дорожной ситуации минимально, а действия максимально точны. Вождение одной рукой и прочие варианты хвата (к примеру, когда ладони лежат на спицах руля внутри обода) потенциально опаснее.

В большом городе

Материалы по теме

Даже если вы ездите по одному и тому же маршруту ежедневно и уже выучили расположение каждой ямки на своем пути, не говоря уже о нюансах организации движения на перекрестках, это не повод расслабляться за рулем. Причем во многих дорожных ситуациях, описанных ниже, вы будете иметь преимущество в движении согласно ПДД. И случись авария, скорее всего, окажетесь потерпевшим, а не виновником. Но наша главная задача — предотвратить аварию, что в конечном итоге и сэкономит нам упомянутые нервы, время и деньги.
  • Всегда помните, что даже если вы едете в правой полосе, между вашей машиной и бордюром может попытаться пролезть какой-нибудь безответственный водитель, чтобы опередить вас. Совет простой: ехать на таком расстоянии от края дороги, чтобы справа от вас физически не смог поместиться автомобиль. Это позволит вам меньше отвлекаться на правое зеркало и сконцентрироваться на обстановке впереди.
  • При повороте направо или налево, даже если вы совершаете этот маневр из крайнего ряда, не лишним будет взглянуть в зеркало заднего вида со стороны поворота. Сзади может оказаться попутный мотоциклист, который движется быстрее вас и вовсе не планирует поворачивать. А еще при повороте налево убедитесь, что сзади по встречной полосе вас не нагоняет автомобиль со спецсигналами.

Водитель этого VW Golf планирует повернуть направо из правой полосы. Однако ее ширина позволяет двигаться в два ряда. Что если таксист поедет прямо?

Водитель этого VW Golf планирует повернуть направо из правой полосы. Однако ее ширина позволяет двигаться в два ряда. Что если таксист поедет прямо?

  • Выезд из двора направо — казалось бы, плевое дело. Посмотрел налево, уступил дорогу и выезжай себе спокойно. Но не все так просто. В некоторых случаях Правила допускают движение задним ходом (даже по дороге с односторонним движением). Так что, выезжая направо, смотреть нужно и налево, и направо. Чтобы не приехать в корму автомобиля, водитель которого прозевал поворот и теперь возвращается задним ходом. Или объезжает таким образом пробку (и такое бывает).
  • Вы приближайтесь к перекрестку, включили правый указатель поворота и планируете повернуть направо. Но за несколько метров до перекрестка с прилегающей территории выезжает другой автомобиль. Его водитель увидел, что вы включили поворотник, и принял это за намерение повернуть на прилегающую территорию. Решив, что траектории ваших машин не пересекутся, он вполне может начать движение. Так что не включайте поворотник заранее, если это может ввести в заблуждение других участников движения. Об этом даже в ПДД написано, но мало кто об этом помнит.
А еще есть в Правилах вот такой пункт:
14.2. Если перед нерегулируемым пешеходным переходом остановилось или снизило скорость транспортное средство, то водители других транспорт

Новичку: как быстро и без аварий стать хорошим водителем? | Авто-мото

Как стать хорошим водителем

1. Самое важное за рулем: не ориентироваться на оценку окружающих!

Ориентируйтесь только на свои ощущения силы и умения. Сейчас для вас главное — правильный расчет своих сил, а вовсе не одобрение кого-либо.

На дороге очень много водителей, которые «навязывают» свою манеру поведения. Тебя могут игнорировать, в упор не видеть, подрезать, бибикать, когда приходится ждать, много охаивают (особенно новичков) — в общем, хороших оценок на дороге никто не дает. А вот ругательств и осуждений в свой адрес на первых порах каждый новичок получает сполна.

Чего только стоят разные маневры парковки, разворотов, выезда с второстепенной дороги на главную при насыщенном движении! При каждой такой ситуации всеми фибрами и спиной ощущаешь негатив в свой адрес. А если едешь слишком медленно? А если с первого раза не смог вписаться в поворот? Да что там говорить…

Каждый начинающий водитель меня поймет… Как парализует страх и неуверенность, когда рядом с тобой нет «злого» инструктора, зато сзади бибикает по-настоящему раздраженный агрессивный, злобный, торопящийся автолюбитель.

Во всех этих ситуациях я мысленно про себя повторяла: «Я еще новичок. Да, я плохо умею ездить и особенно парковаться. Ну и что теперь? Ты-то сам таким был, просто забыл об этом! Так что прости, брат, но я, пока не научусь, буду мешаться на дороге. И для того чтобы потом, в будущем, стать хорошим водителем, я сейчас буду сильно и много мешаться тебе. Чтобы научиться…».

2. Повышайте уверенность в себе!

Люди (и даже презрительные мужчины, которые не любят женщин за рулем), чувствуя вашу уверенность в себе, начинают относиться к вам достойно. Не бойтесь показаться неумелой (неумелым), дурочкой (дурачком) и т. п. Дерзайте и учитесь, не оглядываясь ни на кого! Но осторожно и с умом. Фото: Sergiy Zavgorodny, Shutterstock.com

Однажды я долго и муторно парковалась между автомобилями. А в одном из них за мной наблюдали двое мужчин. И хихикали. Потом они не выдержали и начали вслух высказывать свою критику (это было летом). Я вышла из машины, подошла к ним и спокойно, доброжелательно (но с уверенностью в себе) сказала: «Ну да, у меня не получается с первого раза. А ты покажи, как это делать, и научи меня!»

Как минимум, такая постановка разговора отсекает все усмешки.

3. Не бойтесь быть самим собой!

На самом деле, поступать по собственному разумению — это самый выигрышный вариант.

В моей практике новичка были ситуации, когда я боялась проехать в узком пространстве, а сзади бибикали нетерпеливые водители. Тогда я выходила из машины и говорила: «Я здесь боюсь не вписаться. Помогите мне, пожалуйста, проехать». Бибиканья прекращались, и, более того, галантные мужчины, как правило, помогали, да еще и с целованием ручки. Фото: Depositphotos

4. Смотрите с юмором на жизнь!

Иная шутка быстро разрядит ситуацию и внесет позитивность, которой нам порой так не хватает…

Забавную ситуацию я подсмотрела у своего мужа и стала применять в своей практике: когда нетерпеливый человек упорно дудит сзади (дабы муж убрался с его дороги, свернул, ну или просто испарился), мой супруг бибикает ему в ответ. Дерзко, уверенно и настойчиво. На такие действия дудения сзади прекращаются, как правило. Муж в шутку говорит, что хочет паровозный гудок, …чтобы «отвечать» нетерпеливым товарищам внушительнее.

5. Никогда, никогда не мните себя супер-водителем! Как только себе возомнишь подобное, так сразу жизнь и покажет, кто здесь настоящий хозяин (сама жизнь). Поверьте, на дороге (и везде) всегда есть чему поучиться! Поэтому оставайтесь живым и осторожным учеником!

В завершение темы хочу дать свой личный полезный совет всем водителям.

Не садитесь за руль в неуравновешенном состоянии. Если умеете себя приводить в порядок, перед поездкой обязательно это сделайте, дайте себе правильную настройку.

Если не умеете приводить себя в порядок, а ваше состояние неуравновешенное, оставьте машину до завтра! Вождение машины — это как медитация. Жизненно важно на дороге находиться здесь и сейчас.

Знаете, чем отличаются люди, попавшие в аварию, от людей, не попавших в аварию? Вовсе не опытом (хотя опыт имеет большое значение), а излишней самоуверенностью, отсутствием «прозрачности мозгов».

Фото: Depositphotos

«Прозрачностью мозгов» я называю состояние, когда тебя абсолютно ничего не волнует, отсутствуют все чувства и эмоции. Ты находишься здесь и сейчас. Нет никаких мыслей, нет никаких волнений, радостей или расстройств. Только дорога и ощущения (в отношении дороги), ты — и все.

В этом, в правильном состоянии вы почувствуете, куда стоит ехать, а куда нет. Так же, нутром, вы почувствуете, когда стоит затормозить (а потом убедитесь, что сделали правильно, когда на дорогу внезапно выскочит бешеный пешеход или обогнавшего вас нетерпеливого водителя остановит ГАИшник), вы будете чувствовать, когда стоит совершать маневр, а когда нет, и с какой скоростью. Главное, не засорять голову мыслями и логическими рассуждениями, а делать все по внутреннему чутью, не подвергая его сомнению.

Ну и, конечно, очень важно правильно истолковывать, понимать свои истинные ощущения. Удачи вам и легкого руля!

Десять вещей, которые должен знать каждый начинающий водитель

Водители-новички должны не только уметь водить автомобиль.

Как правило, начинающие водители в дальнейшем будут постоянно сталкиваться с различными проблемами, которые периодически будут возникать в процессе вождения и владения своим первым автомобилем. Для большинства таких водителей потребуются годы, чтобы приобрести уверенность за рулем. Причем это касается непосредственно не только самого вождения, но и относится непосредственно к самому автомобилю.

 

К сожалению в последние годы многие водители-новички владея автомобилем, о нем фактически ничего не знают. В итоге это приводит к тому, что многие водители и даже опытные по нынешним меркам, практически не знают, как долить омывающую жидкость стеклоомывателя, установить запасное колесу и т.п. в своем автомобиле.

 

Это очень грустно, так как мы считаем, что каждый водитель хотя бы в теории должен понимать, как работают в автомобиле основные системы. Ведь понимание принципов работы автомобиля позволяет понять, как может повести себя машина на дороге в той или иной ситуации. Естественно это в первую очередь влияет на безопасность. Поэтому мы решили составить список тех принципов, которыми должен руководствоваться каждый начинающий водитель после того, как получит свои первые водительские права. 

 

Хотим сказать, что помимо знаний каждый водитель новичок получивший права, должен постоянно для самого себя совершенствоваться, улучшая свои первоначальные навыки не только вождения, которые получил в автошколе. Прежде всего водитель-новичок должен понимаеть, что без достаточного опыта вам никогда не стать хорошим водителем. 

 

Но не расстраивайтесь, если у вас что-то долго не получается за рулем даже спустя определенного времени. Помните, что все необходимые навыки вождения придут к вам в дальнейщем постепенно. У какого-то водителя раньше, а у кого-то немного позже. Все мы разные. Но несмотря на это, каждый водитель рано или поздно наберет определенный опыт для себя на дороге и станет намного профессиональней и уверенней. 

 

1) Водитель-новичок должен знать в автомобиле — «что есть что»

 

Если вы уже получили свои первые водительские права и являетесь счастливым обладателем своего первого автомобиля, то для того, чтобы быстрее стать более уверенным в себе на автодорогах необходимо, как можно быстрее изучить свою машину и вместе с тем понять, как  работают в ней ее основные компоненты.

 
Во-первых, вы должны в первую очередь разобраться в своей машине, что означает каждый ее агрегат и за что отвечает в нем каждая кнопка. В том числе вы должны обязательно изучить имеющееся у вас руководство на автомобиль, чтобы выучить основные значки на приборной панели. Особенно тщательно изучить предназначение значков тех предупреждений, которые в процессе эксплуатации могут появляться на приборной панели. 

 

А так же вы должны конкретно понимать, где и как расположены тормозные колодки, как должна работать тормозная система авто в ее исправном состоянии, чтобы в случае неисправности последней, вовремя понять, что в машине неисправны тормоза.

 

Кроме этого вам нужно изучить подкапотное пространство машины. Во-первых, хотя бы для того, чтобы для вас подкапотное пространство авто не осталось каким-то таинственным и страшным местом.

 

Во-вторых, такое понимание позволит вам научиться проверять уровень масла в машине, доливать охлаждающую жидкость и подливать жидкость стеклоомывателя.

 

Нет конечно, мы не призываем вас научиться разбираться во всех механических частях подкапотного пространства, но Ваша задача изучить, как можно больше компонентов в автомобиле с одной целью, разбираться и понимать, что и за что в машине отвечает.

 

Благодаря этому в случае неисправности в подкапотном пространстве, вы сможете вовремя распознать, что случилось с вашим автомобилем.

 

А это придаст вам уверенность в себе на дороге. Особенно далеко от своего дома. 

 

Дело в том, что многие водители-новички именно из-за различных страхов и незнаний устройства их автомобиля, отказывают себе в передвижении на большие расстояния,  эксплуатируют машину в близлежащих районах от своего места проживания. В этом случае они просто напросто лишают себя такого преимущества, как владения автомобилем.

 

Согласитесь с нами, что рядом с домом поездки могут осуществляться и на такси или на общественном транспорте. 

Автомобиль же является — средством свободпого передвижения.

 

2) Изучите, как работает ваш автомобиль

 

Как правило, моторизованные транспортные средства работают следуя определенным принципам, которые являются общими как для автомобилей, так и для мотоциклов всех видов. Поэтому рекомендуем вам изучить общие принципы работы вашего транспортного средства с целью, понимания принципов работы различных систем автомобиля.

 

Для этого, вы можете найти множество полезных видео-роликов в самом Интернете, в различных простых учебниках по автоделу, а также в их инфографиках. Весь этот материал поможет вам в доступной форме изучить и понять, как работает ваш автомобиль.

 

Понимание принципа работы автомобиля не только придаст вам уверенность во владении вашей машиной, но и разбираться в ней. Например допустим, даже, если вы не умеете ремонтировать автомобиль, но разбираетесь в теории, вы сможете защититься от обмана при ремонте машины в автосервисе, где, обычно недобросовестные автомеханики любят «разводить клиентов на деньги», как правило, неопытных водителей-новичков. 

Согласитесь, принцип работы основных систем в машине позволяет вам понять, обманывает ли вас автослесарь пытаясь при этом «выжать» из вас, как можно больше денег, или нет.

 

3) Научитесь делать в машине элементарные вещи

 

Узнав, как работает автомобиль вы также сможете, самостоятельно диагностировать возникающие проблемы с машиной в процессе ее эксплуатации. Нет, мы не говорим, что вам нужно взять гаечный ключ и начать пачкать руки, т.е. проще говоря обучаться ремонту автомобиля. Мы имеем в виду то, что необходимое понимание хотя бы поверхностного принципа работы всех основных систем автомобиля, позволяет и позволит вам в дальнейшем вовремя обнаружить посторонние шумы в работе различных компонентов автомашины.

 

Благодаря этому вы своевременно обратитесь в технический центр для дальнейшей диагностики своего автомобиля. Это позволит вам чаще всего избегать более глобального ремонта, так как своевременное обнаружение мелкой поломки предотвратит возникновение в машине более серьезной поломки. 

 

Так же благодаря пониманию принципов работы автомобиля вы сможете более проще объяснить автомеханику, возникшую у вас проблему, благодаря чему он сможет сразу понять, что в вашей машине вышло из строя. 

 

Кроме того мы считаем, что каждый водитель просто обязан научиться делать самостоятельно ряд вещей без чьей-то посторонней помощи.

 

Например, любому водителю должно быть стыдно, если он не знает и не умеет менять проколотое колесо на запасное.

Удивительно, но факт, сегодня действительно на наших дорогах немало водителей, которые реально не знают, как поменять поврежденное колесо на запасное. 

 

Вы думаете, что это тяжело? На самом деле этому может научиться даже самая хрупкая девушка. Естественно, что помимо замены колеса на запасное каждый водитель должен еще обязательно, уметь проверять давление в колесах. 

 

Также, каждый водитель просто обязан уметь самостоятельно проверять уровень масла в двигателе, в коробке передач, а вместе с тем проверять уровень и других жидкостей в машине. Согласитесь, глупо будет просить кого-то, залить в бачок омывателя лобового стекла стеклоомывающую жидкость.

 

4) Каждый водитель обязан знать, что делать при аварии

 

Нет ничего хуже на дороге, как попасть в аварию. К сожалению от дорожно-транспортного происшествия никто из нас волителей, не застрахован. Даже водитель-профессионал с огромным стажем вождения. Поэтому каждый водитель обязан для себя знать, что делать в случае ДТП.

 

И так, давайте представим, что авария все-же произошла. Вы знаете, что вы должны делать в первую очередь?

 

Для начала и это естественно, выключите двигатель и выньте ключ из замка зажигания. Убедитесь, что ваш автомобиль не горит. Затем используйте ручной тормоз (или нажмите кнопку ручника), чтобы ваша машина не скатилась с места. 

 

Подробнее об алгоритме всех ваших действий вы можете также узнать в нашем подробном руководстве: «Что делать при ДТП?» 

 

Не спешите после аварии выходить или выбегать из машины. В первую очередь Вы должны убедиться, что вы целы. Далее, если вы в машине не одни вы должны убедиться, что все пассажиры целы и невредимы. Таким образом убедившись, что ваше тело не получило ни каких серьезных повреждений проверьте состояние своих пассажиров. 

 

Далее, убедившись, что с вами и с вашими пассажирами все нормально можете осторожно выходить из машины, при этом контролируя обзор автодороги, чтобы случайно не оказаться под колесами другого транспортного средства.

 

Затем ваша задача состоит в следующем, проверить состояние другого водителя и его пассажиров, которые могли находиться в другой в машине, которая столкнулась с вашей.

 

Убедившись, что с другими участниками дорожного движения все нормально, надо дать себе несколько минут, чтобы успокоиться, ну а затем приступать к оформлению ДТП.

 

Если вы оформляете аварию без сотрудников ГИБДД (по Европротоколу), то прежде чем убирать автомобили с проезжей части, обязательно сфотографируйте все транспортные средства, которые участвовали в аварии.

Сделайте максимальное количество снимков с разных мест и ракурсов. 

 

Если у вас есть разногласия с другим водителем, то вызывайте сотрудников ДПС для оформления аварии.

В этом случае советуем вам также позаботиться и о свидетелях аварии, так как в силу того, что другой водитель не согласен со своей виной, то значит существует и определенный риск, что главным виновником данного ДТП могут признать именно вас.

 

К нашему сожалению таких случаев в нашей стране не так уж и мало. Например тогда, когда виновник аварии имеет связи в органах ГИБДД. 

 

Также, если в вашей машине установлен видео регистратор, то после аварии позаботьтесь о сохранности видеозаписи. Для этого после ДТП, лучше сразу вытащить из видеорегистратора флеш-карту и спрятать ее. А еще лучше- позвонить кому-нибудь из знакомых, которые смогли бы подъехать на место аварии и забрать у вас «флешку».

 

Если ваша машина застрахована по полису Каско, то после аварии вы должны сообщить о случившемся в вашу страховую компанию. Далее следуйте указанием страховщика.

 

5) Вы должны знать, как нужно вести себя за рулем в неблагоприятных условиях

 

Вы получали свои права после успешной сдачи экзамена в городе и, наверное в солнечную погоду? А значит, Вы чаще всего ездили в автошколе с автоинструктором в хорошую погоду? Счмтайте, что Вам повезло. К всеобщему сожалению чаще всего вам придется ездить далеко не в таких идеальных погодных условиях, как бы хотелось.

 

Поэтому вы должны быть готовы к любым погодным условиям на дороге, которые часто и резко могут  меняться во время ваших поездок. 

 

Если плохая погода застала вас в тот момент, когда вы находитесь за рулем, главное не паникуйте и сохраняйте спокойствие. Например, если пошел сильный дождь, то вы должны сразу снизить скорость движения на половину, то есть в два раза. Затем вы должны убедиться, что ваши колеса сохраняют нормальное сцепление с дорогой.

Если вы почувствуете, что руль стал слишком легким, то это означает ,что сцепление передних колес с дорогой стало хуже. Поэтому, снизьте срочно скорость движения еще. 

 

Как вы сами понимаете, что вождение в дождь или в снег не может сравниться с управлением машиной в солнечную погоду.

Но все же плохая погода не должна вас так пугать. Естественно, что в плохую погоду риски попасть в ДТП существенно увеличиваются, но знайте, все в первую очередь зависит только от вас. 

 

Если же вы являетесь водителем-новичком и стараетесь избегать поездок в плохую погоду, то вы не должны забывать, что рано или поздно вы все равно окажетесь на дороге в  неподходящую и плохую для вас погоду, и в этом случае к сожалению наверное, изрядно заволнуетесь, запаникуете и растеряетесь. Поэтому бояться плохих погодных условий на дороге не надо. Нужно просто быть готовым к таким условиям вот и все. И тогда страх плохой погоды  сам по себе исчезнет и уйдет.

 

Что самое главное при движении на автомобиле в плохую погоду? В первую очередь это небольшая средняя скорость движения и увеличенная дистанция до других транспортных средств. Кроме того, в дождь или в снегопад надо избегать резких неплавных движений самим рулем, а также и резкого торможения. Старайтесь все делать плавно.

Всегда помните, что позади вас тоже водитель, он может не успеть остановить свой автомобиль. Поэтому, старайтесь всегда следить не только за своими действиями, но и за машиной с водителем, которые находятся позади вас. 

 

И еще нужно запомнить, что на мокрой дороге всегда надо опасайться аквапланирования, в которое может попасть любой автомобиль. Даже тот-же внедорожник, за рулем которого может находится водитель профессионал. Что такое аквапланирование и как с ним бороться, вы можете узнать подробнее- здесь. 

 

Таким образом не забывайте, что любая дорога в любых условиях это повышенный источник опасности. Поэтому всегда оставляйте место для маневра в случае такой необходимости. Например в случае ошибки другого водителя, который движется рядом с вами. 

 

6) Избегайте гнева на дороге

За рулем автомобиля большинство водителей легко вывести из себя. Дело в том, что для многих водителей частые и долгие поездки в автомобиле являются стрессом. Поэтому на дороге вы часто встречаете так много нервных водителей. Самое здесь опасное то, что такие водители прививают и другим участникам дорожного движения такое же нервное напряжение.

 

Каждый водитель должен уметь контролировать себя за рулем сохраняя спокойствие и независимо от происходящего вокруг. Дело в том, что гнев никогда не принесет вам ничего позитивного. Помните, что когда мы нервничаем наш мозг не способен принимать рациональные и правильные решения. По некоторым данным из-за ярости и гнева ежедневно на дорогах России происходят сотни аварий.

 

Поэтому учите себя изначально быть спокойными за рулем, чтобы на дороге не случилось. Таким образом Вы сможете стать в последующем хорошим водителем. 

 

Если же у вас внезапно появляется непреодолимое чувство гнева на другого водителя, просто возьмите и воздержитесь от своих ненужных эмоций, которые могут вам только навредить. Лучше отвлекитесь на что-нибудь другое. Да, пускай кто-то из водителей на дороге сегодня будет не прав, но это не означает, что вы должны срываться на него. Возможно у него, сегодня, что-то такое случилось в жизни или у него был очень тяжелый день на работе, а может водителю в этот самый момент просто нездоровится.

Согласитесь с нами, ведь существует множество причин почему водители на дороге часто делают что-то не так, раздражая тем самым других участников дорожного движения. Но это совсем не означает, что нужно направлять на них свой гнев и необузданную энергию. Даже в том случае, если кто-то сделал на дороге что-то плохое и не извинился. Поверьте, ни вам надо учить таких людей. 

 

Если же вы наоборот стали жертвой чьей-то ярости на дороге, то не провоцируйте агрессивного водителя своими каким-то ответными действиями. Лучше пропустите конфликтного водителя вперед. Ни в коем случае не открывайте окно своего автомобиля, если агрессивный водитель показывает вам на то, чтобы вы открыли его. Покажите жестами агрессивному водителю на то или о том, что вы сожалеете о произошедшем и вы понимаете, что ваши действия его разозлили. 

Также всегда помните, что агрессивная ответная реакция (например крик) не сможет повлиять положительно на конфликтную ситуацию, а даже наоборот, сможет спровоцировать более серьезный конфликт на дороге. Будьте умны и мудры. Ваша задача заключается в том, что б спустить конфликт на тормозах прежде чем кто-либо пострадает. Вы должны быть выше по разуму в отличии от различных водителей-провокаторов и агрессоров.

 

7) Никогда не садитесь за руль в состоянии опьянения

Наверное все из нас знают, что наркотики и алкоголь не совместимы с дорогой. Но почему тогда в нашей стране такое огромное количество водителей, лишенных водительских прав за управление автомобилем в состоянии алкогольного или наркотического опьянения?

 

Что движет теми людьми, которые, пренебрегая законом, своей безопасностью и вместе с тем безопасностью своих пассажиров и других участников дорожного движения садятся за руль в состоянии алкогольного, а еще хуже наркотического опьянения? К сожалению на этот вопрос вам не ответит ни один мировой эксперт в области дорожного движения, а также не один Нобелевский лауреат по психологии.

 

Водители-новички же, должны выработать для себя конкретное табу, что садиться за руль в состоянии опьянения нельзя, точно так же, как нельзя принимать мед.препараты и таблетки без рецепта и консультации врача, равнозначно — как нельзя курить во время беременности и совершать т.п. действия.

 

Вы должны помнить, садясь за руль в пьяном состоянии вы не только грубо нарушаете закон, но и ставите под угрозу всех участников дорожного движения. Не садитесь за руль даже тогда, когда вам кажется, что вы находитесь в более-менее нормальном состоянии. Помните, что алкоголь замедляет реакцию человека, что может привести к ДТП.

Самое страшное здесь то, что под воздействием алкоголя и наркотиков водители не осознают своего конкретного состояния, они, как правило считают, что профессионализм за рулем нельзя пропить или не пропьешь. Но это совсем не так. Помните, что дорога не прощает ошибок. 

 

В том числе мы хотим предостеречь наших молодых начинающих свой путь за рулем автомобиля водителей. Никогда не садитесь за руль в состоянии похмелья, даже если считаете, что уровень концентрации алкоголя в выдыхаемом вами воздухе соответствует установленной законом норме. 

 

Дело в следующем, что садясь за руль с похмелья вы точно также рискуете, так как согласно исследованиям было установлено, что человек, находящейся в похмельном синдроме, имеет точно такую же реакцию человека, который не спал более суток. Делайте из этого вывод. Естественно, что в таком состоянии водитель не сможет адекватно воспринимать ситуацию на дороге. 

Помните, никогда не садитесь за руль, если вы регулярно или периодически принимаете сильнодействующие лекарственные препараты, которые отпускаются по рецепту врача. Особенно, если в аннотации к лекарству есть предупреждение производителя, об опасности управления автомобилем под действием содержащихся действующих веществ в лекарстве.

 

Поэтому, при приеме любого лекарства желательно внимательно прочитать инструкцию-аннотацию к нему, чтобы узнать и удостовериться, влияет ли прием лекарства на способность управления автомобилем.

 

8) Оставьте свой телефон в покое

Мобильный телефон пришел в нашу жизнь навсегда. Сегодня уже многие не понимают, как можно было раньше жить без телефона. Для многих телефон стал чем-то особенным. С ним теперь спят, тренируются, принимают душ, ходят на свидания и т.п. Мы не мыслим свою жизнь без смартфона и Интернета. И в принципе в этом нет ничего плохого. Но когда речь заходит об управлении автомобилем, то всем без исключения водителям нужно забыть о своем смартфоне, который является повышенным источником опасности на дороге, в виду того, что может сильно отвлекать ваше внимание при езде. 

 

Да, сегодня в современных автомобилях стали доступными системы Bluetooth, которые позволяют подключить ваш телефон к информационно-развлекательной системе машины, благодаря чему у нас появилась возможность более безопасно пользоваться мобильными телефонами при управлении автомобилем. Так существуют различные комплекты оснащения автомобиля громкой связью, которые позволяют нам отвечать и осуществлять звонки без взаимодействия со смартфоном.

 

Но мы не рекомендуем водителям-новичкам вообще пользоваться своим телефоном даже с помощью новейших автомобильных систем. Желательно, чтобы водители-новички полностью отказались от своих смартфонов до тех пор, пока не наберутся достаточного опыта вождения и не будут более уверенно чувствовать скбя за рулем.

 

А дело все в том, что все равно любые взаимодействия с телефоном (пускай даже через информационно-развлекательную систему) как-то отвлекают водителя. Да, понятно, что такое отвлечение не будет таким, как при звонках со смартфона во время движения, но все же, для водителя-новичка даже такое малейшее отвлечение за рулем может оказаться роковым. 

 

Поэтому потерпите и воздержитесь от использования своего смартфона в машине. Придет время и вы сможете пользоваться им, как и другие более опытные водители. 

 

Таким образом запомните, когда вы за рулем- надо забыть о телефоне, не отвечать ни на звонки ни на входящие СМС сообщения, даже через систему той же громкой связи.

 

Если вы водитель-новичок, то считайте, что эти системы не для вас. Если же вы ждете важного звонка, то прежде чем ответить на него, возьмите и остановитесь в безопасном месте, а потом уже ответьте или перезвоните.

Помните, что ваша безопасность стоит гораздо больше, чем любой телефонный звонок или СМС сообщение. 

 

9) Всегда смотрите на дороге туда, куда вы планируете направить машину

 

Этот совет является основополагающим правилом для безопасного вождения. Так же он поможет вам и в случае непредвиденной ситуации на дороге.

 

Когда вы находитесь за рулем, то всегда должны смотреть туда, на тот участок дороги, куда хотели бы, что б переместился ваш автомобиль.

 

Например, если ваш автомобиль потерял сцепление с дорогой и его занесло, то вы никогда не должны смотреть на препятствия на дороге, или на отбойник, так как в этом случае вы сильно рискуете, можете попасть именно туда, куда направлен ваш взор. 

 

К сожалению наш мозг в экстренных ситуациях работает странным образом. Например, если что-то произошло за рулем, то мы имеем странную привычку или способность смотреть на дорогу и именно туда, куда наш взгляд в определенный момент времени не должен был бы быть направлен . 

Так же и во время обычного вождения, мы часто отводим взгляд от дороги отвлекаясь на различные препятствия и отбойники. Это часто приводит к тому на дороге, что отвлекаясь на  неважные объекты мы на доли секунды теряем внимание, что достаточно для того, чтобы попасть в ДТП. 

 

Поэтому старайтесь по возможности никогда не отвлекайться от дороги и переводить свой взгляд на какие-то посторонние и ненужные вам объекты. Ваша задача прежде всего научиться все видеть, своим так называемым боковым зрением. Тогда ваш мозг не будет заставлять вас отводить глаза в сторону. 

 

При этом также не забывайте про зеркала заднего вида, которые должны быть всегда отрегулированы должным образом для вашей максимальной обзорности дороги. Благодаря им вы можете контролировать все то, что происходит на дороге вокруг вашей машины. 

 

10) Вам не надо и незачем доказывать, что вы хороший водитель

 

В заключении хотим дать еще один полезный совет водителям-новичкам, которые только начинают свой путь за рулем автомобиля. Особенно такой совет будет очень полезен тем молодым водителям-новичкам, которые очень часто хотят привлечь к себе внимание на дороге.

 

Ваша задача не стать на дороге негативным примером для других участников дорожного движения. Вы должны научиться думать на дороге не только о себе, о своих пассажирах, но и заботиться о других участниках дорожного движения.

 

Приложите все усилия, чтобы ваше поведение на дороге было таким же порядочным, как и в обществе. 

 

Так же запомните, вы не должны судить других участников дорожного движения по себе. Помните, что все люди разные, с разным воспитанием и с разными социальными взглядами. Если кто-то ошибся на дороге, то это не означает, что сейчас настанет конец света. Все мы когда-то ошибаемся. Относитесь ко всем водителям философски и не реагируйте агрессивно на ошибки других автолюбителей. Думайте лучше о своем вождении и за одно о том, как стать более опытным водителем.

 

Не забывайте о том, что городские дороги это не спортивный трек. Здесь гонки не уместны. Так же не забывайте, что шоссе это не взлетно-посадочная полоса, где обычно испытывают на динамику разгона очень дорогие суперкары. 

 

И конечно главное, всегда думайте о тех, кто находится внутри вашего автомобиля. Ведь согласитесь, ваши друзья будут не в восторге, если вы попадете в ДТП. Так что не стоит рисковать ради восторженных криков ваших друзей.

 

Будьте мудрее, даже если вас попросят сделать что-то опасное за рулем ваши близкие друзья. Дайте им понять, что сегодня риск совсем не благородное дело. Лучше подумайте о том, что в случае аварии никто из них уже не оценит ваши навыки вождения.

 

Если же вам не хватает эмоций и впечатлений на дороге (к сожалению молодым водителям-новичкам это крайне необходимо) и вам стало скучно водить машину, то это не означает, что пришло время адреналиновых гонок на дорогах по улицам города.

 

Помните, что автомобиль и обычные улицы города а также загородное шоссе, не аттракцион,  здесь не то место, чтобы поднимать себе настроение. Если вам нужны эмоции, то вам прямая дорога на специальную автоплощадку, т.е. на гоночную трассу или автотрек, которых в России кстати не так уж и мало. Подробнее об этом — здесь. 

 

Помните, что дорога это повышенный источник опасности и любые неправильные или  рискованные действия совершенные вами могут стать причиной серьезного ДТП. 

Как стать инженером по машинному обучению? — Полная дорожная карта

Как стать инженером по машинному обучению:

Я уверен, что вам, ребята, интересно, как вы можете стать инженером по машинному обучению, верно? Прочитав этот блог на тему « Как стать инженером по машинному обучению », вы получите некоторые подробные сведения об этом удивительном пути карьеры, который вы можете выбрать.

Это следующие концепции, которые мы рассмотрим в этом блоге «Как стать инженером по машинному обучению»:

Введение в машинное обучение:

На мой взгляд, машинное обучение — одна из самых последних и интересных технологий. есть.Вы, вероятно, используете его десятки раз в день, даже не подозревая об этом.

Интересно, а как правильно?

Когда я думаю о машинном обучении, я думаю о двух основных вещах. Рекомендации YouTube и распознавание изображений Facebook.

С YouTube, допустим, вы смотрите недавно выпущенный обучающий видеоролик Edureka по питону. Как только это будет сделано, вы, вероятно, получите статистику по науке о данных, используя в качестве рекомендации видео на Python.

Итак, откуда YouTube знает, что вам следует рекомендовать? Что ж, то, что делает YouTube, действительно сложно, но он анализирует все, от того, что вы смотрели ранее, до ключевых слов в видео, которое вы смотрели.Это потрясающе, правда?

Точно так же подумайте об этом — вы и ваши друзья уехали в отпуск. Вы нажали много фотографий и хотите загрузить их на Facebook. И ты это сделал. Но теперь, не займет ли у вас столько времени, чтобы просто найти лица ваших друзей и отметить их на каждой фотографии. Хорошо. Facebook достаточно умен, чтобы отмечать людей за вас.

Машинное обучение настолько тонко интегрировано в нашу жизнь, что мы даже не подозреваем о его наличии.

Машинное обучение — это, по сути, разновидность искусственного интеллекта.

Как видно из рисунка выше, глубокое обучение и машинное обучение являются ответвлениями искусственного интеллекта. Машинное обучение — это подмножество искусственного интеллекта, а глубокое обучение — это подмножество машинного обучения, вот и все.

Итак, машинное обучение дает компьютерам возможность учиться. Способность учиться, вообще не будучи запрограммированной.

Итак, как работает машинное обучение?

Это довольно просто. Во-первых, у нас есть данные для обучения.Это может быть что угодно, что действует как набор данных. Рассмотрим, например, набор изображений кошек и собак, на которых вы хотите, чтобы машина сообщала вам, где кошка, а какая собака.

Итак, как только набор данных установлен, мы обучаем алгоритм итеративно, предоставляя ему входные данные и обучая его для достижения большей точности.

Следующим шагом будет фактическое моделирование входных данных, и на этом этапе машина обучается.

Мы также предоставим новые входные данные и позволим алгоритму проверить, похожи ли они на наши существующие данные, и сделать прогнозы на их основе.

Если прогнозы верны, наша модель успешно выполнила эту задачу сравнения за нас. Если это не удалось, значит, входные данные не соответствуют набору данных в достаточной степени или что-то другое, или может потребоваться дополнительное обучение.

Обобщение:

Но что произойдет, если мы не предоставим правильные данные для модели?

Разобьется? Все будет хорошо?

Путем обобщения мы обеспечиваем получение разумного результата даже для тех входных данных, которые модель никогда раньше не видела.Таким образом, мы не будем останавливаться на ошибке в большинстве случаев, но мы предоставим разумный результат.

Пример машинного обучения:

Ну кто тут не смотрит телепередачи, верно? Я уверен, что Netflix просто напоминает нам банку с попкорном и выходные, но знаете ли вы, что у Netflix так много сложных алгоритмов? Все, от предложений до автоматической проверки содержимого. Итак, вот вам случай:

Все начинается с того, что съемочная группа предоставляет нам набор данных, который превращается в фильм или телешоу.Давайте обобщим и скажем «содержание». Контент кодируется в соответствующий формат, и проверки, необходимые для этого, выполняются автоматически (да, машинами, а не людьми)

Здесь наша модель машинного обучения вступает в игру и выполняет автоматический скрининг контента для нас. Если он проходит, то считается, что содержание соответствует нормам. Если модель переходит в состояние отказа, выполняется вмешательство путем ручного контроля качества, и, наконец, она размещается на сайте Netflix.

Здесь я просто упростил для вас очень сложный процесс, но он такой же простой и понятный.

Далее в этом блоге «Как стать инженером по машинному обучению» позвольте нам узнать, кто на самом деле такой инженер.


Кто такой инженер по машинному обучению?

Инженеры по машинному обучению — это опытные программисты, которые разрабатывают машины и системы, которые могут изучать и применять знания без определенного направления.

Итак, давайте упростим это.

Они просто увлеченные программисты, но их внимание выходит за рамки специального программирования машин для выполнения конкретных задач. Они создают программы, которые позволят машинам выполнять действия без специального указания для выполнения этих задач.

А теперь давайте на секунду поговорим о ваших целях.

Каждый раз, когда я провожу сеансы, я всегда получаю много вопросов от разработчиков, которые хотят начать заниматься машинным обучением, но чувствуют себя застрявшими. Обычно единственное, что их сдерживает, — это самоограничивающая вера.

  • Мой компьютер недостаточно хорош для создания приложений машинного обучения.
  • Я сейчас просто студент
  • Я не очень хороший программист
  • Я слишком занят работой
  • У меня мало времени
  • У меня недостаточно опыта

Там являются просто самоограничивающими причинами. Беритесь за мелочи, и пусть вас это не перегружает. Машинное обучение действительно простое.

Итак, на данный момент мы определили цели инженера по машинному обучению, а также цели учащегося.

Далее в этом блоге «Как стать инженером по машинному обучению» давайте посмотрим, чем на самом деле занимается инженер по машинному обучению.


Чем занимается инженер по машинному обучению?

Мы уже знаем, что команда специалистов по анализу данных всегда полна идей. Вы должны убедиться, что никакие технологии не ограничивают их. Какими бы хорошими и настраиваемыми ни были текущие фреймворки машинного обучения, рано или поздно у ваших товарищей по команде будет интригующий вариант использования, который невозможно реализовать ни с одним из них.Ну, не со стандартными API.

Но когда вы копаетесь во внутреннем устройстве, немного настраиваете их и добавляете еще одну или две библиотеки, вы делаете это возможным. Вы злоупотребляете фреймворками и используете их в полной мере. Для этого требуются обширные знания в области программирования и машинного обучения, что совершенно уникально для вашей роли в команде.

И даже когда фреймворк предоставляет все необходимое с точки зрения программирования, все равно могут возникать проблемы с нехваткой вычислительной мощности.Для обучения больших нейронных сетей требуется много времени. Это драгоценное время можно было бы сократить на порядок, если бы вы использовали фреймворки GPU, работающие на мощных машинах. Вы тот, кто исследует возможности, видит плюсы и минусы различных вариантов облака и выбирает наиболее подходящий.

Далее в блоге «Как стать инженером по машинному обучению» давайте посмотрим, чем инженер по машинному обучению отличается от специалиста по данным.


Инженер по машинному обучению против Data Scientist

Когда у компании или организации возникает проблема или вопрос, который им необходимо решить путем сбора данных, они нанимают специалиста по данным.

Эти профессионалы встречаются с заинтересованными сторонами и руководителями исследования, чтобы узнать об экономических целях, эффективности или целях клиента. Используя эту информацию, специалисты по обработке данных разрабатывают компьютерные программы с использованием Java и других компьютерных языков. Программное обеспечение, обеспечивающее сложные алгоритмы, может помочь этим опытным бизнес-специалистам находить закономерности в больших наборах данных. Эти данные затем используются, чтобы узнать больше о количестве просмотров, взаимодействии с клиентами, продажах, рабочем процессе и других вопросах.

Должностные обязанности специалиста по данным включают:

  • Удаление ошибок из наборов данных во избежание искажения результатов
  • Поиск только соответствующих номеров
  • Анализ данных с использованием статистических методов и написание отчета, который заинтересованные стороны могут использовать для информирования об изменениях
  • Создание графиков, диаграмм и других визуальных отображений данных

Что ж, инженеры по машинному обучению являются создателями алгоритмов, которые позволяют машине находить закономерности в собственных программных данных, обучая ее понимать команды и даже думать самостоятельно.Искусственный интеллект, используемый в автоматических пылесосах и беспилотных автомобилях, — это «детище мысли» этих инженеров.

Основные моменты работы инженера по машинному обучению:

  • Исследование новых технологий и их внедрение в программы машинного обучения
  • Поиск лучшего дизайна и оборудования для создания робота или компьютера
  • Разработка реальных прототипов для демонстрации заинтересованным сторонам
  • Проведение машин через различные тесты, чтобы убедиться, что они работают в соответствии с планом.

Далее в этом блоге «Как стать инженером по машинному обучению» позвольте нам проверить различные роли и обязанности инженера по машинному обучению.


Роли и обязанности инженера по машинному обучению

Мы уже обсуждали роли, но здесь все обобщено всего тремя способами.

Первая и самая важная роль — создание продуктов искусственного интеллекта для команды. Что ж, это достигается, когда мы можем создавать собственные модели машинного обучения, верно?

Что еще более важно, нам нужно создавать эффективные приложения.Здесь действительно большую роль играет эффективность.

Вот некоторые из обязанностей инженера по машинному обучению:

  1. Нам нужно иметь возможность изучать некоторые прототипы, а затем преобразовывать их в приложения.
  2. Мы должны иметь возможность разрабатывать и создавать собственные системы машинного обучения.
  3. Мы должны быть в состоянии провести некоторые исследования, чтобы найти подходящие алгоритмы и необходимые инструменты.
  4. И да, мы будем разрабатывать приложения машинного обучения на основе того, что требуется.
  5. Также важно выбрать правильный набор данных и найти правильные методы представления данных.
  6. Нам также необходимо провести тесты и эксперименты с машинным обучением, чтобы постоянно улучшать нашу реализацию для конкретного варианта использования.
  7. И, наконец, нам нужно обучить системы достижению высочайшей точности. Но иногда вам придется переучивать их заново, исходя из изменений требований.

Ну, на данный момент это действительно кажется большим, но на самом деле это не так сложно, как кажется.Как только вы начнете учиться и начнете разбирать основы, все станет очень просто.

Далее в блоге «Как стать инженером по машинному обучению» позвольте нам проверить навыки, необходимые для того, чтобы стать инженером по машинному обучению.


Навыки, необходимые для того, чтобы стать инженером по машинному обучению

Ну, для начала, это определенно должны быть основы и навыки программирования.

Вам потребуются некоторые базовые знания о структурах данных, таких как стеки, очереди, многомерные массивы, деревья, графики и некоторые базовые алгоритмы, такие как поиск, сортировка, оптимизация, динамическое программирование и т. Д.

Вам нужно будет немного узнать о памяти, кэше, пропускной способности, взаимоблокировках и всех этих простых понятиях.

1. Вероятность и статистика:

Ну вот, ребята, немного основ условной вероятности, независимости и всего такого.

Для машинного обучения потребуется несколько методов, таких как сети Байеса, скрытые марковские модели и все эти концепции.

И тогда статистика действительно простая, правда? Среднее, медиана, дисперсия и все такое. Даже такие распределения, как нормальное, биномиальное, что еще, да, яд и даже равномерное распределение.

2. Моделирование и оценка данных:

Моделирование данных — это процесс оценки базовой структуры данного набора данных с целью поиска полезных шаблонов, таких как корреляции и кластеры.

Ключевой частью этого процесса оценки является постоянная оценка того, насколько хороша данная модель. В зависимости от поставленной задачи вам нужно будет выбрать подходящую меру точности, например логарифмические потери для классификации или сумму квадратов ошибок для регрессии.

3.Применение алгоритмов и библиотек машинного обучения:

У нас есть множество пакетов, библиотек и API, таких как Scikit learn, Theano и Tensorflow. Но их эффективное применение включает в себя выбор подходящей модели, процедуру обучения для соответствия данным, понимание гиперпараметров и все такое.

4. Разработка программного обеспечения и системное проектирование:

В конце концов, типичный выход или результат для инженера по машинному обучению — это программное обеспечение. И часто это небольшой компонент, который вписывается в более крупную экосистему продуктов и услуг.Вам необходимо понимать, как эти разные части работают вместе, взаимодействовать с ними и создавать соответствующие интерфейсы для вашего компонента, от которых будут зависеть другие.

Может потребоваться тщательное проектирование системы, чтобы избежать узких мест и позволить вашим алгоритмам хорошо масштабироваться при увеличении объемов данных. Передовые методы разработки программного обеспечения (включая анализ требований, проектирование системы, тестирование и документацию важны для производительности, совместной работы, качества и удобства обслуживания.

Далее в этом блоге «Как стать инженером по машинному обучению» мы рассмотрим компании, которые нанимают Инженеры по машинному обучению.


Компании, нанимающие инженеров по машинному обучению

Число возможностей растет в геометрической прогрессии, и это удивительно, потому что вы будете в тренде, когда станете инженером по машинному обучению, и вам будут действительно хорошо платить.

Все, от Apple до Uber, от Facebook до Salesforce — все эти крупные игроки постоянно нанимают сотрудников и тоже платят большие деньги.

Далее в блоге «Как стать инженером по машинному обучению» давайте рассмотрим компании, которые нанимают инженеров по машинному обучению.


Будущее машинного обучения

Что, пожалуй, самое привлекательное в машинном обучении, так это его безграничная применимость.

Машинное обучение уже затронуло так много областей, включая образование, финансы, информатику и многое другое, что опять же, я не мог вместить все это.

Также практически НЕТ областей, к которым машинное обучение не применимо. В некоторых случаях методы машинного обучения действительно необходимы.Здравоохранение — очевидный пример, не так ли?

Мир, несомненно, меняется стремительными и драматическими способами, согласны ли вы?

Спрос на инженеров машинного обучения будет продолжать расти в геометрической прогрессии. Мировые проблемы сложны, и для их решения потребуются сложные системы. Инженеры по машинному обучению создают эти системы прямо сейчас.

Если это ваше будущее, то сейчас самое время начать овладевать навыками и развивать мышление, которое вам понадобится для достижения успеха.

Машинное обучение — удивительная вещь в пузыре.

Далее в блоге «Как стать инженером по машинному обучению» позвольте нам проверить зарплаты и тенденции инженеров по машинному обучению.


Заработная плата и тенденции инженеров по машинному обучению

Средняя заработная плата инженера по машинному обучению для новичков составляет почти 13 лакхов и продолжает расти.

Согласно опросу, проведенному ранее в этом году, это одна из самых модных и крутых вакансий.

Инженер по машинному обучению в США получает около 140 тысяч долларов в год. Это около 50 000 фунтов в Великобритании и около 13 лакхов в Индии.

На мой взгляд, это определенно большие деньги, а возможности безграничны.

Посмотрите на этот график тренда, он продолжает расти и расти. Ваша ценность как инженера по машинному обучению будет продолжать расти, и вы можете заработать много денег, будучи инженером по машинному обучению, о чем я постоянно говорил.


Заключение

Я надеюсь, что этот блог «Как стать инженером по машинному обучению» поможет вам изучить все основы, необходимые для того, чтобы начать карьеру в машинном обучении.

Было бы неплохо иметь самую модную работу и при этом получать высокую зарплату.

Прочитав этот блог «Как стать инженером по машинному обучению», я уверен, что вы хотите узнать больше о машинном обучении. Чтобы узнать больше о машинном обучении, вы можете обратиться к следующим блогам:

  1. Что такое машинное обучение?
  2. Алгоритмы машинного обучения
  3. Искусственный интеллект против машинного обучения против глубокого обучения
  4. Учебник по машинному обучению для начинающих
  5. Scikit Learn — Машинное обучение с использованием Python

Стать инженером по машинному обучению? | Заработная плата инженера по машинному обучению | Edureka

В этом видео рассматриваются все основные аспекты того, как стать сертифицированным инженером по машинному обучению.Он устанавливает такие понятия, как роли, обязанности, навыки, зарплаты и даже тенденции, чтобы вы могли быстрее освоить машинное обучение.

Есть вопросы? Пожалуйста, укажите это в разделе комментариев в блоге «Как стать инженером по машинному обучению», и я свяжусь с вами как можно скорее.

.

Как стать инженером по машинному обучению

Вы хотите стать инженером по машинному обучению? Да, почему бы и нет, вы должны, потому что у этой работы высшее «нет». вакансий в 2019 году с базовой зарплатой в 75 тысяч долларов. Кроме того, это инженерный поток, который носит высокотехнологичный характер и предоставляет бесчисленные возможности для обучения. Работая в этой сфере, вы можете не только улучшить свои финансы, но и развиваться интеллектуально.

Этот пост призван выделить все шаги, которые необходимы для того, чтобы стать инженером по машинному обучению.Вы узнаете — что такое машинное обучение, работа инженера по машинному обучению, его / ее роли и обязанности. И наконец, мы расскажем, что нужно, чтобы стать инженером по машинному обучению.

Руководство, чтобы стать инженером по машинному обучению

Что такое машинное обучение (ML)?

Машинное обучение (ML) — это область информатики, целью которой является создание программ, которые выполняют задачу не с помощью явных инструкций, а обучения на основе данных и шаблонов.В основном он предоставляет алгоритмы и модели, которые приложения могут использовать в целях обучения.

Его можно разделить на три типа:

Обучение с учителем

Этот метод работает, когда конкретная цель должна быть достигнута с помощью заданного набора входных данных, известных как предикторы. Здесь вы создаете функцию, которая производит желаемый результат из входного набора. Эта модель продолжает работать до тех пор, пока вы не получите желаемый уровень точности. Ниже приведены алгоритмы, поддерживающие этот тип обучения.

  • Регрессия
  • Дерево решений
  • Случайный лес
  • КНН
  • Логистическая регрессия
Обучение без учителя

Он обслуживает проблемы, когда есть входные данные, но нет выходных переменных для прогнозирования. Цель здесь — найти различные закономерности в данных и распределить их по сегментам. Алгоритмы сами обнаруживают правильный курс. Вот некоторые из них:

Полуавтоматическое обучение

Он работает с проблемами, когда есть входные данные, но только некоторые из них помечены, в то время как большая часть не помечена.Мы имеем в виду ситуацию, которая может быть любой (контролируемая и неконтролируемая), но ни одна из них не работает.

Простой, но реальный пример: у вас есть стопка годовых счетов за домохозяйство. Только некоторые из них имеют этикетку (например, медицинские или продуктовые квитанции), но большинство из них не засекречены. Вот некоторые из этих методов:

  • Генеративное
  • На основе графика
  • Самостоятельное обучение

Примеры в реальном времени

Машинное обучение — понятие вездесущее. Вот некоторые из его реальных приложений:

  • Это широко открытый факт, что Google использует алгоритм машинного обучения (RankBrain) для объединения сигналов для улучшения результатов поиска.
  • Amazon использует машинное обучение для отслеживания моделей покупок и выявления незаконных транзакций.
  • Apple предоставила нейронный движок, встроенный в ЦП A11, для работы приложений обработки изображений и речи.
  • Boeing также использует технологию машинного обучения для отслеживания поведения своих авиаперевозчиков путем обработки истории полетов и характеристик оборудования.

Что такое инженер по машинному обучению?

Инженер машинного обучения (ML) — это профессионал, который может использовать алгоритмы машинного обучения и предоставлять работающее программное решение или продукт.У него должно быть мышление инженера-программиста, чтобы разбираться в проблеме. Более того, он должен уметь использовать статистический анализ и прогностические модели для разработки решения. Его / ее конечная цель — создать программное обеспечение, не требующее никакого надзора.

Итак, из приведенного выше описания легко понять, что именно вы можете стать инженером по машинному обучению. Вам нужно только сосредоточиться на изучении навыков машинного обучения и продолжать наращивать свои знания.

Роли и обязанности

Основная задача инженера машинного обучения — создание интеллектуальных программных продуктов, использующих алгоритмы и модели машинного обучения.Однако это еще не все. Вы можете найти здесь:

  • Выполните POC (подтверждение концепции) и затем воплотите их в продукты.
  • Проанализируйте и предложите, какая модель машинного обучения подходит для работы.
  • Подготовить рабочий проект функции, которая будет реализована.
  • Попробуйте разные комбинации алгоритмов машинного обучения и выберите наиболее подходящие.
  • Собирайте данные, создавая или используя инструменты для очистки веб-страниц.
  • Подготовьте набор данных для обучения, тестирования и проверки.
  • Выполните тесты для различных наборов входных данных и улучшите решение.
  • Обучите изделие и стремитесь к высочайшему уровню точности.

Это может показаться большим трудом для новичка в машинном обучении, но будет несколько проще.

Стать инженером по машинному обучению

Вам потребуются все необходимые навыки, которыми, как мы ожидаем, должен обладать инженер-программист. Например, решение проблем и логическое мышление, знание структур данных, таких как массивы, стек, очереди, двоичное дерево, графики.Кроме того, пригодится знание алгоритмов сортировки / поиска.

А вот и руководство по использованию машинного обучения:

Основы статистики

Статистика — это часть математики, которая предоставляет инструменты для сбора, анализа, интерпретации, представления и организации данных. Следовательно, это становится первой и главной областью для обучения инженеру машинного обучения.

Используя статистику, вы можете глубже понять закономерности в данных и применить другие методы для получения соответствующей информации.Вот пять основных статистических концепций, которые вам следует знать.

Статистические функции

Вероятно, это наиболее часто используемая концепция статистики в машинном обучении. Они также известны как Меры центральной тенденции. О некоторых из них читайте ниже:

  • Среднее — это результат деления всех значений данных на общее количество точек данных.
  • Медиана — это значение, расположенное в середине выборки.
  • Режим
  • — относится к значению данных, которое наиболее часто встречается в данном наборе значений.
  • Дисперсия — это показатель того, насколько отклонение составляет
.

Как стать инженером по машинному обучению

Что, если бы машины могли учиться, как люди?

Это давно вопрос, который задают как компьютерщики, так и создатели научной фантастики. Основополагающие фильмы «2001: Космическая одиссея» и «Терминатор» предвидели (весьма разрушительные) последствия того, что передовые формы искусственного интеллекта (ИИ) обретают самосознание и наделены возможностями рассуждений, подобных человеческим.

Объяснение искусственного интеллекта и машинного обучения

В реальном мире алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения (ML) стоят за более безопасными приложениями, такими как программы для игры в шахматы, виртуальные помощники, которые используют распознавание речи для понимания словесных запросов, и компьютерное зрение, способное интерпретировать содержимое фотографий и видео.ML — это подмножество AI. Это относится к статистическим моделям и алгоритмам, которые применяются к наборам данных с минимальным контролем человека или без него.

Основная идея заключается в том, что приложения на основе машинного обучения могут продолжать адаптироваться по мере поступления большего количества данных, устраняя необходимость в явном перепрограммировании для расширения их возможностей. Например, искусственные нейронные сети (обычно называемые просто нейронными сетями) пытаются приблизить работу реального мозга, непрерывно изучая примеры и делая выводы, не требуя конкретных инструкций для каждого из них.Особо сложные нейронные сети составляют основу глубокого обучения, подмножества машинного обучения, которое должно давать более точные результаты, хотя и за счет более обширного обучения.

Быстрое развитие как искусственного интеллекта, так и машинного обучения, которые имеют реальные и предлагаемые приложения во всех областях, от сельского хозяйства до оценки академических заданий, вызвало значительный спрос на инженеров-программистов и специалистов по данным, которые специализируются в этих областях. В то же время появилась третья и более специализированная роль инженера по машинному обучению, чьи компетенции объединяют области разработки программного обеспечения и науки о данных.

Инженеры по машинному обучению: чем они занимаются и почему они уникальны

Инженер по машинному обучению создает программное обеспечение, поддерживающее приложения машинного обучения. В этом отношении они похожи на других разработчиков программного обеспечения, которые разрабатывают такие продукты, как веб-приложения и мобильные приложения, а также архитектуры облачных вычислений. Однако их работа также опирается на науку о данных, междисциплинарную область, в которой написание кода является лишь одним из средств извлечения и понимания идей, содержащихся в больших наборах информации.

Синтезируя принципы программирования и науки о данных, инженеры по машинному обучению занимают особую нишу, будучи профессионалами, хорошо разбирающимися в специализированных аспектах машинного обучения (например, компьютерное зрение, обучение модели и т. Д.), А также в общем программном обеспечении. развитие. В повседневной практике этот смешанный опыт превращается в потенциально широкий круг обязанностей, в том числе:

Задачи, смежные с наукой о данных

  • Загрузка данных из CSV, PDF и других распространенных форматов файлов в модели машинного обучения, созданные специалистами по данным.
  • Разработка и обучение этих же моделей с параметрами интерпретации данных в тандеме с группами специалистов по анализу данных.
  • Выполнение таких задач, как обратное распространение для нейронных сетей
  • Анализирует данные, входящие в эти модели, а затем размышляет о том, как их можно применить к различным вариантам использования.
  • Оптимизация моделей и программ машинного обучения для обеспечения высочайшей производительности и масштабируемости до многих терабайт (или даже больше) данных.
  • Убедитесь, что есть надежные соединения между базами данных и различными серверными системами, чтобы данные передавались правильно.
  • Изучение любого кода, написанного специалистами по данным и / или другими инженерами по машинному обучению, на предмет возможности его отладки, масштабирования и обслуживания в целом.
  • Понимание статистических принципов, включая вероятность и различные виды распределений, лежащих в основе алгоритмов машинного обучения.
  • Распознавание потенциальных ловушек в алгоритмах машинного обучения, включая переобучение и недообучение, а также различных значимых предубеждений и отклонений.

Работы, связанные с программированием

  • Выбор и работа с языками программирования, в которых есть библиотеки машинного обучения, и, возможно, добавление к ним дополнительных функций.
  • Перенос обученной модели машинного обучения в производственную среду, в которой она будет фактически работать ежедневно.
  • Кодирует алгоритмы, которые работают в приложениях машинного обучения, давая им возможность искать и сортировать результаты в наборах данных.
  • Написание пользовательского кода машинного обучения, который обрабатывает такие задачи, как доставка ответа конечному пользователю приложения обработки естественного языка.
  • Создание интерфейсов прикладного программирования (API), которые соответствуют модели и позволяют другим программам и службам подключаться к ней через вызовы API.
  • Наблюдение за созданием и обслуживанием хранилищ данных для моделей машинного обучения.
  • Проектирование системы обработки, обеспечивающее масштабируемость алгоритмов машинного обучения и предотвращающее узкие места, связанные с производительностью.
  • Выполнение тестирования и контроля версий любых приложений и служб, связанных с машинным обучением.
  • Создание документации о том, как работают системы на базе машинного обучения или искусственного интеллекта, чтобы другие могли ссылаться на нее.
  • Применение других основ информатики, включая разработку структур данных (таких как стеки) и компьютерных архитектур (пропускная способность, кэш и т. Д.)), по мере необходимости.

Инженер по машинному обучению несет полную ответственность за создание работающего программного обеспечения машинного обучения. Это означает, что они должны создавать код производственного уровня, который делает теоретическую модель и варианты ее использования жизнеспособными в повседневном использовании.

Должности инженеров машинного обучения могут отличаться, например их можно нанять просто как программистов, специализирующихся на машинном обучении и искусственном интеллекте. Однако их роли всегда отличаются от ролей исследователей машинного обучения и специалистов по обработке данных, которые не внедряют технологии в производство, а вместо этого имеют более теоретическую направленность.Инженер машинного обучения — это, прежде всего, разработчик программного обеспечения, хотя часть его работы связана с изучением принципов науки о данных.

Сколько зарабатывают инженеры машинного обучения?

Как и инженеры-программисты в целом, инженеры по машинному обучению получают зарплату, комфортно превышающую среднюю зарплату для всех профессий в США, при этом имея положительные перспективы трудоустройства в ближайшем будущем. Согласно сайту обзора работодателей Glassdoor, средний заработок инженеров по машинному обучению по стране составляет более 121 000 долларов США, хотя между регионами есть некоторые существенные различия.

Бюро статистики труда США (BLS) не поддерживает специальную категорию для инженеров машинного обучения. Однако у него есть несколько аналогичных списков, которые можно применить:

Разработчики программного обеспечения

В эту всеобъемлющую категорию входят все, кто разрабатывает компьютерные приложения и системы. В 2018 году его средняя заработная плата составляла 105 590 долларов. Кроме того, в период с 2018 по 2028 год ожидалось, что общая занятость по этой профессии вырастет на 21%, или намного быстрее, чем в среднем по всем профессиям.Спрос на мобильные приложения и программное обеспечение для здравоохранения будет стимулировать этот рост. Инженерам машинного обучения предстоит сыграть важную роль на обоих фронтах, поскольку количество программ, от виртуальных помощников, таких как Siri и Alexa, до приложений для здоровья, использующих машинное обучение для диагностики, растет.

Ученые, занимающиеся компьютерными и информационными исследованиями

Эта группа включает в себя типичные обязанности специалистов по анализу данных и исследователей машинного обучения. Сотрудники этой категории сосредоточатся на поиске новых применений для технологий, улучшении приложений и систем, а также на анализе результатов экспериментов и операций в области науки о данных.По данным BLS, в 2018 году ученые, занимающиеся компьютерными и информационными исследованиями, заработали в среднем более 118000 долларов. Ожидается, что их ряды вырастут на 16% с 2018 по 2018 год.

Менеджеры компьютерных и информационных систем

Специалисты в этой категории аналогичны вышеперечисленным, за исключением более высоких должностей. Многие из них имеют ученые степени, такие как онлайн-магистр инженерных наук (MSE) Калифорнийского университета в Риверсайде (UCR). Они контролируют направление ИТ-стратегии организации и могут управлять персоналом, например специалистами по обработке данных и инженерами по машинному обучению.BLS оценило их среднюю компенсацию в 2018 году в 142 530 долларов и прогнозирует рост на 11% с 2018 по 2028 год, что, хотя и ниже, чем у разработчиков программного обеспечения или информатиков, все же выше нормы для всех профессий.

Как мне стать инженером по машинному обучению?

Инженеры по машинному обучению обычно имеют как минимум степень бакалавра в смежной области, например информатике. Ученая степень может также помочь получить дополнительный опыт и знания на руководящих и руководящих должностях.

UCR MSE — это полностью онлайн-программа, которая предлагает несколько специализаций, в том числе в области науки о данных и электротехники, которые являются актуальными дисциплинами для работы, ориентированной на AI и ML. Студенты MSE со специализацией в области науки о данных выберут четыре курса из следующего списка:

  • Основы прикладного машинного обучения
  • Применение визуализации в науке о данных
  • Методы интеллектуального анализа данных
  • Расширенное компьютерное зрение
  • Статистические вычисления
  • Статистические методы добычи
  • Машинное обучение
  • Поиск информации и поиск в Интернете
  • Инструменты визуализации данных и больших данных

Эти классы дополняют квартет основных требований программы, которые в совокупности касаются как управленческих, так и технических аспектов современной инженерии.Ядро состоит из:

  • Инженерное дело в глобальной среде
  • Технологические инновации и стратегии для инженеров
  • Введение в системную инженерию
  • Принципы инженерного менеджмента

Вся программа имеет право на ускоренное завершение всего за 13 месяцев обучения.

Некоторые инженеры по машинному обучению также имеют официальные сертификаты. Эти учетные данные доступны в некоторых академических учреждениях и поставщиках технологий, таких как поставщик общедоступных облачных вычислений Amazon Web Services (AWS).Например, процесс сертификации AWS позволяет специалистам по машинному обучению больше узнать о возможностях платформы, связанных с глубоким обучением, чат-ботами и т. Д.

Добавление MSE и сертификации к соответствующей степени бакалавра может хорошо подготовить вас к работе в качестве инженера по машинному обучению. Чтобы узнать больше о треке UCR MSE Data Science, посетите страницу с обзором программы, где вы можете скачать копию нашей брошюры или подать заявку прямо сейчас.

Рекомендуемая литература

Что такое наука о данных?

Машинное обучение vs.Глубокое обучение

Калифорнийский университет, Программа Riverside Data Science

Источники

Но что на самом деле делает этот «инженер по машинному обучению»?

Машинное обучение: что это такое и почему это важно

AI против машинного обучения против глубокого обучения

Заработная плата инженера по машинному обучению

Разработчики программного обеспечения

Менеджеры компьютерных и информационных систем

Ученые, занимающиеся компьютерными и информационными исследованиями

Машинное обучение (AWS)

.

Отправить ответ

avatar
  Подписаться  
Уведомление о
2019 © Все права защищены.