Машины фирмы: Фото авто. Более 1 000 000 фотографий автомобилей в высоком разрешении. VERcity.
Фото авто. Более 1 000 000 фотографий автомобилей в высоком разрешении. VERcity.
Если вы хотите оценить дизайн популярных брендов машин или сравнить внешний вид новинок с предыдущими моделями, используйте раздел фото автомобилей на портале VERcity. Здесь представлены все марки и модели автомобилей, начиная с 1884 года. Качественные картинки авто дадут вам полное представление, как изменялась мода в конкретный период времени.
В общий список вошли современные производители машин и компании, давно прекратившие выпуск транспортных средств. Чтобы оценить модели автомобилей со всего мира на фото, вам не нужна регистрация на портале. Заходите в удобное время и узнавайте отличительные черты дизайна американских, европейских, японских, российских и других марок.
Для удобства читателей, поиск осуществляется по логотипу компании или названию машины латинскими буквами. Внутри раздела бренда, фотографии автомобилей сортируются по годам или аббревиатуре модельного ряда.
На портале VERcity легче найти нужное фото авто, поскольку:
- Раздел имеет четкую структуру. Все автомобили мира и их фото разложены с точностью до модификации транспортного средства.
- Модели машин представлены с первой серии. Если на протяжении года компания выпускала несколько новых авто, их фото есть на вкладке. Чтобы ее открыть, наведите мышку на «-».
- Все изображения подробно подписаны. Поэтому можно легко определить принадлежность машины к конкретному бренду.
Фото современных автомобилей и классических моделей можно бесплатно скачать или увеличить на весь экран для детального ознакомления. А также поделиться с друзьями в социальных сетях.
Помимо наглядной демонстрации салона и внешнего дизайна, на портале пользователи узнают историю бренда с момента основания и последние новости о конкретном производителе. Кроме фото моделей авто, настройки портала показывают всю возможную информацию о компании.
Заходите в галерею на VERcity, чтобы оценить достижения прошлых поколений транспортных средств и скачать актуальные фото авто.
Фотографии автомобилей Бугатти. Фото и обои Bugatti. VERcity
Ищете красивые и уникальные фотографии Bugatti? Вы попали куда нужно! Фотогалерея из 4 332 изображений высокого качества позволит с легкостью найти автомобиль Bugatti нужной модели и года выпуска.
Выберите понравившуюся или интересующую модель, для того, чтобы рассмотреть внешний вид и внутренние составляющие салона, а также элементы отделки. Интересуют тюнингованные модели? Их вы тоже найдете в фотогалерее. Наслаждайтесь шикарными фотографиями Bugatti в различных ракурсах.
Специально подобранные фотографии детально отображают экстерьер и интерьер. Можно оценить, как машина смотрится на дороге, насколько данная модель Bugatti подойдет именно вам.
Если понравилась определенная модель или какая-то деталь, отделка, то вы сможете сохранить изображение Bugatti на свое устройство.
На этой странице вы сможете ознакомиться с галереей всех моделей Bugatti в периоде с 1908 года по наши дни. Постоянно обновляющийся каталог нашего сайта содержит в себе изображения как наиболее популярных современных моделей Bugatti Galibier, так и фотографии настоящих спортивных рекордсменов — легендарных Bugatti Veyron и Chiron. Окунитесь в атмосферу спортивной роскоши вместе с нами!
Совершенство в дизайне автомобилей премиум-класса
Bugatti — это одна из немногих компаний, которая по-прежнему следует концепции старого дизайна, разработанного основателем марки Этторе Бугатти. По мнению Этторе Бугатти, истинное совершенство никогда не может достигнуто. Несмотря на это, дизайнер и основатель компании стремился максимально приблизиться к совершенству. Этот подход выражается во всем — в конструкции, технической эстетике, изысканности, качестве и дизайне автомобилей Bugatti.
Стремление к совершенству форм привело к созданию легендарных автомобилей Bugatti, таких, как Type 35, Type 41 и Type 57.
Особенно выделяется один автомобиль, купе Type 57 SC Atlantic, выпущенный всего в четырех экземплярах. Этот автомобиль выражал смесь агрессивной силы, спортивности, роскоши и элегантности — дизайн века и один из самых ценных автомобилей в мире. Еще в начале 20 века Type 57 SC Atlantic заложил основу для современных супер-спортивных автомобилей Bugatti Chiron 1, Chiron Sport и Divo 2. Все эти автомобили подчиняются дизайну уникальной легенды.
Сын Этторе Бугатти, как и отец, были перфекционистом и первопроходцем в поисках гармоничного соотношения мощности, веса и утонченной автомобиля. Как и Этторе, Жан Бугатти черпал вдохновение в архитектуре, скульптуре и мебели в своем автомобильном мастерстве. Для семьи Бугатти их автомобили были не просто средствами передвижения. Каждый автомобиль был произведением искусства на колесах.
Этот подход к дизайну можно проследить в каждой современной модели Bugatti. Как говорит нынешний владелец компании: «Мы всегда стремились максимально приблизиться к совершенству в духе Этторе Бугатти.
Bugatti — это бренд революционных концепций
Bugatti был и остается брендом, автомобили которого эволюционировали от революционных технических концепций и не имеют себе равных в роскоши и исключительном дизайне. Современные, изящные линии и стилистическая элегантность составляют текущий дизайн Bugatti. Производительность, скорость и продуманная компоновка кузова — все, что объединяет гипер-спортивные автомобили Bugatti последних лет.
Не ограничиваясь историей Bugatti в фотографиях, на нашем сайте вы сможете ознакомиться с интересными концептами и прототипами моделей, а также изучить характеристики и статистику продаж отдельных автомобилей Bugatti за все время существования французской марки. Интересуетесь автомобильной индустрией, но вам надоели сухие и скучные описания моделей Bugatti? Тогда вам точно к нам!
Бренды и автопроизводители: кто есть кто в 2018-м? («АВТОСТАТ»)
Ни для кого не является секретом, что большинство очень известных автомобильных брендов не являются самостоятельными участниками авторынка.
Ежегодно картина владения одного бренда другим, так или иначе, меняется: кто-то совсем уходит с рынка в силу низкой рентабельности, кто-то поглощается более сильными конкурентами, кто-то объединяет усилия и создаёт альянс. Мы постарались собрать для вас актуальную информацию по объединениям автопроизводителей на середину 2018 года.
Volkswagen Group – немецкий автомобильный концерн, в который входит более 300 компаний, так или иначе, относящихся к автомобильной промышленности и услугам, связанным с ним. Volkswagen Group является лидером среди автопроизводителей в Европе и мире по итогам первого квартала 2018 года.
Так же, Volkswagen AG и Ford Motor Company подписали меморандум о взаимопонимании, который предвещает создание стратегического альянса. Речь не идет о поглощении или даже обмене акциями – оба концерна сохранят независимость, но будут вместе работать над рядом проектов, что позволит разделить затраты и сократить издержки. Можно предположить, что речь идет о разработке электромобилей и беспилотников.
FCA (Fiat Chrysler Automobiles) — итало-американский автопроизводитель, головная компания которого зарегистрирована в Нидерландах. Штаб-квартира альянса расположена в Лондоне. FCA возникла в 2014 результате покупки итальянским холдингом Fiat американской компании Chrysler. До конца 2014 года в структуру Fiat Chrysler Automobiles N.V. входила компания Ferrari, но в последующем её акции были распределены между конечными акционерами FCA.
Американская компания General Motors (GM), продавшая Opel альянсу PSA, напрямую имеет в своей «копилке» только четыре бренда: Buick, Cadillac, Chevrolet и GMC. На рынке Австралии «Шевроле» владеет брендом Holden, современный модельный ряд которого состоит из моделей американского производителя. Так же GM активно работает с китайским рынком в составе SAIC-GM-Wuling Automobile и принимает участие в создание автомобилей под брендами Baojun и Wuling. Не стоит забывать и о российском рынке, где американцы владеют частью акций завода GM-АВТОВАЗ и производят внедорожник Chevrolet Niva на мощностях завода в Тольятти.
Лидер автомобильного рынка Азии альянс Nissan-Renault в конце 2016 года завершил сделку по приобретению 34% акций компании Mitsubishi Motors Corporation (MMC), что позволяет с уверенностью заявить, что новообразовавшийся Nissan-Renault- Mitsubishi на долгие годы станет одним из крупнейших автопроизводителей в мире. Помимо «собственных» брендов, альянс ведёт работу с китайским производителем Dongfeng Venucia Motor Company и имеет прямое отношение к бренду Venucia.
На российском рынке в альянс входит Группа АВТОВАЗ, на мощностях завода которого производятся автомобили под брендом LADA, Nissan, Renault и Datsun.
Groupe PSA (Peugeot Citroën Automobiles) – французская автомобилестроительная компания, ранее известная как PSA Peugeot Citroën. В марте 2017 года группа компаний PSA приобрела в собственность автомобильные марки Vauxhall и Opel за 2,3 миллиарда долларов, что сделало их одним из лидеров среди автопроизводителей Европы. Такое слияние, вероятно, может вернуть Opel на российский рынок.
В компании BMW AG (Bayerische Motoren Werke AG, с нем. — «Баварские моторные заводы») всё стабильно с 2003 года (приобретение бренда Rolls-Royce). Все три бренда, входящие в состав холдинга, периодически проходят плановую модернизацию модельного ряда, выводят новые автомобили (например, BMW X7).
Концерн, основанный как Daimler-Benz AG в 1926 году в результате объединения двух фирм — Daimler Motoren Gesellschaft и Benz & Cie., сейчас называется чуть короче — Daimler AG — и выпускает автомобили двух брендов – Mercedes-Benz и Smart.
В 1960 году концерн приобрел в свой «комплект» бренд Maybach, просуществовавший как отдельная автомобильная марка вплоть до 2012 года. В 2015 году компания Mercedes-Benz «возродила» бренд в качестве субкласса, начав производство премиальных автомобилей на базе S-Klasse.
Недавно ставший отдельным премиальным брендом компании Hyundai – Genesis – пополнил количество марок в корейском автомобильном альянсе «Hyundai KIA Automotive Group».
Помимо популярных на российском рынке Toyota и Lexus, компания Toyota Motor Corporation имеет в своём активе автомобили под брендом Daihatsu. Бренд Scion, так же принадлежавший компании «Тойота», прекратил своё существование в середине 2016 года, подаривший российскому рынку Scion FR-S ныне известный, как Toyota GT86.
Одна из крупнейших китайских автомобилестроительных компаний Geely Automobile Holdings Limited была создана всего 22 года назад. В 2010 году компания завершила сделку по приобретению Volvo почти за 2 млрд долларов. Несмотря на прагматизм многих автомобильных экспертов, «поглощение» не пошло компании Volvo во вред и, более того, в настоящее время ее модельный ряд обновляется.
В 2016 году китайско-шведским тандемом был создан абсолютно новый автомобильный бренд Lynk and Co, модельный ряд которого в настоящий момент включает в себя 2 кроссовера и 1 седан (концепт). Представители компании обещают привезти бренд на российский рынок уже в 2019 году.
В 2017 году Geely Automobile Holdings приобрели 49% акций компании Proton (Малайзия), 51% акций бренда Lotus (Англия), а также владеет британской компанией «The London Taxi Company», выпускающей автомобили для лондонского такси.
Tata Motors – крупнейшая индийская автомобилестроительная компания, входящая в Tata Group. В 2008 году компания приобретает в свой актив люксовые автомобильные бренды Jaguar и Land Rover. Входящий в состав Jaguar Daimler Motor Company (не путать с Daimler AG) индийцы планируют использовать для вывода на мировой рынок «топовых» автомобилей, конкурирующих с Rolls-Royse.
Немецкие автомобили — список немецких марок авто
Традиционные немецкое качество продукции давно стало своеобразным брендом, признанным во всем мире. Около ста лет немецкие машины считались лучшими наряду с транспортными средствами, производимыми в Японии и Соединенных Штатах. Секрет долговечности и феноменального успеха автомобилей из Германии кроется в особой скрупулёзности производителей, основанной на строгих стандартах и требованиях к качеству сборки и комфорту пассажиров авто.
Сегодня немецкие производители машин занимают лидирующие позиции в значительной части сегментов мирового автомобильного рынка. Ежедневно с конвейеров в Германии сходят бюджетные и премиальные седаны, хэтчбеки, универсалы, минивэны, кроссоверы и внедорожники, а также пассажирские автобусы и грузовые машины популярных марок. Несмотря на сравнительно высокую стоимость, по сравнению с аналогичными моделями из других стран, немецкие авто служат дольше и не нуждаются в частом техническом обслуживании, как, например, американские автомобили.
Исторически автомобилестроение является одним из основных направлений немецкой экономики. Именно в Германии в 1861 году проходили испытания первого двигателя внутреннего сгорания под руководством его изобретателя Николауса Аугуса Отто. Одновременно инженер Карл Фридрих Михаэль Бенц работал над созданием первого автомобиля, представляющего собой карету с двигателем малой мощности. Уже в 1900 году ему удалось организовать серийное производство машин.
Спустя 25 лет в сотрудничестве с талантливым инженером Готтлибом Даймлером было открыто целое предприятие, подарившее миру легендарную марку Mercedes Benz. О ней и расскажем в первую очередь.
Mercedes Benz
Любимые во всей Европе, в том числе и в России «Мерседесы» получили свое название по имени дочери основателя концерна. Входящая в тройку лучших немецкая автомобильная марка в качестве символа выбрала звезду с тремя лучами, означающую единство трех основных стихий: земли, воздуха и воды в производстве транспортных средств. В настоящее время производство ориентировано на выпуск легковых автомобилей, качества лимузинов, грузовиков и автобусов премиального качества. Визитной карточкой марки является внедрение инноваций в производство автомобилей с безупречным стилем и дизайном. Для удобства потребителей весь модельный ряд Mercedes разделен на классы. Самый старый автопроизводитель является не только самой известной в мире маркой автомобилей, но и входит в рейтинг компаний-лидеров по объему производства высокотехнологичных транспортных средств.
Audi
Немецкие марки машин трудно представить без автомобилей с четырьмя переплетенными кольцами на радиаторной решетке. Современный символ концерна, основанного в 1909 году, напоминает о слиянии в 1932 году четырех компаний (Dampf Kraft Wagen, Audi, Wanderer, Horch) с целью создания концерна – будущего лидера мирового автопрома. Частая смена руководства и вхождение в холдинг Фольксваген в 1966 году не помешали созданию машин с выдающимися техническими показателями. Изначально Ауди специализировалась на создании уникальных гоночных автомобилей, но с течением времени было налажено производство бюджетных моделей авто превосходного качества.
BMW
Баварские моторные заводы, известные сегодня в виде аббревиатуры БМВ, были открыты в 1916 году с целью изготовления авиационных двигателей. Память об этом хранится благодаря эмблеме марки, на которой схематично изображен пропеллер в цветах баварского флага. В 1929 году начался выпуск первых автомобилей BMW, отличающихся яркой внешностью и спортивным характером.
Отличная динамика и абсолютная управляемость позволили бренду BMW стать лидером в сегменте автомобилей класса «люкс». Сегодня успешный автоконцерн владеет также всемирно известными марками Rolls-Royce и Bentley, компанией по производству уникальных спорткаров Lamborghini, а также компанией по производству малолитражных автомобилей MINI.
Volkswagen (VW)
История ошеломительного успеха Фольксваген началась в 1937 году благодаря немецкому инженеру-конструктору Фердинанду Порше. Основателю компании удалось создать не только «народную» марку автомобилей, как гласит название, но и самую популярную модель автомобиля за всю историю автомобилестроения. Миниатюрный Volkswagen Käfer производился в течение 65 лет без изменения базовой конструкции. Сегодня автомобили марки пользуются спросом на мировом рынке благодаря высокому немецкому качеству и приемлемой цене. В настоящее время автоконцерн Volkswagen AG включает также крупные автомобилестроительные компании, в том числе Skoda, SEAT, Porsche и MAN.
Наиболее популярны в России практичные и надежные модели Polo, Golf, Passat, Tiguan, Teramont и Touareg. Представители бизнеса отдают предпочтения удобному и долговечному коммерческому транспорту VW, а именно вместительным фургонам CADDY и CRAFTER, компактным минивэнам MULTIVAN, комфортабельным микроавтобусам CARAVELLE и TRANSPORTER.
Porsche
Выпуск легендарных автомобилей под маркой Porsche начался в 1931 году под руководством Фердинанда Порше, вложившего не только свои знания и капитал, но и имя в успех компании. В результате производитель спортивных автомобилей и внедорожников люкс-класса стал одной из самых высокодоходных компаний в мире, а транспортные средства марки признаны в 2010 году самыми надежными. В настоящее время модельный ряд Porsche включает среди прочих гибридный гиперкар 918, компактный кроссовер Macan, спортивный кроссовер Cayenne, купе Cayman и фастбэк класса «Гран Туризмо» Panamera. Все элитные автомобили марки отличаются непревзойденной динамикой гоночных машин и футуристичным дизайном.
В последнее десятилетие инженеры компании работают над созданием экономичных версий седанов и кроссоверов для широкого круга потребителей.
Opel
Доступные автомобили под маркой Opel известны миру с 1897 года. Производство машин началось на предприятии Адама Опеля, специализирующегося ранее на изготовлении велосипедов. Название компания получила по географическому признаку, именно на землях Оппель жила семья основателей будущего автоконцерна. Первые авто марки заводились вручную и не продавались в больших количествах, но в военное время компания отлично справлялась с заказами для нужд армии. С внедрением конвейера для сборки автомобилей в 1924 году появилась возможность усовершенствовать конструкции машин и существенно увеличить темпы производства. Транспортные средства для поездок по городу и путешествий на природу стали пользоваться большим успехом. Сегодня Opel одна из самых популярных марок автомобилей в Германии.
Maybach
Немецкая автомобилестроительная компания Maybach была основана в 1909 году «королем конструкторов» Вильгельмом Майбахом.
Изначально мануфактура производила исключительно авиационные двигатели, в том числе и моторы для дирижаблей. Первый экспериментальный автомобиль W1 был выпущен в 1919 году, а спустя два года на автосалоне в Берлине был продемонстрирован первое серийное авто W3 класса люкс. Одновременно на заводах Maybach производились двигатели для кораблей и поездов, но особой популярностью почти сто лет пользовались элитные автомобили с эксклюзивным дизайном и уникальными техническими характеристиками. В связи с падением спроса производство автомобилей Maybach в 2012 году стало нерентабельным и легендарную компанию упразднили. В 2015 году правопреемником марки стало подразделение Mercedes-Maybach для частичного возобновления производства.
MAN
Структурное подразделение немецкого холдинга Volkswagen AG специализируется на производстве автобусов, грузовиков, дизельных моторов и даже турбин. Компания ведет свою историю с 1758 года, когда был основан металлургический завод.
В начале 21 века вокруг MAN разразился крупный скандал, серьезно отразившийся на репутации компании. В результате руководство предприятием приняло решение продать контрольный пакет акций холдингу Фольксваген АГ. Семейство автомобилей МАН представлено сериями: TGX (автомобили с грузоподъемностью до 70 тонн с повышенным уровнем комфорта), TGS (техника для строительства) TGM (грузовики среднего тоннажа с нагрузкой до 20 тонн) и TGL (автомобили для перевозки грузов до 7 тонн в городских условиях). В 2013 году весь автомобильный ряд претерпел рестайлинг.
В салонах официального дилера мирового бренда Volkswagen – ГК FAVORIT MOTORS можно приобрести любой автомобиль из модельного ряда непревзойдённого немецкого качества. При необходимости возможна установка дополнительного оборудования, поставка оригинальных деталей и аксессуаров. На все автомобили распространяется официальная гарантия завода-производителя. Действует система скидок и программа лояльности для постоянных клиентов. Сотрудники авторизованного техцентра оказывают широкий перечень услуг по обслуживанию и ремонту автомобилей марки, включая гарантийное обслуживание и проведение ТО.
История марки BMW — CARobka.ru
BMW AG — производитель автомобилей, мотоциклов, двигателей и велосипедов со штаб-квартирой в Мюнхене, Германия. Компания владеет брендами Mini и Rolls-Royce. Она входит в тройку немецких производителей премиальных авто, которые лидируют по объемам продаж во всем мире.
В 1913 году в Мюнхене Карлом Раппом и Густавом Отто основаны две небольшие авиамоторные фирмы. После начала Первой мировой войны потребность в их продукции резко возросла, и владельцы двух компаний решили объединиться. Так в 1917 году появилась фирма под названием Bayerische MotorenWerke («Баварские моторные заводы»).
После окончания войны выпуск авиационных моторов в Германии был запрещен согласно Версальскому договору. Тогда владельцы компании перепрофилировались на производство мотоциклетных моторов, а позднее и мотоциклов. Однако, несмотря на высокое качество продукции, дела фирмы шли неважно.
В начале 20-х годов BMW покупают бизнесмены Готаер и Шапиро.
В 1928 году они приобретают автомобильный завод в Айзенахе, а вместе с ним и право производить автомобили Dixi, которые были перелицованными британскими Austin 7.
Малолитражный Dixi был довольно прогрессивным для своего времени: он оснащался четырехцилиндровым двигателем, электрическим стартером и тормозами на все четыре колеса. Машина сразу же стала популярной в Европе: только в 1928 году было произведено 15 000 Dixi. В 1929 году модель переименовали в BMW 3/15 DA-2.
BMW Dixi (1928–1931)
В годы Великой депрессии баварский автоконцерн выживал за счет выпуска лицензионной малолитражки. Однако вскоре стало понятно, что производитель авиамоторов с мировым именем не может довольствоваться выпуском британского авто. Тогда инженеры BMW начали работать над собственным автомобилем.
Первой моделью BMW собственной разработки была 303. Она сразу получила мощный старт на рынке благодаря шестицилиндровому двигателю объемом 1,2 литра и мощностью 30 л.с. При весе всего в 820 кг автомобиль обладал прекрасными для того времени динамическими характеристиками.
Тогда же появились первые наметки дизайна характерной радиаторной решетки марки в виде вытянутых овалов.
Платформа этого авто потом использовалась для выпуска моделей 309, 315, 319 и 329.
BMW 303 (1933–1934)
В 1936 году появляется впечатляющий спортивный автомобиль BMW 328. Среди инновационных инженерных разработок в этой модели были алюминиевое шасси, трубчатая рама и полусферическая камера сгорания двигателя, которая обеспечивала более долговечную и продуктивную работу поршней и клапанов.
Этот автомобиль считается первым в популярной сегодня линейке CSL. В 1999 году он вошел в топ-25 финалистов международного конкурса «Автомобиль века». Голосовали 132 автомобильных журналиста со всего мира.
BMW 328 стал победителем множества спортивных соревнований, в том числе Mille Miglia (1928), RAC Rally (1939), Le Mans 24 (1939).
BMW 328 (1936–1940)
В 1937 году появляется BMW 327, примечательная тем, что выпускалась с перерывом до 1955 года, в том числе в зоне советской оккупации.
Она была представлена в кузовах купе и кабриолет. Первоначально на автомобили устанавливался 55-сильный мотор, позднее опционально предлагался силовой агрегат мощностью 80 л.с.
Модель получила укороченную раму от BMW 326. Тормоза оснащались гидравлическим приводом на все колеса. Металлические поверхности кузова крепились на деревянную раму. Двери кабриолета открывались вперед, купе — назад. Чтобы добиться необходимого угла наклона, переднее и заднее стекло изготавливали из двух частей.
За передней осью был установлен шестицилиндровый рядный мотор от модели 328 с двумя карбюраторами Solex и двойной цепной передачей от BMW 326. Машина разгонялась до 125 км/час. Ее цена варьировалась от 7 450 до 8 100 марок.
BMW 327 (1937–1955)
Во время Второй мировой войны компания не производила автомобили, а сосредоточилась на выпуске авиационных моторов. В послевоенные годы большая часть предприятий была разрушена, часть попала в зону оккупации СССР, где продолжали выпускаться автомобили из имеющихся комплектующих.
Оставшиеся заводы, согласно плану американцев, подлежали сносу. Однако компания начала выпуск велосипедов, хозтоваров и легких мотоциклов, что помогло сохранить производственные мощности.
Первый послевоенный автомобиль начинает производиться осенью 1952 года. Работы по его конструированию начались еще до войны. Это была модель 501 с рядным шестицилиндровым мотором объемом 2 литра и мощностью 65 л.с. Максимальная скорость авто составляла 135 км/час. По этому показателю автомобиль уступал своим соперникам от Mercedes-Benz.
Все же он подарил автомобильному миру некоторые новшества, среди которых гнутые стекла, а также облегченные детали из легких сплавов. Модель не принесла фирме хорошей прибыли на родине и плохо раскупалась за рубежом. Компания медленно приближалась к финансовой пропасти.
BMW 501 (1952–1958)
Баварский автопроизводитель решил сконцентрироваться на выпуске массовых авто. Первой их таких стала модель Isetta с интересной внешностью. Она представляла собой автомобиль особо малого класса с дверью, которая открывалась в передней части кузова.
Это был очень дешевый автомобиль, идеальный для быстрого перемещения на небольшие расстояния. В некоторых странах им можно было управлять, обладая только мотоциклетными правами.
Машина комплектовалась одноцилиндровым двигателем объемом 0,3 литра и мощностью 13 л.с. Силовая установка позволяла ей разгоняться до 80 км/час. Для любителей путешествовать предлагался небольшой прицеп на полтора спальных места. Кроме того, существовала грузовая версия модели с небольшим багажником, которая использовалась в полиции. До начала 1960-х годов было выпущено около 160 000 единиц автомобиля. Именно он помог компании выстоять в период финансовых трудностей.
BMW Isetta (1955–1962)
В 1955 году на автосалоне во Франкфурте дебютировал BMW 503. Отказ от центральной стойки сделал кузов автомобиля особенно стильным, под капотом располагался 140-сильный V8, а максимальная скорость в 190 км/час окончательно заставляла влюбляться в него. Правда, цена в 29 500 немецких марок сделала модель недоступной для массового покупателя: всего было выпущено только 412 единиц BMW 503.
Годом позднее появляется сногсшибательный 507 Roadster, над дизайном которого работал граф Альбрехт Гертц. Машина комплектовалась 3,2-литровым мотором V8, который развивал 150 л.с. Модель разгонялась до 220 км/час. Она известна также тем, что из 252 выпущенных экземпляров один купил проходивший службу в ФРГ Элвис Пресли.
BMW 507 (1956–1959)
К 1959 году BMW снова оказалась на грани банкротства. Роскошные седаны не приносили достаточных денежных вливаний, как и мотоциклы. Оправившиеся после войны покупатели больше не желали слышать об Isetta, а финансовое положение было настолько плачевным, что 9 декабря на собрании акционеров встал вопрос о продаже компании конкуренту — Daimler-Benz. Последней надеждой был выпуск автомобиля BMW 700 с кузовом итальянской фирмы Michelotti. Он комплектовался небольшим двухцилиндровым мотором объемом 700 куб. см и мощностью 30 л.с. Такой мотор разгонял небольшой автомобильчик до 125 км/час. BMW 700 принимался публикой на ура. За все время изготовления было продано 188 221 экземпляр модели.
Уже в 1961 году компания смогла направить поступления от продажи «700» на разработку новой модели — BMW New Class 1500. Однако самым важным было то, что автомобиль дал возможность избежать недружественного слияния с конкурентом и помог BMW остаться на плаву.
BMW 700 (1959–1965)
На Франкфуртском автосалоне в 1961 году была показана новинка, которая окончательно закрепила за маркой ее будущий высокий статус в мире авто. Это была модель 1500. В дизайне она характеризовалась узнаваемым «изгибом Хофмайстера» на задней стойке крыши, агрессивной передней частью и характерными «ноздрями» радиаторной решетки.
BMW 1500 комплектовался 1,5-литровым мотором мощностью от 75 до 80 л.с. Со старта до 100 км/час машина разгонялась за 16,8 секунды, а ее максимальная скорость равнялась 150 км/час. Спрос на модель был настолько ошеломительным, что баварский автопроизводитель для его удовлетворения открывал новые заводы.
BMW 1500 (1962–1964)
В том же 1962 году выходит BMW 3200 CS, кузов которой разрабатывался фирмой Bertone.
С тех пор почти все двухдверки BMW имели в названии букву C.
Через три года впервые появляется купе с автоматической трансмиссией. Это было BMW 2000 CS, а в 1968 году модель 2800 CS преодолевает отметку в 200 км/час. Укомплектованный 170-сильной рядной «шестеркой» автомобиль сумел разогнаться до 206 км/час.
В 70-х годах появляются автомобили 3-серии, 5-серии, 6-серии, 7-серии. С выпуском 5-серии марка перестала ориентироваться только на нишу спортивных автомобилей и стала развивать направление комфортабельных седанов.
В 1972-м появляется легендарный BMW 3.0 CSL, который можно считать первым проектом подразделения М. Первоначально автомобиль выпускался с шестицилиндровым рядным мотором с двумя карбюраторами мощностью 180 л.с. и объемом 3 литра. При весе авто в 1 165 кг, оно разгонялось до «сотни» за 7,4 секунды. Массу модели уменьшали за счет использования алюминия при изготовлении дверей, капота, крышки капота и багажника.
В августе 1972 года появляется версия модели с электронной системой впрыска Bosch D-Jetronic.
Мощность возросла до 200 л.с., время разгона до 100 км/час сократилось до 6,9 секунды, а максимальная скорость составила 220 км/час.
В августе 1973-го объем мотора увеличили до 3 153 куб. см, мощность составила 206 л.с. Специальные гоночные модели комплектовались моторами объемом 3,2 и 3,5 литра и мощностью, соответственно, 340 и 430 л.с. Кроме того, они получили специальные аэродинамические пакеты.
«Бэтмобиль», так его называли, стал победителем в шести европейских чемпионатах класса «Туринг». Он отличился также тем, что первым среди моделей марки получил 24-клапанный двигатель, который позднее устанавливался на М1 и М5. С его помощью проводились испытания ABS, которая затем пошла в 7-серию.
BMW 3.0 CSL (1971–1975)
В 1974 году выходит первый в мире серийный автомобиль с турбонаддувом — 2002 Turbo. Его 2-литровый мотор развивал 170 л.с. Это позволяло машине разгоняться до 100 км/час за 7 секунд и достигать «максималки» в 210 км/час.
В 1978 году появляется уникальный в истории дорожный спортивный автомобиль с центральным расположением двигателя.
Его разработали для омологации: чтобы участвовать в гонках групп 4 и 5, необходимо было изготовить 400 серийных авто модели. Из 455 выпущенных с 1978 по 1981 год М1 только 56 были гоночными, а остальные — дорожными экземплярами.
Дизайн машины разрабатывался Джуджаро из ItalDesign, а работа над шасси была отдана Lamborghini.
3,5-литровый рядный шестицилиндровый двигатель мощностью 277 л.с. размещался позади водительского сиденья и передавал крутящий момент на задние колеса через пятиступенчатую трансмиссию. До «сотни» авто разгонялось за 5,6 секунды, а максимальная скорость равнялась 261 км/час.
BMW M1 (1978–1981)
В 1986 году выходит BMW 750i, который впервые получил мотор V12. При объеме 5 литров он развивал 296 л.с. Этот автомобиль стал первым, скорость которого была искусственно ограничена на отметке 250 км/час. Позднее такую практику стали внедрять и другие крупные автопроизводители.
В этом же году появляется фантастический родстер Z1, который первоначально разрабатывался как экспериментальная модель в рамках мозгового штурма.
Не ограниченные ни в чем инженеры «нарисовали» машину с прекрасной аэродинамикой, благодаря особой конструкции днища, пластиковым кузовом на трубчатой раме и футуристической внешностью. Двери не открывались каким-либо из привычных способов, а втягивались в пороги.
При его изготовлении автопроизводитель отработал технологии использования ксеноновых ламп, а также интегрированного каркаса, дверного механизма и поддона. Всего было собрано 8 000 автомобилей модели, причем 5 000 — по предзаказу.
BMW Z1 (1986–1991)
В 1999 году появляется первый внедорожник BMW — модель X5. Его спортивный характер вызвал настоящую шумиху на автосалоне в Детройте. Автомобиль характеризовался внушительным клиренсом, противобуксовочной системой и полным приводом для бездорожья, а также достаточной мощностью, чтобы на равных конкурировать с легковыми моделями марки на асфальте.
BMW X5 (1999)
В 2000–2003 годах производится BMW Z8, двухместный спорткар, который многие коллекционеры марки называют одним из самых красивых автомобилей за всю историю.
При создании дизайна конструкторы стремились показать модель 507, которая бы выпускалась в начале XXI века. Она получила алюминиевый кузов на пространственной раме, 5-литровый мотор мощностью 400 л.с. и шестиступенчатую механическую коробку передач Getrag.
Модель использовалась как автомобиль Бонда в фильме «И целого мира мало».
BMW Z8 (2000–2003)
В 2011 году компания BMW AG основала новое подразделение BMW i, которое специализируется на создании гибридных и электрических автомобилей.
Первыми моделями, выпущенными подразделением, были хэтчбек i3 и купе i8. Они дебютировали в 2011 году на Франкфуртском автосалоне.
BMW i3 был запущен в 2013 году. Он комплектуется электромотором мощностью 168 л.с. и системой заднего привода. Максимальная скорость автомобиля составляет 150 км/час. Средний расход топлива в версии i3 RangeExtender равен 0,6 л/100 км. Гибридный вариант авто получил 650-кубовый двигатель внутреннего сгорания, который подзаряжает электромотор.
BMW i3 (2013)
Официальные продажи автомобилей марки в России начались в 1993 году, когда в Москве появился первый дилер BMW. Сейчас компания может похвастаться самой развитой сетью дилеров среди автопроизводителей класса люкс в нашей стране. С 1997 года сборка автомобилей марки налажена на калининградском предприятии «Автотор».
Компания BMW AG сегодня является одним из лидеров среди производителей премиальных автомобилей. Ее заводы располагаются в Германии, Малайзии, Таиланде, ЮАР, Индии, Египте, США и России. В Китае BMW сотрудничает с Huacheng Auto Holding и выпускает авто под маркой Brilliance.
Volkswagen остался крупнейшим мировым автопроизводителем
Продажи альянса Renault-Nissan-Mitsubishi в 2018 г. выросли на 1,4% до 10,76 млн автомобилей, сообщила компания. Таким образом, альянс опередил конкурентов – Volkswagen Group и Toyota, если исключить из результатов продаж тяжелые грузовики, подсчитал Reuters.
Регистрации новых машин VW Group выросла на 0,9% до 10,83 млн, включая тяжелые грузовики MAN и Scania, сообщила компания ранее в этом месяце.
Без учета тяжелых грузовиков было продано 10,6 млн машин. Группа Volkswagen стала крупнейшим в мире производителем всех типов автомобилей в 2018 г., удерживая первое место третий год подряд. Автоконцерну принадлежат марки легковых автомобилей Audi, Bentley, Bugatti, Lamborghini, Porsche, Seat, Skoda, мотоциклов Ducati, грузовиков MAN, Scania и Volkswagen Commercial Vehicles.
По итогам 2018 г. группа Volkswagen увеличила продажи в Китае на 0,5% до 4,18 млн машин, в Северной Америке снизила на 2% до 956 700 машин, в Западной Европе продажи остались на том же уровне – 3,58 млн. В Центральной и Восточной Европе поставки группы повысились на 7,1% до 797 200 шт., повышение во многом было связано с сильными результатами в России, где поставки группы увеличились на 19,8% до 229 800 шт. В Южной Америке концерн показал рост продаж на 13,1% до 590 000 автомобилей.
Toyota сообщила в среду, что продала в прошлом году во всем мире 10,59 млн автомобилей (рост на 2%), включая бренды Toyota и Lexus, а также миникары, выпущенные дочерней компанией Daihatsu, и легкие и тяжелые грузовики, произведенные подразделением грузовых автомобилей Hino Motors.
Без учета грузовых автомобилей Hino Toyota продала 10,39 млн машин. Автопроизводитель заявил, что планирует продать 10,76 млн автомобилей в 2019 г.
Toyota произвела в Японии 4,23 млн автомобилей, из которых отправила на экспорт 1,97 млн машин. За пределами домашнего региона компания выпустила 6,34 млн машин. Toyota отметила, что впервые за семь лет снизила производство машин в Северной Америке, Европе и Австралии.
Как менялись лидеры продаж легковых автомобилей
До 2008 г. на протяжении более 70 лет на мировом рынке лидировала General Motors. Затем пальма первенства перешла к Toyota. Компания удерживала лидерство до 2016 г. Исключением был 2011 г. Тогда GM вернула себе первое место из-за проблем Toyota с выпуском автомобилей после землетрясения и цунами в Японии. В 2016 г. Volkswagen, несмотря на дизельгейт, обогнал Toyota и оказался крупнейшим мировым производителем легковых автомобилей. В 2017 г. лидером стал альянс Renault-Nissan, присоединивший в 2016 г. Mitsubishi
В среду Nissan сообщил, что в прошлом году продал 5,65 млн автомобилей, на 2,8% меньше, чем в прошлом году.
Mitsubishi отчиталась о росте продаж на 18% до 1,22 млн, а Renault – на 3,2% до 3,88 млн. Альянс не выпускает тяжелые грузовики.
Основным рынком для альянса в 2018 г. был Китай – продано 1,92 млн машин, за ним идут США – 1,61 млн, Франция – 763 984 шт. и Япония – 727 823 шт. В России, пятом для группы рынке, было продано 648 795 автомобилей, из них 497 266 – Renault (включает результат «АвтоВАЗа» – 360 204 шт.), 106 138 – Nissan (включая марки Infiniti и Datsun), Mitsubishi – 45 391 машина.
Многие автопроизводители заявляли, что 2019 г. будет для них сложным, называя в числе негативных факторов торговый конфликт между США и Китаем, замедление роста мировой экономики и введение во многих странах более строгих экологических норм, которые подталкивают автопром к увеличению продаж более дорогих, но менее рентабельных электромобилей и гибридов. Ford и Jaguar Land Rover в январе уже объявили о сокращениях тысяч рабочих мест в Европе.
История Audi > Почему Audi? > Новые автомобили Audi
История Audi
История марки уходит корнями во времена зарождения автомобилестроения.
В 1899 году гениальный немецкий инженер Август Хорьх основал свой первый автомобильный завод и положил начало будущему концерну. Однако спустя 10 лет, из-за разногласий с компаньонами, ему пришлось покинуть правление фирмы собственного имени. Заняв у друзей и деловых партнеров огромную по тем временам сумму в 200 тыс. марок, необходимых для нового предприятия, Хорьх, чья фамилия в переводе значит «слушай», мучительно думал над возможным названием своей новой фирмы. И как-то раз мальчик-школьник, сын одного из друзей инженера, как раз изучавший латынь, склонял в его присутствии глагол audire («слушать»). Название новой фирмы, которое стало синонимом слова «Хорьх», было придумано: Audi — «слушай!»
В последующие два десятилетия «новорожденная» марка успела завоевать признание покупателей. Модели Audi побеждали в престижных спортивных соревнованиях, на них ездили многие тогдашние знаменитости, а роскошный Audi Type R, дебютировавший в 1928 году, с технической точки зрения олицетворял собой наивысший уровень достижений автомобилестроения того времени: восьмицилиндровый двигатель мощностью 100 л.
с. разгонял кабриолет до фантастической тогда скорости 110 км/ч!
За семь предвоенных лет AutoUnion совершил стремительный рывок по всем направлениям: под маркой Horch выпускались лучшие в мире роскошные кабриолеты и лимузины, Wanderer сделал самый красивый родстер своего времени W25K, автомобили марки DKW первыми среди немецких транспортных средств успешно прошли краш-тесты, на моделях Audi среднего класса утвердился передний привод. Наконец, спортивным болидам Auto Union и их пилотам, принимавшим участие в гонках Gran Prix и рекордных заездах, не было равных.
В 1938 году оборотный капитал компании вырастает до рекордной по тем временам суммы в 238 миллионов марок, на заводах занято почти 23 тысячи работников, а доля рынка составляет 23,4%.
После 1945 года и вплоть до середины 60-х годов марки некогда сильнейшего в Германии концерна Auto Union переживают непростой период распада, смены собственников и переездов из одного города в другой. В 1966 году концерн Volkswagen становится владельцем 100 процентов акций Auto Union, и уже под крылом концерна спустя два года с конвейера завода в баварском Ингольштадте сходит новейшая разработка инженеров марки — модель Audi 100. Она позволила концерну совершить настоящий прорыв в сегмент автомобилей среднего класса. Последовавшие затем модели Audi 50, Audi 80 и Audi 100 закрепили успех, который стал триумфом с дебютом в 1980 году модели Audi quattro.
Начиная с 1982 года, когда автомобили Audi стали участвовать в чемпионатах мира по ралли, им нет равных во множестве других спортивных состязаний. Сегмент полноприводных моделей Audi quattro c той поры неизменно растет и расширяется.
В 1985 году в торговом реестре ФРГ регистрируется компания Audi AG со штаб-квартирой в Ингольштадте.
Концерн год от года растет. Дух спортивности и технического прогресса отражается как в модельном ряде, так и в разработках. Марка стремительно завоевывает новый для себя премиум-сегмент, и в 1994 году на рынок выходит первый «алюминиевый» представительский седан Audi A8. В тот же году в модельной линейке появляются ставший впоследствии бестселлером седан и универсал бизнес-класса Audi A6, а также имевший невероятный успех Audi A4.В последующие годы стремительно растут не только модельный ряд, но и объемы производства. В 1998 году концерн Audi AG становится владельцем марки итальянских суперкаров Lamborghini. Благодаря усилиям немецких партнеров, используя новейшие технические разработки и финансовые возможности Audi, проставленный итальянский бренд обретает второе дыхание. То же самое можно отнести и к мотоциклам Ducati. Эта итальянская компания была куплена Audi AG в 2012 году, и с той поры ее модельный ряд постоянно увеличивается и обновляется.
2016 год ознаменован для марки открытием первого производства на американском континенте.
Новейший завод в городе Сан-Хосе-Чьяпа (штат Пуэбла), Мексика, рассчитан на производство 150 тыс. автомобилей в год. Первой моделью, вставшей на конвейер, стал кроссовер Audi Q5 второго поколения, дебют которого состоялся на Парижском автосалоне осенью 2016 года.
В настоящее время в концерне работают более 85 тыс. человек. Автомобили и мотоциклы официально представлены более чем на 100 рынках, а 17 производственных площадок Audi расположены в 13 странах мира. В центре внимания деятельности концерна Audi находится разработка новых моделей и экологических технологий будущего. Мощность и качество — требования, которые предъявлял к машинам основатель марки Август Хорьх, — сегодня отражаются в каждом автомобиле Audi.
Офисное оборудование в Гринвилле, SC
Найти идеального секретаря — того, кто может обрабатывать большие объемы входящей почты, складывать сотни брошюр, набивать бесчисленные конверты, регулярно бегать в копировальную и типографскую мастерские и знать, что нужно.
размер почтовых расходов на каждое исходящее письмо. С 1974 года Major Business Machines предоставляет высокопроизводительные офисные решения для северных и средних районов штата Южная Каролина и Огаста, Джорджия.Позвольте нам лучше помочь вашему секретарю!
Офисных продуктов для любого бизнеса
Когда у вас работает нормально работающий офис, ваш бизнес в целом приносит прибыль. При использовании высококачественного офисного оборудования вы сэкономите драгоценное время и значительно сократите затраты на аутсорсинг. Мы предлагаем готовые офисные продукты, адаптированные к потребностям любого бизнеса — будь то небольшой местный семейный магазин или крупная корпорация.
Мы предлагаем широкий выбор продуктов, которые помогут вам эффективно управлять офисом:
- Принтеры
- Копировальные аппараты
- Почтовые системы
- Открывалки для писем
- Папки бумажные
- Устройство для вставки папок
- Программные продукты
- Адресационные системы
- Системы табуляции и многое другое!
Завершите весь свой офис
С помощью современных принтеров, копировальных аппаратов и папок для бумаги вы сможете легко печатать и копировать повседневные фотографии, а также создавать великолепные брошюры, флаеры и официальные документы.
приглашения — такие, которые имеют особый оттенок, который можно увидеть только у профессионалов.
Наши почтовые системы, устройства для открывания писем и устройства для вставки папок превратят рассылку почты вашей компании из головной боли в блаженство, а наши программные продукты, системы адресации и системы табуляции предоставят еще больше возможностей для улучшения общей организации в вашем офисе.
У нас есть 2 офиса в Южной Каролине: одно в Гринвилле, а другое в Колумбии. Зайдите и посетите нас сегодня. Мы поможем вашему секретарю подобрать идеальные офисные товары, подходящие для вашей компании, гарантировано
Где машины могут заменить людей — и где они не могут (пока)
Поскольку технологии автоматизации , такие как машинное обучение и робототехника, играют все более важную роль в повседневной жизни, неудивительно, что их потенциальное влияние на рабочее место стало основным предметом исследований и общественного внимания.
Дискуссия имеет тенденцию к манихейской игре в догадки: какие рабочие места заменят машины?
На самом деле, как показали наши исследования, в этой истории больше нюансов. Хотя автоматизация полностью устранит очень мало профессий в следующем десятилетии, она затронет части почти всех рабочих мест в большей или меньшей степени, в зависимости от типа работы, которую они влекут за собой. Автоматизация, выходящая сегодня за рамки рутинной производственной деятельности, может, по крайней мере, с точки зрения ее технической осуществимости, трансформировать такие секторы, как здравоохранение и финансы, которые требуют значительной доли интеллектуального труда.
Видео
От научной фантастики к бизнес-фактамМайкл Чуи из McKinsey объясняет, как автоматизация трансформирует работу.
Эти выводы основаны на нашем подробном анализе более 2000 видов трудовой деятельности для более чем 800 профессий.
Используя данные Бюро статистики труда США и O * Net, мы подсчитали количество времени, затрачиваемого на эти действия в экономике США, и техническую осуществимость автоматизации каждого из них.Полные результаты, которые появятся в начале 2017 года, будут включать в себя несколько других стран, но мы опубликовали некоторые первоначальные результаты в конце прошлого года, а сейчас мы работаем над дополнительными промежуточными результатами.
В прошлом году мы показали, что продемонстрированные в настоящее время технологии могут автоматизировать 45 процентов видов деятельности, за выполнение которых люди получают зарплату, и что около 60 процентов всех профессий могут обеспечить автоматизацию 30 или более процентов составляющих их деятельности, опять же с помощью технологий, доступных сегодня. В этой статье мы исследуем техническую осуществимость с использованием продемонстрированных в настоящее время технологий автоматизации трех групп профессиональной деятельности: наиболее восприимчивых, менее восприимчивых и наименее восприимчивых к автоматизации.
В рамках каждой категории мы обсуждаем секторы и профессии, в которых роботы и другие машины с наибольшей — и наименьшей — вероятностью будут заменять деятельность людей в настоящее время. Ближе к концу статьи мы обсудим, как развивающиеся технологии, такие как генерация естественного языка, могут изменить мировоззрение, а также некоторые последствия для руководителей высшего звена, которые возглавляют все более автоматизированные предприятия.
Понимание потенциала автоматизации
Обсуждая автоматизацию, мы имеем в виду возможность автоматизации данного вида деятельности за счет применения продемонстрированных в настоящее время технологий, то есть независимо от того, является ли автоматизация этой деятельности технически осуществимой .
Каждое занятие состоит из нескольких видов деятельности, каждый из которых имеет разную степень технической осуществимости.На Приложении 1 перечислены семь выявленных нами групп деятельности высшего уровня. Например, занятия в розничной торговле включают такие действия, как сбор или обработка данных, взаимодействие с покупателями и настройка демонстрации товаров (что мы классифицируем как физическое перемещение в предсказуемой среде). Поскольку все эти составляющие виды деятельности имеют разный потенциал автоматизации, мы делаем общую оценку для сектора, исследуя время, которое рабочие тратят на каждую из них в течение рабочей недели.
Приложение 1
Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему сайту. Если вам нужна информация об этом контенте, мы будем рады работать с вами. Напишите нам по адресу: [email protected] Техническая осуществимость является необходимым предварительным условием для автоматизации, но не полным предиктором того, что деятельность будет автоматизирована.
Второй фактор, который следует учитывать, — это стоимость разработки и развертывания как аппаратного, так и программного обеспечения для автоматизации.Стоимость рабочей силы и связанная с ней динамика спроса и предложения представляют собой третий фактор: если рабочих имеется в изобилии и они значительно дешевле, чем автоматизация, это может быть решающим аргументом против нее. Четвертый фактор, который следует учитывать, — это выгоды, выходящие за рамки замещения рабочей силы, включая более высокий уровень выпуска, лучшее качество и меньшее количество ошибок. Часто они больше, чем затраты на рабочую силу. Необходимо также взвесить нормативные вопросы и вопросы общественного признания, такие как степень приемлемости машин в любой конкретной обстановке.Теоретически робот может заменить, например, некоторые функции медсестры. Но на данный момент перспектива того, что это действительно может произойти очень заметным образом, может оказаться неприятной для многих пациентов, ожидающих контакта с людьми.
Возможность автоматизации закрепиться в секторе или профессии отражает тонкое взаимодействие между этими факторами и компромиссы между ними.
Даже когда машины берут на себя часть человеческой деятельности в какой-либо профессии, это не обязательно означает конец работы в этой сфере деятельности.Напротив, их количество иногда увеличивается в профессиях, которые были частично автоматизированы, потому что общий спрос на их оставшиеся виды деятельности продолжает расти. Например, широкомасштабное развертывание сканеров штрих-кодов и связанных с ними систем кассовых терминалов в Соединенных Штатах в 1980-х годах снизило затраты на рабочую силу в расчете на один магазин примерно на 4,5 процента, а стоимость покупаемых потребителями продуктов питания — на 1,4 процента. Это также позволило ввести ряд нововведений, в том числе увеличить рекламные акции.Но кассиры по-прежнему нужны; фактически, их занятость росла в среднем более чем на 2 процента в период с 1980 по 2013 год.
Хотите узнать больше о Глобальном институте McKinsey?Самые автоматизируемые действия
Почти пятая часть времени, проводимого на рабочих местах в США, связана с физическими упражнениями или работой с механизмами в предсказуемой среде: рабочие выполняют определенные действия в хорошо известных условиях, где изменения относительно легко предвидеть.
Благодаря адаптации и внедрению доступных в настоящее время технологий, мы оцениваем техническую осуществимость автоматизации таких действий на уровне 78 процентов, наивысшего из семи наших категорий верхнего уровня (Приложение 2). Поскольку предсказуемая физическая активность занимает видное место в таких секторах, как производство, общественное питание и жилье, а также розничная торговля, они наиболее подвержены автоматизации, основанной только на технических соображениях.
Приложение 2
Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему сайту.Если вам нужна информация об этом контенте, мы будем рады работать с вами. Напишите нам по адресу: [email protected] На производстве, например, выполнение физических действий или работа с оборудованием в предсказуемой среде составляет одну треть всего рабочего времени. Деятельность варьируется от упаковки продукции до погрузки материалов на производственное оборудование, сварки и обслуживания оборудования.
Из-за преобладания такой предсказуемой физической работы около 59 процентов всей производственной деятельности можно автоматизировать с учетом технических соображений.Однако за общей технической осуществимостью скрываются значительные расхождения. Например, в сфере производства 90 процентов того, что делают сварщики, резаки, паяльные машины и паяльные машины, имеют технический потенциал для автоматизации, но для представителей службы поддержки клиентов эта возможность составляет менее 30 процентов. Потенциал также варьируется в зависимости от компании. Наша работа с производителями позволяет выявить широкий диапазон уровней принятия — от компаний с непоследовательным или незначительным использованием автоматизации до весьма опытных пользователей.
Производство, при всем его техническом потенциале, является лишь вторым наиболее легко автоматизируемым сектором экономики США. Сектор обслуживания занимает первое место: жилье и общественное питание, где почти половина всего рабочего времени связана с предсказуемой физической активностью и работой оборудования, включая приготовление, приготовление или подачу еды; уборка помещений для приготовления пищи; приготовление горячих и холодных напитков; и сбор грязной посуды.
Согласно нашему анализу, 73% работ, выполняемых в сфере общественного питания и быта, могут быть автоматизированы по техническим причинам.
Кое-что из этого потенциала знакомо. Например, автоматы или автоматизированные кафетерии используются уже давно. Теперь рестораны тестируют новые, более сложные концепции, такие как самообслуживание или даже роботизированные серверы. Такие решения, как робот для приготовления гамбургеров Momentum Machines, который, как сообщается, может собирать и готовить 360 гамбургеров в час, могут автоматизировать ряд операций по приготовлению и приготовлению пищи. Но хотя технический потенциал для их автоматизации может быть высоким, экономическое обоснование должно учитывать как выгоды, так и затраты на автоматизацию, а также динамику предложения рабочей силы, о которой говорилось ранее.Для некоторых из этих видов деятельности текущие ставки заработной платы являются одними из самых низких в Соединенных Штатах, что отражает как требуемые навыки, так и размер имеющейся рабочей силы. Поскольку сотрудники ресторана, которые готовят, зарабатывают в среднем около 10 долларов в час, экономическое обоснование, основанное исключительно на сокращении затрат на рабочую силу, может быть неубедительным.
Розничная торговля — еще один сектор с высоким техническим потенциалом для автоматизации. По нашим оценкам, 53% его деятельности можно автоматизировать, хотя, как и в производстве, многое зависит от конкретной профессии в секторе.Например, розничные торговцы могут воспользоваться преимуществами эффективного, основанного на технологиях управления запасами и логистики. Объекты упаковки для отгрузки и складирования товаров являются одними из наиболее частых физических действий в розничной торговле, и они имеют высокий технический потенциал для автоматизации. То же самое и с ведением учета продаж, сбором информации о клиентах или продуктах и другими действиями по сбору данных. Но розничная торговля также требует когнитивных и социальных навыков. Консультирование клиентов, какие куски мяса или обувь какого цвета покупать, требует рассудительности и эмоционального интеллекта.
Мы подсчитали, что 47 процентов деятельности розничных продавцов имеют технический потенциал для автоматизации, что намного меньше, чем 86 процентов, которые возможны для бухгалтеров, бухгалтеров и аудиторов в этом секторе.
Однако, как мы отметили выше, то, что деятельность может быть автоматизирована, не означает, что это произойдет — здесь играют роль более широкие экономические факторы. Работа бухгалтеров, бухгалтеров и ревизоров, например, требует навыков и обучения, поэтому их меньше, чем обычных поваров.Но операции, которые они выполняют, обходятся дешевле для автоматизации, требуя в основном программного обеспечения и базового компьютера.
Подобные соображения привели к наблюдаемой тенденции к более высокому уровню автоматизации для действий, типичных для некоторых рабочих мест со средней квалификацией, например, при сборе и обработке данных. По мере развития возможностей автоматизации рабочие места с более высокой квалификацией, вероятно, будут автоматизировать со все более высокой скоростью.
Тепловая карта на Приложении 3 подчеркивает широкие различия в возможностях автоматизации как в отдельных секторах, так и для различных видов деятельности внутри них.
Приложение 3
Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему сайту. Если вам нужна информация об этом контенте, мы будем рады работать с вами. Напишите нам по адресу: [email protected]Виды деятельности и отрасли в среднем диапазоне для автоматизации
По всем профессиям в экономике США одна треть времени, проводимого на рабочем месте, связана со сбором и обработкой данных.Оба вида деятельности имеют технический потенциал автоматизации, превышающий 60 процентов. Давным-давно многие компании автоматизировали такие действия, как администрирование закупок, обработка платежных ведомостей, расчет потребностей в материалах и ресурсах, создание счетов-фактур и использование штрих-кодов для отслеживания потоков материалов.
Но по мере развития технологий компьютеры помогают увеличивать масштабы и качество этой деятельности. Например, ряд компаний теперь предлагают решения, которые автоматизируют ввод бумажных счетов и счетов в формате PDF в компьютерные системы или даже обработку заявок на получение кредита.И не только работники начального уровня или низкооплачиваемые клерки собирают и обрабатывают данные; люди, чей годовой доход превышает 200 000 долларов, также тратят на эти дела около 31 процента своего времени.
Финансовые услуги и страхование являются одним из примеров этого явления. Мир финансов полагается на профессиональный опыт: биржевые трейдеры и инвестиционные банкиры живут своим умом. Тем не менее, около 50% всего рабочего времени сотрудников в сфере финансов и страхования посвящено сбору и обработке данных, в которых высок технический потенциал автоматизации.Агенты по продажам страховых услуг собирают информацию о клиентах или продуктах, а страховщики проверяют точность записей. Агенты по продаже ценных бумаг и финансовые агенты готовят договоры купли-продажи или другие контракты.
Банковские служащие проверяют достоверность финансовых данных.
В результате финансовый сектор обладает техническим потенциалом для автоматизации операций, отнимающих 43 процента рабочего времени его сотрудников. Опять же, у одних профессий потенциал намного выше, чем у других. Например, по нашим оценкам, ипотечные брокеры тратят до 90 процентов своего времени на обработку заявок.Внедрение более сложных процессов проверки документов и кредитных заявок могло бы сократить эту долю до чуть более 60 процентов. Это освободило бы консультантов по ипотеке, чтобы они могли уделять больше времени консультированию клиентов, а не рутинной обработке. И заказчик, и ипотечное учреждение приобретают большую ценность.
Другие виды деятельности в среднем диапазоне технических возможностей для автоматизации включают большие объемы физической активности или работу оборудования в непредсказуемых средах.Эти виды деятельности составляют значительную часть работы в таких секторах, как сельское хозяйство, лесоводство и строительство, а также могут быть обнаружены во многих других секторах.
Примеры включают использование крана на строительной площадке, оказание медицинской помощи в качестве службы быстрого реагирования, сбор мусора в общественных местах, установку материалов и оборудования для учебных классов и заправку кроватей в гостиничных номерах. Последние два вида деятельности непредсказуемы в основном потому, что окружающая среда постоянно меняется. Школьники оставляют сумки, книги и пальто, казалось бы, случайным образом.Точно так же в гостиничном номере разные гости бросают подушки в разные места, могут оставлять или не оставлять одежду на своих кроватях и по-разному загромождать пространство на полу.
Эти действия, требующие большей гибкости, чем те, которые выполняются в предсказуемой среде, сейчас труднее автоматизировать с помощью продемонстрированных в настоящее время технологий: их потенциал автоматизации составляет 25 процентов. Если технологии будут развиваться, чтобы справляться с непредсказуемыми средами так же легко, как и с предсказуемыми, потенциал автоматизации подскочит до 67 процентов.
Уже сейчас некоторые виды деятельности в менее предсказуемых условиях в сельском хозяйстве и строительстве (например, оценка качества урожая, измерение материалов или перевод чертежей в рабочие требования) более восприимчивы к автоматизации.
Деятельность с низким техническим потенциалом для автоматизации
Сложнее всего автоматизировать с помощью доступных в настоящее время технологий те виды деятельности, которые связаны с управлением и развитием людей (потенциал автоматизации 9 процентов) или с применением опыта для принятия решений, планирования или творческой работы (18 процентов).Эти действия, часто называемые интеллектуальными работами, могут быть такими же разнообразными, как программирование программного обеспечения, создание меню или написание рекламных материалов. На данный момент компьютеры отлично справляются с четко определенными действиями, такими как оптимизация маршрутов грузовых автомобилей, но люди все еще должны определять правильные цели, интерпретировать результаты или обеспечивать проверки здравого смысла для решений.
Важность человеческого взаимодействия очевидна в двух секторах, которые пока имеют относительно низкий технический потенциал для автоматизации: здравоохранение и образование.
Изучите наш исчерпывающий набор данных на Tableau Public.
В целом, здравоохранение имеет технический потенциал для автоматизации около 36 процентов, но этот потенциал ниже для специалистов здравоохранения, повседневная деятельность которых требует опыта и прямого контакта с пациентами. Например, по нашим оценкам, менее 30 процентов деятельности дипломированной медсестры можно автоматизировать только по техническим соображениям.Для стоматологов-гигиенистов эта пропорция снижается до 13 процентов.
Тем не менее, некоторые виды деятельности в области здравоохранения, включая приготовление пищи в больницах и введение не внутривенных лекарств, можно было бы автоматизировать, если бы применяемые в настоящее время технологии были адаптированы. Сбор данных, на который также приходится значительная часть рабочего времени в секторе, также может стать более автоматизированным.
Например, помощники медсестры тратят около двух третей своего времени на сбор информации о здоровье.Даже некоторые из более сложных действий, выполняемых врачами, такие как введение анестезии во время простых процедур или считывание рентгеновских снимков, имеют технический потенциал для автоматизации.
Из всех рассмотренных нами секторов техническая осуществимость автоматизации самая низкая в образовании, по крайней мере, на данный момент. Безусловно, цифровые технологии меняют эту сферу, о чем свидетельствуют бесчисленные классы и обучающие материалы, доступные в Интернете. Тем не менее, суть обучения заключается в глубоком опыте и сложном взаимодействии с другими людьми.Вместе эти две категории — наименее автоматизированные из семи, определенных на первой выставке — составляют около половины деятельности в секторе образования.
Даже в этом случае 27% образовательных мероприятий — в основном те, которые происходят вне класса или в сторонке — могут быть автоматизированы с помощью продемонстрированных технологий.
Дворники и уборщики, например, убирают и следят за помещениями здания. Повара готовят и подают школьную еду. Помощники по административным вопросам ведут инвентарный учет и информацию о персонале.Автоматизация этих действий по сбору и обработке данных может помочь снизить рост административных расходов на образование и снизить его стоимость без ущерба для его качества.
Взгляд в будущее
По мере развития технологий робототехника и машинное обучение будут все больше проникать в те виды деятельности, которые сегодня имеют лишь низкий технический потенциал для автоматизации. Новые методы, например, обеспечивают более безопасное и расширенное физическое сотрудничество между роботами и людьми в условиях, которые сейчас считаются непредсказуемыми.Эти разработки могут позволить автоматизировать больше операций в таких секторах, как строительство. Искусственный интеллект можно использовать для проектирования компонентов в инженерных отраслях.
Один из крупнейших технологических прорывов произошел бы, если бы машины развили понимание естественного языка наравне со средней производительностью человека, то есть если бы компьютеры получили способность распознавать концепции в повседневном общении между людьми.
В розничной торговле такое развитие естественного языка увеличит технический потенциал автоматизации с 53 процентов всего рабочего времени до 60 процентов.В финансах и страховании скачок будет еще больше — с 43 до 66 процентов. В здравоохранении тоже, хотя мы не верим, что продемонстрированные в настоящее время технологии могут выполнять все действия, необходимые для диагностики и лечения пациентов, технологии со временем станут более эффективными. Возможно, роботы еще не чистят вам зубы и не учат ваших детей, но это не значит, что они не будут этого делать в будущем.
Однако, как указывалось вначале, простого рассмотрения технического потенциала автоматизации недостаточно для оценки того, сколько из них будет происходить в конкретных видах деятельности.Фактический уровень будет отражать взаимодействие технического потенциала, выгод и затрат (или экономического обоснования), динамики спроса и предложения рабочей силы, а также различных нормативных и социальных факторов, связанных с приемлемостью.
Повышение уровня автоматизации предприятий
Автоматизация может преобразовать рабочее место для всех, включая высшее руководство. Быстрое развитие технологий может сделать использование ее потенциала и избежание ловушек особенно сложным. В некоторых отраслях, например в розничной торговле, автоматизация уже меняет характер конкуренции.Например, игроки электронной коммерции конкурируют с традиционными розничными торговцами, используя как физическую автоматизацию (например, роботов на складах), так и автоматизацию интеллектуальной работы (включая алгоритмы, которые предупреждают покупателей о товарах, которые они могут захотеть купить). В горнодобывающей промышленности автономные системы транспортировки, которые транспортируют руду внутри шахт более безопасно и эффективно, чем это делают люди-операторы, также могут существенно повысить производительность.
Руководителям высшего звена в первую очередь необходимо определить, где автоматизация может преобразовать их собственные организации, а затем разработать план перехода на новые бизнес-процессы, поддерживаемые автоматизацией.
Тепловая карта потенциальных действий по автоматизации в компаниях может помочь направить, определить и расставить приоритеты для потенциальных процессов и действий, которые могут быть преобразованы. Как мы уже отмечали, ключевой вопрос будет заключаться в том, где и как разблокировать ценность, учитывая стоимость замены человеческого труда машинами. Большинство преимуществ может быть получено не за счет снижения затрат на рабочую силу, а за счет повышения производительности за счет уменьшения количества ошибок, повышения производительности и повышения качества, безопасности и скорости.
Готовиться к будущему никогда не рано.Чтобы подготовиться к достижениям автоматизации завтрашнего дня, руководители должны поставить перед собой задачу понять данные и технологии автоматизации, которые появятся сегодня на горизонте. Но для извлечения выгоды от автоматизации требуется нечто большее, чем просто данные и технологическая смекалка. Более серьезными проблемами являются кадровые и организационные изменения, которые лидеры должны будут осуществить, поскольку автоматизация изменит все бизнес-процессы, а также культуру организаций, которые должны научиться рассматривать автоматизацию как надежный рычаг производительности.
Старшие руководители, со своей стороны, должны будут «отпустить» способами, которые идут вразрез с веком организационного развития.
Понимание видов деятельности, которые наиболее подвержены автоматизации с технической точки зрения, может предоставить уникальную возможность переосмыслить, как сотрудники взаимодействуют со своей работой и как цифровые платформы труда могут лучше связывать людей, команды и проекты. Это также может вдохновить топ-менеджеров задуматься о том, сколько их собственных действий можно было бы лучше и эффективнее выполнять с помощью машин, высвободив время руководителей, чтобы сосредоточиться на основных компетенциях, которые пока что не может заменить ни один робот или алгоритм.
Может ли машина выполнять вашу работу? Узнайте на Tableau Public, где мы проанализировали более 800 профессий, чтобы оценить, в какой степени их можно автоматизировать с использованием существующих технологий.
Рынок машин для голосования сломан.
Эта компания преуспела в этом. — ProPublicaProPublica — это некоммерческий отдел новостей, который расследует злоупотребления властью. Подпишитесь, чтобы получать наши самые важные новости, как только они будут опубликованы.
В свете горячо оспариваемых выборов 2018 года дела у ES&S, крупнейшего в стране производителя технологий для голосования, складывались не идеально.
В Грузии, где гонка за посты губернатора вызвала национальный интерес на фоне опасений по поводу честности выборов, технология, принадлежащая ES&S, использовалась, когда более 150 000 избирателей по необъяснимым причинам не проголосовали за вице-губернатора. Отчасти из-за того, что старые машины под управлением ES&S не создавали бумажных резервных копий, было неясно, были ли виноваты механические или человеческие ошибки.Тяжба вокруг голосования продолжается и по сей день.
В Индиане системы ES&S пострадали от сбоев на местном уровне. В округе Джонсон, например, совершенно новые машины компании давали сбои, из-за чего было трудно узнать, голосовали ли некоторые люди более одного раза.
«ES&S неверно оценила потребность в соответствующих ресурсах для обслуживания округа Джонсон в день выборов 2018 года», — говорится в отчете, опубликованном позднее представителями избирательных комиссий штата.Впоследствии округ Джонсон разорвал свой контракт с ES&S и в сентябре этого года заплатил более 1,5 миллиона долларов за приобретение совершенно нового оборудования.
Неравномерная производительность ES&S в 2018 году, однако, мало повлияла на ее позицию в качестве одной из самых популярных и влиятельных компаний, занимающихся технологиями голосования, в США.
0″> Голосование в 2006 году в Сарасоте, Флорида, было всего одно.Там машины ES&S потеряли около 18 000 голосов; пока непонятно почему. Потеря была намного больше, чем предел победы, и последовал судебный процесс, который в конечном итоге мало что решил. В заявлении компании говорится, что различные испытания, проведенные на ее машинах, подтверждают ее утверждение о том, что устройства не виноваты, но вскоре после этого округ прекратил свои отношения с фирмой.Несмотря на такие трудности, ES&S, базирующаяся в Омахе, штат Небраска, и в которой работает около 500 человек, контролирует около 50% рынка избирательных систем страны, заявляет компания, а это означает, что около 70 миллионов американцев голосуют с использованием оборудования компании.
Вопрос о честности выборов в стране редко был более актуальным. Президент Дональд Трамп неоднократно делал необоснованные заявления о мошенничестве на выборах.
Специальное прокурорское расследование вмешательства России в голосование в 2016 году привело к предъявлению обвинений более чем дюжине иностранных граждан. Как и что делают федеральные власти для предотвращения будущих скандалов — случаев вмешательства извне или фундаментальных сбоев в точном подсчете голосов — стало еще одной партизанской проблемой в сильно расколотом Конгрессе.
Исследование ES&S, проведенное ProPublica, показывает, что компания упорно боролась за сохранение своего господства перед лицом повторяющихся споров. Компания имеет репутацию как среди ее конкурентов, так и среди сотрудников избирательных комиссий, поскольку она регулярно обращается в суд, когда ей не удается выиграть контракты или их отнимают, предъявляя иски к избирательным юрисдикциям, соперникам, сторонникам большей безопасности на выборах и другим.
В сентябре 2018 года ES&S подала федеральный иск против округа Кук, штат Иллинойс, после того, как округ предоставил другой компании контракт на использование машины для голосования на сумму 30 миллионов долларов.Позже ES&S отказалась от иска, но спор задержал внедрение новых машин округа Кук, и выборы мэра Чикаго этой весной в конечном итоге были проведены с использованием тех же машин, которые должны были быть заменены.
Судебные искиES&S и угрозы судебных исков помогли задержать или помешать прогрессу в улучшении технологии голосования, даже когда судебный процесс не увенчался успехом, заявили в интервью более двух десятков должностных лиц на выборах и экспертов по технологиям голосования.
«Мне бы хотелось увидеть динамичный рынок технологий голосования, где компании соревнуются за создание более качественных продуктов по более низким ценам. У нас это есть в мобильных телефонах, персональных компьютерах и автомобилях, но у нас его совсем нет с технологиями голосования », — сказал Дэн Уоллах, профессор компьютерных наук в Университете Райса, который изучает избирательные системы и свидетельствовал во многих подобных судебных процессах. «Споры этих компаний создают барьер для конкуренции, который становится препятствием на пути улучшения наших выборов.”
ES&S принадлежит McCarthy Group, частной инвестиционной компании, и поэтому ее финансовые отчеты — выручка, прибыль, зарплаты — не являются публичными. Представитель компании отказался предоставить официальным лицам ES&S интервью для этой статьи, и вместо этого компания предоставила письменные ответы на вопросы. Он сказал, что его оборудование и технологии были в конечном итоге признаны безупречными в некоторых разногласиях на выборах за эти годы. В Грузии заявили, что, хотя компания несет ответственность за техническое обслуживание машин, она не может обновлять программное обеспечение.В нем говорилось, что в конечном итоге ответственность за происшествия лежит на штате Джорджия.
«ES&S твердо верит в безопасность, точность и надежность наших машин», — заявили в компании. «Мы привержены своей роли в демократии и защите права голоса».
На вопрос об истории судебных разбирательств компания ответила, что подала в суд только для того, чтобы сохранить честность конкурентов: «Мы считаем, что американские избиратели заслуживают ответственности в этой отрасли».
Получите наши лучшие расследования
Подпишитесь на рассылку Big Story.
Главные конкуренты ES&S — Hart InterCivic и Dominion — не привыкли к неудачам и агрессивной тактике. Самая последняя технология голосования Dominion не прошла сертификацию в Техасе, и в штате также были замечены сотни стареющих машин Hart, сбивающих с толку избирателей и приводящих к обвинениям в подтасовке голосов. Обе компании подали в суд на клиентов и друг на друга. Но отраслевые эксперты настаивают на том, что ES&S, отчасти потому, что он существует и доминирует уже так долго, находится в отдельной категории.
Какими бы ни были достоинства работы ES&S, представители избирательных комиссий и эксперты, опрошенные ProPublica, говорят, что проблемы с системой голосования в стране выходят далеко за рамки одной компании. Они говорят, что сама природа отрасли и то, как она регулируется, работают против инноваций и вознаграждают крошечную горстку часто страдающих от проблем компаний, которые существуют уже несколько десятилетий.
По словам критиков, ES&S не только обратилась в суд, но и удержала львиную долю национального бизнеса в сфере избирательных технологий, используя различные противоречивые тактики.В течение многих лет ES&S требовала от штатов и округов, которые покупают ее машины, подписывать долгосрочные сделки, которые часто обязывают их покупать у компании огромное количество другого оборудования и расходных материалов. ES&S также ввела практику нанимать бывших сотрудников избирательных комиссий в качестве лоббистов в государственных учреждениях по всей стране. И он жертвовал на отдельные кампании и тратил деньги на лоббирование местных и федеральных политиков на гораздо более высоком уровне, чем его конкуренты.
ES&S защитил свою практику, заявив, что лоббисты играют важную роль в мониторинге нового законодательства, и что ES&S соблюдает все законы штата и федеральные законы, касающиеся лоббирования.«Лоббисты помогают гарантировать, что у законодателей есть точная информация для использования в интересах граждан, которых они представляют», — говорится в заявлении. «Лоббирование — нормальная практика, используемая всеми поставщиками избирательных услуг и распространенная во всех отраслях».
В августе 2018 года Луизиана объявила о замене своих старых машин для голосования и заключила контракт на 95 миллионов долларов с конкурентом ES&S, который предложил самую низкую цену. ES&S подала жалобу, в которой обвиняла государство в написании запроса предложений таким образом, чтобы только машины другой компании удовлетворяли условиям.Вскоре после этого губернатор Джон Бел Эдвардс отменил сделку, фактически приняв сторону ES&S и вынудив государство начать процесс заново.
«Администрация губернатора только что встала на сторону компании, которая стоила на 40 миллионов долларов дороже», — сказал госсекретарь Луизианы Кайл Ардуан в заявлении после отмены.
В заявлении губернатора говорится, что отмена была оправданной. Офис также возложил вину на госсекретаря, который, по его словам, добавил «дополнительные требования» к заявке «всего за несколько дней до срока подачи ответов».”
Финансовые отчеты кампании в Луизиане показывают, что лоббист ES&S в Батон-Руж пожертвовал 13 250 долларов на кампании Эдвардса с 2014 года.
Луизиана до сих пор не получила новых машин для голосования, и ожидается, что в 2020 году штат будет голосовать на тех же машинах, что и с 2005 года.
Сенатор Рон Виден, округ штата Орегон, входит в число законодателей, побуждающих федеральное правительство лучше контролировать качество местных избирательных технологий, от машин для голосования до баз данных регистрации избирателей.
Чтобы начать процесс оценки безопасности и надежности машин для голосования по всей стране, компания Wyden в этом году разослала всем крупным производителям подробную анкету для получения информации о безопасности и других аспектах их деятельности. Позже Уайден сказал, что компании, в том числе ES&S, мало что предложили в ответ.
ES&S утверждает, что нет необходимости в более жестком регулировании или надзоре за ее бизнесом. Компания заявила в заявлении, что Wyden «имеет право на свое мнение», но что она ответила на его запросы «своевременно» и пригласила его приехать, чтобы ознакомиться с ее операциями.
«Факты показывают, что рынок функционирует должным образом», — говорится в сообщении. «Во-первых, наши продукты обеспечивают безопасные и точные выборы. Во-вторых, мы ежедневно наблюдаем сильную конкуренцию благодаря процессам конкурентных торгов. В-третьих, ES&S выделяет значительные ресурсы на исследования и разработки ».
Wyden не согласен.
«Рынок сломан, — сказал Уайден. «Рынки работают хорошо, когда у вас жесткие стандарты, когда у вас есть реальные правила и строгий надзор.А здесь у вас этого нет ».
Концепция машин для голосования существовала с тех пор, как проводилось широкое народное голосование. Самая ранняя машина была изобретена чартистами в 1800-х годах в Великобритании; избиратели бросили латунный шар в отверстие кандидата по своему выбору.
Первые американские патенты на машины для голосования были одобрены в конце 1800-х годов, и наиболее многообещающие имели кнопки для каждого кандидата с замками позади кнопок, чтобы предотвратить голосование более чем за один.Эти машины, которые позволяли проводить тайное голосование, рассматривались как решение проблемы безудержной подкупа голосов, и они оставались тем способом, которым Америка голосовала на протяжении десятилетий.
Кабина для голосования в округе Лос-Анджелес. (Лиз Кубалл, специально для ProPublica)Технология голосования по перфокартам появилась в 1960-х годах, позволяя избирателям пробивать отверстия в карточках для выбора кандидатов с помощью «устройства для маркировки бюллетеней». Отверстия использовались для быстрой сортировки голосов и подсчета победителей.Самой популярной системой была Votomatic, принадлежащая IBM, которая использовалась почти в 40% избирательных юрисдикций в США до того, как IBM вышла из бизнеса в 1969 году.
Совсем недавно штаты и округа перешли на машины, которые предлагают электронные варианты: оптические сканеры и машины, маркирующие бюллетени для избирателей — большинство с бумажными следами, а некоторые без них. В то время как подавляющее большинство американцев голосуют с использованием бумаги — либо непосредственно на бумаге, либо на машине, которая производит бумажную резервную копию, — только небольшое количество округов подсчитывают эти бюллетени без помощи машин.
Электронная технология, какие бы улучшения она ни предлагала, принесла множество новых проблем: округам было трудно справиться с затратами на обновление машин, а дополнительная технология привела к множеству точек потенциального отказа.
Боб Уросевич из Омахи, основатель ES&S, заявил журналистам, что вошел в индустрию машин для голосования как пионер перехода к электронному голосованию в 1970-х годах. Уросевич рассказал местным новостным агентствам, что он придумал свою идею электронных машин для голосования, когда работал продавцом, продавая бумагу для бюллетеней в своем округе.
Вспомнив, как оценивались стандартизированные тесты, он убедил округ протестировать отсканированные пузырьковые листы в качестве инструментов голосования. Компания, которая впоследствии стала ES&S, была основана в 1979 году после того, как Уросевич опробовал свою идею на первичных выборах. Графство Дуглас в Небраске было первым контрактом Уросевича.
Позже Уросевич оставил ES&S в руках своего первого сотрудника, своего брата Тодда, и перешел в управление Global Elections Systems, подразделению по машинам для голосования Diebold, крупной компании в области безопасности и финансовых технологий.
В 2003 году генеральный директор Diebold вызвал споры, когда стал одним из главных организаторов сбора средств для Джорджа Буша и пообещал помочь Огайо «передать голоса выборщиков президенту». Хотя нет никаких доказательств того, что генеральный директор на самом деле манипулировал машинами своей компании, чтобы изменить голосование в Огайо — это касается Буша, — спор и множество вопросов, связанных с эффективностью его технологии, привели Diebold к продаже голосующего бизнеса в 2009 году.
В системе InkaVote компании ES&S используется устройство для маркировки чернилами и пузырчатый лист с оптическим сканированием.(Лиз Кубалл, специально для ProPublica)ES&S приобрела многие машины и контракты Global Elections Systems, и в результате в то время она контролировала около 70% рынка технологий для голосования.
ES&S со штаб-квартирой в невысоком белом здании на бульваре Джона Галта в Омахе (названном в честь главного героя в фильме Айн Рэнд «Атлас расправил плечи») — уже совершала такие приобретения более мелких голосующих компаний, почти полдюжины.Чаще всего компания покупала машины и брала на себя контракты. Bloomberg News сообщил, что ES&S время от времени переупаковывала машины и продавала их как новую технологию, что компания оспорила, когда ProPublica спросила об этом.
Индустрия технологий голосования — небольшая отрасль, в которую не вошли крупные технологические компании, такие как Microsoft и Apple. По словам профессора Гарварда Стивена Ансолабехера, изучающего выборы и ранее руководившего проектом технологий голосования Калифорнийского технологического института / Массачусетского технологического института, весь сектор приносит только около 300 миллионов долларов дохода в год.Это намного меньше того, что американцы ежегодно тратят на костюмы на Хэллоуин для своих питомцев.
В то время как другие типы технологических компаний, как правило, должны инвестировать и внедрять инновации, чтобы процветать, производители машин для голосования не проявляют подобной склонности. Со временем отрасль перешла от зарабатывания денег на оборудование для голосования к зарабатыванию денег на услугах и вспомогательных материалах, что мало чем отличается от того, что делали первые компании мобильной связи: продавали телефон по дешевке, а затем приносили гораздо больше, заключая долгосрочные контракты на обслуживание. и тарифные планы.
В заявлении ES&S говорится, что такие контракты на обслуживание и техническое обслуживание являются необязательными, хотя эксперты и сотрудники избирательных комиссий говорят, что это требование не имеет особого практического значения, поскольку практически невозможно нанять кого-то другого для обслуживания технологии ES&S. Машины ES&S, как и машины других производителей для голосования, также требуют специализированного оборудования, доступного только в компании.
ES&S и две другие крупные компании — Dominion, у которой около 30% рынка, и Hart InterCivic, у которой около 15%, — имеют схожие бизнес-модели.У каждого есть большой отдел продаж, который продвигает свои продукты, услуги и помощь в обслуживании по округам по всей стране. Сравнительно небольшая часть их сотрудников посвящена проектированию или разработке продуктов.
«Ни у одной из этих компаний нет особого стимула вкладывать средства в свой инженерный процесс, чтобы сделать что-то намного лучше, чем то, что есть сейчас», — сказал Уоллах.
Прототип современной машины Округ Лос-Анджелес нанял технологическую компанию на производство.(Лиз Кубалл, специально для ProPublica)
В округе Лос-Анджелес, одном из крупнейших избирательных округов страны, Дин Логан в 2018 году организовал то, что казалось прорывом в беспокойной истории американских машин для голосования. Логан, высшее должностное лицо округа на выборах, заключил контракт с технологической компанией, которая выполняла важную работу для Apple. Он хотел, чтобы компания разработала то, что он считал современной машиной для голосования.
В машинах избиратели использовали планшет, расположенный в искусно оформленной желтой кабинке для уединения, для заполнения своих бюллетеней, а затем распечатывали их для проверки. Затем законченный бюллетень засасывался обратно, как доллар в торговый автомат, и помещался в корзину. Машины были почти полностью разборными и изготавливались из готовых продуктов, что позволяло округу обновлять их по невысокой цене.
У машин были и другие функции, которых нет в большинстве используемых в настоящее время технологий.Они позволяли избирателям переключаться между языками и были разработаны в консультации с избирателями-инвалидами, чтобы они могли голосовать на тех же машинах, что и все остальные, вместо того, чтобы переводиться в отдельную систему (для использования которой работники опросов часто не имеют специальной подготовки).
У Логана было простое объяснение решения округа разработать свою собственную систему. «Мы не смогли найти ничего, что бы нам подошло», — сказал он.
Машина округа Лос-Анджелес позволяет избирателям переключаться между языками.(Лиз Кубалл, специально для ProPublica)Сообщество по обеспечению безопасности на выборах и группы по защите прав инвалидов широко восприняли новые машины как захватывающий шаг вперед. Не ES&S.
ES&S подала в суд на две компании, которые участвовали в торгах на производство машин округа, утверждая, что, поскольку округ Лос-Анджелес продемонстрировал окончательные проекты — которые, как они утверждают, нарушают два патента ES&S — компаниям, чтобы подать заявки на их производство, они сознательно получили пользу от работы ES&S.ES&S утверждает, что Smartmatic, компания, выбранная для создания машин, «совершала и продолжает совершать» нарушения патентов компании, производя и намереваясь распространять машины. Костюм активен.
ES&S подал много таких исков. Например, в мае 2016 года ES&S безуспешно подала в суд на Колорадо из-за своего решения о покупке единого оборудования для голосования по всему штату после того, как штат перешел на систему голосования по почте. Компания также подала в суд на округ Колорадо по этому поводу и проиграла и эти дела.
В Висконсине, после национальных выборов 2016 года, ES&S подала в суд, чтобы помешать Джилл Стайн, кандидату в президенты от Партии зеленых, получить информацию о своих машинах, которые могли бы помочь ей в ее заявке на пересчет голосов. Судья отклонил аргумент ES&S о том, что выполнение запроса Stein поставит под угрозу его проприетарную технологию.
ES&S и Dominion обжаловали это решение. В заявлении ES&S говорится, что технология, которую Стейн хотел изучить, регулярно тестировалась государственными и федеральными агентствами или их должностными лицами.
После того, как бюллетени напечатаны и проверены, машина втягивает их обратно. (Лиз Кубалл, специально для ProPublica)ES&S также угрожает судебным иском против активистов избирательных прав. В 2018 году он предупредил, что подаст в суд на Audit USA — небольшую некоммерческую организацию, которая выступает за безопасность выборов, — за публикацию руководств компании для сканеров в Интернете (она этого не сделала). В том же году компания неоднократно заявляла, что возбудит судебный процесс против исследователей безопасности, которые купили старые машины ES&S и попытались взломать их на конференции по кибербезопасности.Компания также разослала письма своим клиентам, в которых говорилось, что она подаст на них в суд, если они будут участвовать в таких конференциях или предоставят оборудование ES&S для проведения мероприятий.
«Мы купили кучу лишних машин для голосования на eBay и поставили их в комнату. Я считаю, что многие из наших иностранных противников уже имеют возможности eBay, поэтому, возможно, было бы разумно использовать избирательное оборудование, которое может противостоять угрозам, основанным на eBay », — написал в Твиттере исследователь Мэтт Блейз в ответ.
Дж.Алекс Халдерман, ученый-компьютерщик из Мичиганского университета, изучающий избирательное оборудование, сказал, что, хотя юридическая тактика не может напугать таких исследователей, как Блейз, она охладила отношения между исследователями и государственными чиновниками.
«Продавцы заставили сотрудников избирательных комиссий опасаться работать с исследователями для независимого тестирования оборудования», — сказал он.
Логан, уполномоченный по голосованию округа Лос-Анджелес, говорит, что, по его мнению, часть намерений ES&S в подаче иска заключалась в том, чтобы просто отложить переход на лучшее оборудование, пусть даже временно.Власти округа ожидают, что Smartmatic, компании, выигравшей контракт, в конечном итоге придется заплатить, чтобы заставить ES&S уступить.
Логан, со своей стороны, настаивает на том, что его новые и улучшенные машины появятся в продаже в 2020 году.
«Мы идем по правильному пути, — сказал он.
Дин Логан — высшее должностное лицо на выборах в округе Лос-Анджелес. (Лиз Кубалл, специально для ProPublica)Уоллах, профессор Университета Райса, сказал, что ES&S ведет себя «как патентный тролль», компания, которая периодически судится с конкурентами, заявляя о спорных нарушениях патентов.
«Всякий раз, когда они не получают того, чего хотят, они бросают все в стену, чтобы посмотреть, что прилипнет», — сказал Уоллах.
Деньги, которые Smartmatic, скорее всего, пошлет ES&S, — это «стандартный танец», сказал Уоллах, что увеличивает вероятность того, что ES&S (и другие крупные машиностроительные компании) подадут аналогичные иски в будущем.
«Это мешает небольшим компаниям вести бизнес в этой сфере», — сказал он. «Вы можете внедрять инновации и работать над продуктами, а вместо этого имеете дело с этим.Плата за это ».
Отвечая на вопрос о комментарии Уоллаха о «патентном тролле», ES&S ответила: «Опять же, мы считаем, что имеем право защищать нашу интеллектуальную собственность».
В США государственное регулирование машин для голосования и производителей, их производящих, ограничено и сводится в основном к процессу сертификации, который должны пройти машины для голосования. Процесс проводится Комиссией по содействию выборам, федеральным агентством, которому поручено оказывать помощь штатам и округам в проведении безопасных и надежных выборов.
В рамках процесса комиссия отправляет производителей машин, которые хотят продать, в одну из двух независимых лабораторий для тестирования. Эти лаборатории проверяют машины на соответствие различным требованиям, изложенным в Законе о помощи Америке в голосовании 2002 года — федеральном законе, который требовал большего финансирования и минимальных стандартов для систем голосования штата после катастрофических выборов 2000 года, включая безопасность и доступность для инвалидов. Многие штаты не разрешают покупать машины, если они не отвечают всем требованиям.
Но ограниченный процесс сертификации, по мнению сотрудников избирательных комиссий, защитников прав голоса и любого числа федеральных законодателей, может затруднить вывод новых продуктов на рынок.
Этот процесс дорог, с одной стороны, препятствие, которое небольшие творческие компании часто считают непосильным. В отчете Wharton Public Policy Initiative Пенсильванского университета говорится, что прохождение сертификации может легко стоить более 1 миллиона долларов.
Кроме того, по мнению критиков, федеральное законодательство, регулирующее процесс сертификации, либо устарело, либо плохо продумано.Он требует, чтобы производители представили «системы» голосования, а это означает, что компании, которые хотели бы специализироваться на какой-либо одной части процесса голосования, не могут быть сертифицированы. Несколько компаний пытались производить только высокоскоростные сканеры или только доступные машины для голосования, но им было отказано в возможности пройти сертификацию.
Машины для голосования хранятся на складе в Сан-Диего. (Лиз Кубалл, специально для ProPublica)Благодаря этой структуре, созданной в 2002 году, рынок по своей сути дает преимущество более старым компаниям, таким как ES&S, представители избирательных комиссий и адвокаты.
Ни один новый набор предлагаемых машин не был сертифицирован за последние три года, время технологических достижений и растущей небезопасности выборов.
Возможно, неудивительно, что последние две основные встречи EAC и местных избирательных органов, посвященные процессу сертификации, закончились громкими спорами из-за медленных темпов прогресса.
В заявлении ES&S говорится, что действующие протоколы сертификации доказали свою эффективность, добавив, что они работают вместе с другими, чтобы ускорить процесс.
В настоящее время предпринимаются усилия по совершенствованию технологии голосования в США, включая работу некоммерческих организаций по созданию более совершенных машин. Пожалуй, самой известной из них является VotingWorks, некоммерческая организация, основанная Беном Адида и Мэттом Пастернаком, целью которой является создание машины для голосования с открытым исходным кодом, состоящей из доступных, готовых деталей.
«Прямо сейчас все машины — это специализированное оборудование. Если учесть небольшой размер рынка, это не имеет смысла », — сказал он.«Неудивительно, что машины такие дорогие, если у вас есть нестандартное оборудование, индивидуальное программное обеспечение, индивидуальное все».
Подробнее
Адида говорит, что создание машин для голосования из готовых продуктов также означает, что машины будут совершенствоваться по мере замены деталей на более передовые технологии. «Когда вы используете коммерческие стандартные платформы, вы начинаете получать функции безопасности бесплатно, потому что они автоматически встраиваются в оборудование», — сказал он.»Почему бы нам не использовать их?»
Машина, производимая VotingWorks, может решить многие проблемы, на которые указывают критики в отношении того, как работают такие компании, как ES&S. VotingWorks обещает прозрачное ценообразование и не требует долгосрочных контрактов на техническое обслуживание. Фактически, Адида говорит, что контракты на техническое обслуживание не потребуются, потому что машины будут достаточно простыми, чтобы муниципальные служащие научились программировать и ремонтировать себя.
ES&S, с другой стороны, зарабатывает большую часть своих денег на долгосрочных контрактах на техническое обслуживание.Например, округ Фэйрфакс, штат Вирджиния, недавно заключил с ES&S сделку на 6,5 млн долларов, которая включала предоплату на 1,5 млн долларов по годовым контрактам на обслуживание. По условиям сделки округ выплатит эту сумму еще четыре раза.
Взлет и падение мыслящих машин
Блестящий стартап, который зажег индустрию, так и не понял основ.
Когда-нибудь мы построим мыслящую машину. Это будет действительно умная машина. Тот, кто может видеть, слышать и говорить.Машина, которой мы будем гордиться.
— Из брошюры Thinking Machines
В 1990 году, через семь лет после своего основания, Thinking Machines была лидером на рынке параллельных суперкомпьютеров с объемом продаж около 65 миллионов долларов. Мало того, что компания была прибыльной; Кроме того, по словам одного ученого-информатика из IBM, он загнал рынок в угол «сексуальной привлекательности высокопроизводительных вычислений». Несколько гигантов компьютерной индустрии стремились к слиянию или партнерству с компанией.Уолл-стрит искала информацию о первичном публичном размещении акций. Даже Голливуд был заинтересован. Стивен Спилберг был настолько увлечен Thinking Machines и их технологиями, что вскоре бросил блестящую черную Connection Machine компании на роль суперкомпьютера в фильме « Парк Юрского периода, », даже несмотря на то, что в романе Майкла Крайтона, которому фильм был верен, было указано Cray.
В августе прошлого года Thinking Machines подала заявку на участие в главе 11. Компания сменила трех генеральных директоров за два года и теряла деньги значительно быстрее, чем когда-либо.
Что заставило эту высокопланетную роту рухнуть на землю? Стандартное объяснение состоит в том, что Thinking Machines была крупной компанией, пострадавшей от внезапного сокращения финансирования науки, вызванного окончанием холодной войны.
Правда совсем другая. Это история о том, как Thinking Machines вырвались на новый горячий рынок — а затем облажались, причем очень серьезно.
До появления У. Дэниела Хиллиса компьютеры более или менее разрабатывались в духе ENIAC.В этой машине один процессор выполняет инструкции по очереди, последовательно. «Последовательные» компьютеры хороши для сложения длинных цепочек чисел и других арифметических задач. Но им серьезно не хватает тех задач по распознаванию образов, которые двухнедельный щенок может освоить без особых усилий — распознавать лица или выяснять, где он находится в комнате. Щенки могут это делать, потому что их мозг — как и мозг всех животных, включая человека — представляет собой «в высшей степени параллельный» компьютер. Вместо того, чтобы смотреть на информацию по одному фрагменту мозаики за раз, мозг обрабатывает миллионы, даже миллиарды частей данных одновременно, позволяя изображениям и другим шаблонам выскакивать наружу.
Будучи аспирантом лаборатории искусственного интеллекта (AI) Массачусетского технологического института, Хиллис, которого все знают как Дэнни, придумал компьютерную архитектуру для своей диссертации, которая имитировала бы этот массово параллельный процесс в кремнии. Хиллис назвал устройство «машиной связи»: в нем было 64 000 простых процессоров, каждый из которых выполнял одну инструкцию одновременно. Чтобы получить больше скорости, нужно добавить больше процессоров. В конце концов, как гласила теория, с достаточным количеством процессоров (возможно, с миллиардами) и правильным программным обеспечением массово-параллельный компьютер может начать действовать как человек.Будет ли он гордиться своими создателями, еще неизвестно.
Хиллис — это то, что хорошие ученые называют очень умным парнем — творческим, творческим, но не совсем гением. Он также является заядлым мастером-мастером, чья работа всегда была увлекательнее, чем практичнее. На пятом этаже Бостонского компьютерного музея, например, стоит минималистичный компьютер, сделанный из лески и 10 000 деталей Тинкертой. Хиллис построил его, чтобы играть и побеждать в крестики-нолики, что он неизменно и делает. Другая его работа включает в себя робот-палец, который может отличить шайбу от винта, но его смущает кусок резинки; комбинезон с пропеллером, позволяющий буквально ходить по воде; и домашний робот, сделанный из банок с краской, лампочек и мотора для гриля.
В лаборатории искусственного интеллекта Хиллис стал учеником легендарного гуру искусственного интеллекта Марвина Мински. Эти двое были полны решимости создать соединительную машину в качестве инструмента для разработки программного обеспечения для искусственного интеллекта. Поскольку стоимость университетской лаборатории была бы непомерно высокой, они решили создать компанию. Они пошли искать помощи и нашли Шерил Хэндлер.
Хэндлер участвовал в открытии Института генетики, фирмы, занимающейся генной инженерией в Гарварде.Ее биография была эклектичной: она изучала дизайн интерьера, получила степень магистра ландшафтной архитектуры в Гарварде, а в то время стремилась получить докторскую степень по городскому планированию в Массачусетском технологическом институте. Она также руководила собственной некоммерческой консалтинговой фирмой, специализирующейся на планировании ресурсов в странах третьего мира. У нее был вкус к классической музыке и прекрасное понимание стиля. Она даже была предметом Профиля Дьюарса, который гласил: «Мой женский инстинкт защиты и воспитания вносит свой вклад в мою профессиональную перспективу.«
Хэндлер также обладала талантом налаживать дружеские отношения с блестящими и известными людьми. Один из ее коллег из Института генетики позже назвал ее« профессиональным болтуном ». Она быстро доказала свою полезность, связав людей, которые будут строить машину связи, с основателем CBS. Уильям Пейли. Хиллис, Мински и Хэндлер представили идею Пэли и президенту CBS Фреду Стентону на встрече, на которой Хиллис был в своих обычных джинсах и футболке. Тем не менее ему удалось произвести впечатление на телемагнатов, которые вместе с другими в конечном итоге согласились. вложить в это предприятие 16 миллионов долларов.
В мае 1983 года, несмотря на отсутствие бизнес-плана, компания была основана и разместилась в полуразрушенном особняке за пределами Бостона, который когда-то принадлежал Томасу Пейну, автору брошюры о войне за независимость « Здравый смысл». Хиллис и Хэндлер назвали свою новую компанию Thinking Machines, потому что, по словам Хиллиса, «мы хотели мечту, которую мы не собирались перерасти». Как оказалось, особой опасности в этом не было.
У менеджеров новой компании сразу возникли разногласия по поводу рынка суперкомпьютеров.Хиллис и Хэндлер (Мински быстро стал номинальным руководителем в компании) хотели разработать машину, строго следуя тезису Хиллиса, машину, которая будет иметь максимальное влияние в качестве исследовательского инструмента для ученых, изучающих искусственный интеллект. (Хиллис предполагал, что его машина в конечном итоге станет своего рода утилитой общественного интеллекта, в которую люди будут подключать свои домашние компьютеры, тем самым привнося в мир искусственный интеллект.) С другой стороны, Ховард Ресников, директор по исследованиям, нанятый Мински, утверждал для более гибкой архитектуры, которая могла бы поддерживать любой стиль вычислений, необходимый для решения реальных проблем.В конце концов, чем больше проблем сможет решить машина, тем больше будет перспектив для продаж.
В течение года, пока продолжались споры, компания ничего не сделала. Наконец, победу одержали Хэндлер и Хиллис. «У нас были всевозможные аргументированные дискуссии, — говорит Ресников, — а затем Шерил и Дэнни в основном приняли эмоциональные решения». Ресников продержался еще два года, прежде чем ушел. Принятие эмоциональных решений длилось почти до тех пор, пока компания не упала.
В первые несколько лет это не имело значения.Thinking Machines не нужно было принимать правильные бизнес-решения, потому что у них было Агентство перспективных оборонных исследовательских проектов. DARPA, исследовательское подразделение Министерства обороны США, искало компьютерные архитектуры, которые позволили бы танкам, ракетам и другому оружию распознавать вражеские цели и понимать устные приказы. В 1984 году Хиллис и его коллеги из Thinking Machines переработали тезис Хиллиса и представили его DARPA. В ответ агентство предложило компании многолетний контракт на 4,5 миллиона долларов.Теперь все, что нужно было сделать Thinking Machines, — это построить за два года один из самых быстрых компьютеров в мире.
Компания сразу впала в разгул найма. Его главными охотничьими угодьями были факультеты информатики Массачусетского технологического института, Карнеги-Меллона, Йельского университета и Стэнфорд, где располагались четыре ведущие в мире лаборатории искусственного интеллекта. Все, от программистов до административных помощников, должны были пройти собеседование с Хендлером, у которого было очень конкретное, хотя и загадочное представление о том, кто будет достаточно хорош, чтобы работать в Thinking Machines.(Многие исследователи позже сообщили, что после того, как они были наняты, им больше не приходилось разговаривать с Хэндлер — даже когда они были с ней наедине в лифте.) Машина была Хиллиса. Летом 1984 года компания переехала в свой новый дом — два верхних этажа старого здания Carter Ink Building в Кембридже, штат Массачусетс, в нескольких кварталах от Массачусетского технологического института. Хэндлер лично курировал дизайн офисного помещения, настаивая на том, чтобы каждый офис был окрашен в свой особый цвет.Были созданы огромные открытые пространства, чтобы стимулировать обмен идеями и творчество. Был построен шикарный кафетерий с шеф-поваром-гурманом. Кушетки были разбросаны по офисам, чтобы исследователи могли вздремнуть или даже поспать там всю ночь, что многие из них и делали. А автомат по продаже безалкогольных напитков был подключен к терминалу. Исследователи, которые хотели выпить, просто вводили свой выбор.
Короче говоря, Thinking Machines становилась хакерским раем. По словам Лью Такера, одного из директоров компании по исследованиям, они думали, что «если бы их накормили, они практически жили бы в Thinking Machines».«Если Хиллис не одобрял, он не сообщил об этом. Приняв поездку на старинной пожарной машине, он вряд ли мог играть прагматика стилиста Хэндлера.
В мае 1985 года Thinking Machines объявила о предстоящем завершении строительства первой машины связи. , CM-1. Объявление будет сделано на третьем этаже здания Carter Ink Building. Хэндлер перекрасила все поверхности на новом этаже в слегка другой оттенок лилового. Когда это было сделано, она не была удовлетворена. Поэтому она ее исследователи и ученые снова раскрасили его.
CM-1 был мечтой исследователя искусственного интеллекта. К сожалению, немногие лаборатории искусственного интеллекта могли позволить себе компьютер стоимостью 5 миллионов долларов, и, как и предсказывал Резников, вряд ли кто-то еще был заинтересован. Когда дело дошло до общенаучных вычислений, CM-1 был «собакой», по словам Гордона Белла, компьютерного гуру и архитектора знаменитого компьютера VAX в Digital Equipment Corp. факто стандартный компьютерный язык науки; при этом он не мог выполнять так называемые «операции с плавающей запятой», операции, которые манипулируют числами в научных вычислениях.
Thinking Machines продали семь CM-1, но только потому, что DARPA выступило посредником и субсидировало большинство сделок. Если компания собиралась продолжать бизнес, ей нужна была машина, которая могла бы справиться со своими задачами за пределами исследований в области искусственного интеллекта. К сожалению, по словам Ресникова, решение адаптировать CM-1 к «нерыночному» ИИ стоило Thinking Machines три года работы на реальном рынке.
В апреле 1986 года Thinking Machines объявила о прибытии CM-2, машины, которую научное сообщество действительно могло использовать.CM-2 мог запускать FORTRAN и выполнять операции с плавающей запятой. Кроме того, это было произведение искусства: пятифутовый куб из кубов, сделанный из того, что сотрудники Thinking Machines называли «черным Дарта Вейдера», — внутри которого загадочно мерцали красные огни. Но для экзотической технологии массового параллелизма в машине по-прежнему требовалось специальное программное обеспечение, а это означало, что пользователи должны были изучать новые методы программирования. CM-2 мог быть больше похож на человеческий мозг, чем на последовательный компьютер, такой как Cray, но ученые знали, как писать программы для Cray.Многие из первых клиентов Thinking Machines, говорит Дэйв Уолтц, руководивший группой ИИ компании, выполняли большую часть своих вычислений на процессорах с плавающей запятой, игнорируя 64000 одноразрядных процессоров.
В результате рынок для машин связи по-прежнему был невелик. Но благодаря поддержке DARPA, которое продолжало заключать сделки, Thinking Machines не нужно было серьезно задумываться о создании машины с естественным рынком сбыта. «Наш устав, — говорит Такер, — не сводился к тому, чтобы смотреть на машину и вычислять коммерческую прибыль.Нашей хартией было построить интересную машину ». Но определение« интересный »скоро изменилось.
В конце 1980-х годов DARPA и администрация Буша, приняв тот факт, что окончание« холодной войны »снизило срочность военные суперкомпьютеры, поставили новую задачу для параллельных вычислений. Они начали говорить о решении того, что научный советник президента Д. Аллан Бромли назвал «грандиозным вызовом» научных проблем: моделирование глобального климата, анализ сворачивания белков, картографирование геном человека, предсказывающий землетрясения, раскрывающий нюансы квантовой механики.Для решения проблем не требовался искусственный интеллект, только огромные вычислительные мощности.
Официальное название нового проекта — Программа высокопроизводительных вычислений и коммуникаций (HPCC), и DARPA было ведущим агентством с прогнозируемым бюджетом в несколько миллиардов долларов до 1996 года для достижения своих целей. Вверху списка: создание компьютера, способного выполнять терафлоп — триллион операций с плавающей запятой в секунду.
Неудивительно, что Thinking Machines была осведомлена о том, как получить часть запланированного бюджета.В то время как другие компьютерные компании ухаживали за клиентами, Хэндлер подружился с Бромли. Как только компания Thinking Machines пообещала, что к 1992 году у нее будет уменьшенная версия терафлоп-машины, агентство заключило с компанией первоначальный контракт на 12 миллионов долларов.
Тем временем несколько компьютерных компаний изучали новую технологию — компромисс между комфортом последовательных вычислений и производительностью машин с массовым параллелизмом. Это своего рода «умеренно параллельный» дизайн, технология повлекла за собой объединение меньшего количества мощных, дешевых, готовых микропроцессоров, используемых в ПК и рабочих станциях, а не тысяч сильно настроенных, но менее мощных процессоров, используемых в Соединительные машины — в один суперкомпьютер, который будет работать с существующим программным обеспечением.
Ценовые преимущества использования готовых микросхем, а также функциональное преимущество работы с существующим программным обеспечением казались ошеломляющими, особенно с учетом того факта, что немногие клиенты, не входящие в крошечное сообщество ИИ, проявляли большой интерес к массовому параллелизму Thinking Machines. дизайн. Даже Хиллис в конце концов решился и выбрал умеренно параллельную конструкцию для машины следующего поколения компании. К сожалению, давняя мечта умерла нелегко: решение было принято только после 18 месяцев внутренних споров.И снова компания начала поздно.
Более того, были признаки того, что компания все еще искала неправильный рынок. В 1992 году отраслевые аналитики прогнозировали, что суперкомпьютеры развиваются не в науке, а в бизнес-приложениях — в частности, в так называемом «интеллектуальном анализе баз данных», области, которая, как выразился эксперт IBM по параллельным вычислениям Арт Уильямс, вполне могла стать такой: «приложение-убийца» для параллельных компьютеров. В условиях рецессии в стране предприятиям необходимо было каждое конкурентное преимущество, которое они могли получить, а это означало, что им нужно было досконально знать предпочтения и покупательские привычки своих клиентов.Они начали собирать все мыслимые данные и вводили их в свои мэйнфреймы, ища любые идеи, которые помогли бы им максимизировать прибыль. Но иногда мэйнфреймам требовались часы, даже дни, чтобы выработать ответ на один-единственный вопрос. Таким образом, крупные компании начали проверять параллельные компьютеры.
Фактически, Thinking Machines продала American Express две машины Connection Machines. Это заставило руководство Thinking Machines заговорить о создании группы суперкомпьютеров для бизнеса — идея, которая на первый взгляд кажется очевидной.Но в Thinking Machines эта идея застряла в бесконечных обсуждениях. Хиллис и Хэндлер уже были огорчены тем, что им пришлось ориентироваться на общенаучные вычисления, а не на искусственный интеллект; они не собирались ухаживать за идеей обслуживания простых торговцев. Позднее Хиллис жаловался на несправедливость мира, в котором «настоящие деньги заключаются в хранении инвентаря Wal-Mart, а не в поисках истоков Вселенной».
Тем не менее, благодаря DARPA, Thinking Machines впервые оказалась в минусе.В 1989 году компания сообщила о прибыли в размере 700 000 долларов при выручке в 45 миллионов долларов. Хэндлер сразу же подписал 10-летний договор аренды с зданием Картера Инк за колоссальные 6 миллионов долларов в год — около 37 долларов за квадратный фут. (Lotus Development Corp., которая находилась практически через дорогу от Thinking Machines, платила 8 долларов за квадратный фут.) Thinking Machines также наняла еще 120 сотрудников, в результате чего их общее число превысило 400. Тем временем компания сформировала имидж одного из ведущие высокотехнологичные компании страны.По словам Стивена Вольфрама, основателя очень успешной компании-разработчика программного обеспечения Mathematica, «это было место, куда приезжали иностранные торговые делегации, чтобы узнать, где находится американский бизнес в наши дни».
Тем не менее, конкуренция надвигалась. Cray Research запустила программу аварийного сбоя в 1990 году, чтобы в течение двух лет вывести на рынок массово-параллельную машину. IBM поступила так же. Даже Fujitsu Limited, один из крупнейших японских производителей суперкомпьютеров, открывала лабораторию параллельных вычислений, стремясь продать машину с 1000 процессорами.
Если когда-либо было время, когда Thinking Machines могла и должна была поставить себя на прочную финансовую и конкурентоспособную основу путем слияния с компанией с глубокими карманами или путем выхода на биржу, то это было сейчас. Но Хэндлер отказался от заключения любых сделок. Она чувствовала, что компания могла бы самостоятельно выпустить чрезвычайно успешный терафлоп-машину.
По мере того, как компания продвигалась вперед в своих безумных усилиях по выпуску новой машины в срок, корпоративная культура начала переходить от открытости к паранойе.Сотрудникам не разрешалось обсуждать машину друг с другом в кафетерии. Покупателей держали в неведении. Новую машину назвали CM-5, чтобы помешать хакерам, выступающим в роли корпоративных шпионов, которые, вероятно, будут рыться в файлах компании в поисках несуществующего CM-3.
Thinking Machines анонсировали CM-5 в октябре 1991 года. Хиллис утверждал, что у него самая высокая «теоретическая» пиковая производительность из всех когда-либо существовавших суперкомпьютеров, если к нему добавить достаточно процессоров. Реальность: когда было объявлено о завершении CM-5, машина была медленнее своего предшественника CM-2.Среди прочих проблем, стандартные микросхемы, выбранные компанией, не были готовы, поэтому некоторые машины должны были поставляться с более медленными микросхемами более раннего поколения. Тем временем такие конкуренты, как Intel, Kendall Square Research (KSR), MasPar Computer и nCube, начали поставлять более быстрые суперкомпьютеры. Больше, чем когда-либо, Thinking Machines зависела от своего преимущества в DARPA при продвижении своих продуктов.
Затем, в августе 1991 года, когда DARPA собиралось начать процесс определения поставщиков суперкомпьютеров, которые выиграют львиную долю запланированных им расходов, журнал Wall Street Journal разразил историю о том, что агентство играло роль фаворитов.Оказалось, что DARPA в последние годы субсидировало — иногда в размере всей покупной цены — продажу около 24 машин связи. Субсидии составили подарок Thinking Machines в размере 55 миллионов долларов — 20% от общего дохода компании на тот момент.
DARPA смазало и супервычислительные колеса Intel, но оставило остальную индустрию суперкомпьютеров на произвол судьбы. А теперь воют другие игроки. Возможно, наиболее явная и суровая критика исходила от основателя KSR Генри Буркхардта: «Продавцы, которым государство передает деньги, не заинтересованы в решении проблем клиентов», — прорычал он.
Смущенная администрация Буша положила конец поезду соусов DARPA Thinking Machines. Впервые компании пришлось продавать свои машины по достоинству на открытом рынке. В конце 1992 года Thinking Machines сообщила об убытках в размере 17 миллионов долларов за год. CM-5 не продавался, и компания теряла деньги. Хиллис больше не проводил много времени в офисе. Начался первый раунд увольнений. Зарплаты были заморожены. Запросы на новые портативные компьютеры отклонялись.
Тем временем Хэндлер установил огромную мраморную арку в атриуме здания Картер Инк. Когда в Сиэтле проходила национальная конференция по суперкомпьютерам, она решила остаться в Сан-Франциско и поехать в Сиэтл из шикарного отеля Stanford Court Hotel. Она заказала дизайн логотипа за 40 000 долларов для толстовки CM-5, но затем отказалась от него. Пока компания тонула, она сосредоточила свое внимание на выпуске кулинарной книги с рецептами из печально известного кафетерия компании. Все более параноидальная, у нее была видеокамера, нацеленная на ее личное парковочное место, и, по некоторым сведениям, она заставляла людей встречаться с ней в ее припаркованной машине.Она наняла телохранителя, сказав коллегам, что ей угрожали смертью.
Некоторые члены правления Thinking Machines внезапно осознали, что человек, который руководил компанией все эти годы, не имел деловых навыков. Правление обсудило вопрос о демпинге Хэндлера, но она сумела избавиться от своих самых больших врагов.
В начале 1993 года был назначен новый президент, но Хэндлер, оставшийся генеральным директором, быстро избавился от него. Позже в том же году президентом был нанят адвокат по имени Ричард Фишман.Фишман был давним другом Хэндлера, но когда он понял, что ни один посторонний не будет финансировать тонущую компанию, пока Хэндлер остается у ее руля, он спланировал ее увольнение.
Fishman сфокусировал компанию на бизнес-рынке и начал искать партнера. По словам Такера, Sun и IBM были заинтересованы, но не хотели брать на себя растущий долг Thinking Machines, который включал в себя еще шесть лет аренды здания Carter Ink Building и обязательство в размере 36 миллионов долларов.
В середине августа Thinking Machines подала заявление о защите от банкротства, и Фишман подал в отставку.Вскоре Хиллис сам покинул компанию, основанную вокруг его диссертации. Thinking Machines возродится как небольшая софтверная фирма, продающая программы для параллельных компьютеров своих бывших конкурентов.
Еще в 1989 году, говорит Фишман, Thinking Machines все еще на три года опережала остальной мир в технологиях параллельной обработки. «В то время как другие догнали, — говорит он, — Thinking Machines теряла время, теряла клиентов и не переходила к следующему поколению». Если бы CM-5 был построен без ошибок и потраченного впустую времени, компания, возможно, смогла бы оправдать свои значительные обещания.Но, как позже сказал один из ведущих ученых компании, что, если бы свиньи могли летать?
Три машины — Мысли Фельда
В последнее время я беспокоился о том, что компании создают все большую сложность в отношении своих организационных подходов. Хотя эта деятельность различается по этапам, во многих случаях команда руководителей расширяется до большого (более шести) человек, становятся две исполнительные группы (C-Team и E-Team), генеральный директор постоянно отвлекается. и работая «в компании», а не «в компании», и я мог бы продолжить тираду из тысячи слов о проблемах и сложности.
Недавно я увидел структуру, развернутую генеральным директором компании, в которую я инвестирую, которая заставила меня задуматься из-за ее простоты и яркости. Мне не нравились ярлыки, которые использовал генеральный директор, но мне нравился интеллектуальный подход.
По совпадению у него было три категории. Три — мое любимое число с трех лет. В то время как я могу переносить в голове более трех вещей одновременно, когда к конкретной вещи привязаны только три, я считаю, что это вторая (третья?) Природа для меня и не требует дополнительных вычислительных мощностей для запоминания и организации моих мыслей. около трех вещей.
Если вы вспомните мой пост о трех магических числах, это сразу станет вам понятным. Или, если вы когда-нибудь слышали мою историю о борьбе с клиническим ОКР в возрасте 20 лет, когда цифра три была одной из моих ключевых точек привязки, вы сочувствуете моим отношениям с номером три.
Я абстрагировал структуру, которую недавно видел у генерального директора, в то, что сейчас называю «Три машины». Хотя это может относиться к компании любого размера, это особенно актуально для компании, которая выходит на рынок со своим первым продуктом, или компании, которая сейчас быстро расширяется с помощью набора продуктов.
Этими тремя машинами являются: (1) машина продукта, (2) машина клиента и (3) машина компании.
Если вы сделаете шаг назад и подумаете обо всех видах деятельности компании на этапах, которые я описал выше, они уместятся в одной из этих трех машин. Однако большинство команд руководства этого не отражает. Вместо этого во многих случаях существует традиционная структура команды руководителей, в которую входят генеральный директор и несколько вице-президентов (вице-президент по проектированию, вице-президент по продукту, вице-президент по финансам, вице-президент по персоналу, вице-президент по продажам, вице-президент по маркетингу, вице-президент по обслуживанию клиентов, вице-президент по операциям, …), Названия которых часто раздуваются с помощью титулов CxO (CTO, CFO, Chief People Office, CMO, COO, CRO,…) или искусственного разграничения между вице-президентами и старшими вице-президентами (и исполнительными вице-президентами.)
Независимо от структуры должности, у генерального директора есть диапазон контроля, который расширяется по мере роста компании, часто с добавлением большего количества людей в иерархию на уровне вице-президента или главного управляющего. По мере того, как это продолжается и добавляются CxO, вы получаете C-команду и E-Team (которая включает в себя не CxO). В центре внимания каждого человека находится определенная функциональная область (финансы, маркетинг, продажи) и традиционно ограничена.
В некоторых случаях возникают большие организационные эксперименты, часто после того, как динамика организации упирается в стену.Холакратия, которая все еще существует, была относительно недавней модой. Мне не понравилась холакратия с первого раза, когда я услышал о ней, и я сопротивлялся даже экспериментировать с ней, предпочитая смотреть, что происходит, когда другие пробуют ее. В 2013 году Ник Вингфилд написал часто цитируемую статью в «Нью-Йорк Таймс» под названием «Microsoft Overhauls, Apple Way», которая похожа на уже известную графику различных организационных диаграмм для Amazon, Google, Facebook, Microsoft, Oracle и Apple.
Я боролся с сотнями разговоров об этом за последние несколько лет.Я никогда не чувствовал себя удовлетворенным или даже особенно комфортным, пока недавно не приземлился на этих трех машинах.
Моя текущая гипотеза состоит в том, что если вы генеральный директор, сфокусируйте свою организацию на трех машинах. Продукт, клиент и компания. Затем попросите прямого подчиненного владеть одним из них. Если у вас есть небольшая руководящая команда (например, вы являетесь тремя учредителями и четырьмя другими сотрудниками), как генеральный директор вы можете владеть одной, но не более чем одним. По мере того, как вы становитесь больше (вероятно, более 20 сотрудников), надеюсь, у вас достаточно лидерства, чтобы каждый владел одним человеком, но осознайте, что если кто-то неэффективен в качестве лидера одной из машин, вам придется заменить его в этом роль (либо уволив их, либо переназначив их).
Предположим, у вас достаточно руководящей команды, что у вас есть ключевой лидер, который может владеть каждым из них. Организуйте руководство компании вокруг каждой машины. Заголовки не имеют значения, важна иерархия. Естественно, у вас будет руководитель по продукту или инженерно-технический отдел для продукта, у вас будет руководитель по продажам, маркетингу или операциям для клиента, и у вас будет руководитель по финансам или администрированию для компании.
Но это не означает, что ваш вице-президент по проектированию является вашим вице-президентом по продуктам и инжинирингу.Это редко срабатывает — вы хотите разделить эти две функции. Но ваш вице-президент по продукту, или вице-президент по проектированию, или технический директор могут нести ответственность за устройство продукта, а другие функции вице-президента будут подчиняться ей. Вероятно, вы также не захотите объединять функции вице-президента по продажам, вице-президента по маркетингу и вице-президента по обслуживанию клиентов с вице-президентом по продажам, маркетингу и обслуживанию клиентов. Но, если у вас есть директор по доходам, возможно, вы это сделали. Хотя это может сработать, признайте, что это работает, если CRO понимает, что он отвечает за всю машину Заказчика.
Я все еще нахожусь в первые несколько недель, пока действительно строю теорию вокруг этого, так что с моей стороны пока много небрежных мыслей. Например, я не думаю, что это обязательно означает, что у генерального директора всего три прямых подчиненных. Но может. Или, в некоторых случаях, в определенных масштабах может. Я не акцентировал внимание на том, что это значит с точки зрения общей иерархии. На самом деле я не задумывался о том, как в игру вступают несколько различных линий продуктов. Я не знаю, нужна ли наверху драматическая переработка титров.
Однако у меня есть несколько компаний, которые очень четко сосредоточены на этих трех машинах. Тем не менее, они находятся в разных точках шкалы и имеют разную формальную иерархию. В течение следующих нескольких месяцев я собираюсь использовать эту линзу во всех компаниях, инвестором которых я являюсь, когда я пытаюсь понять, как она может, может и должна работать. И определите, верна ли это гипотеза.
Любые отзывы приветствуются.
OPTIMA USA — Современные упаковочные и разливочные машины.Корпоративный сайт
ОПТИМА
Лидер производителей и технологий
Отрасль и индивидуально для клиентов
OPTIMA Packaging Group GmbH со штаб-квартирой в Швебиш-Халле, Германия, объединяет усилия со своими дочерними предприятиями для разработки и производства упаковочного оборудования для фармацевтической, потребительской, нетканой и медико-биологической продукции — от единичных стандартных машин до законченных сложных систем «под ключ». Будь то индивидуальные решения или модульные машины, функции систематически адаптируются к конкретным потребностям клиентов и их отраслей.Технологии упаковки Optima считаются передовыми во многих областях по всему миру, включая розлив и упаковку кофейных капсул, сублимационную сушку стерильных фармацевтических жидкостей и упаковку бумажных средств гигиены. Широкий опыт компании распространяется также на производственные линии для производства и упаковки современных продуктов для ухода за ранами.
Глобальная ответственность
Клиенты ценят личные, совместные и гибкие рабочие отношения с дочерними предприятиями Optima.Optima как материнская компания, в свою очередь, предоставляет инфраструктуру и ресурсы, необходимые в глобализированной экономике. Компания стремится к экологической и социальной устойчивости посредством позитивных действий. Optima предоставляет различные уровни поддержки для широкого круга социальных и социальных проектов.
Безопасность труда, главная цель которой — предотвращение несчастных случаев и, следовательно, сокращение числа случаев отсутствия сотрудников, также имеет большое значение. Мы также обеспечиваем безопасность труда наших поставщиков, клиентов и других посетителей (см. Нашу Политику в области охраны труда и техники безопасности)
устойчивость
Формируя устойчивость завтрашнего дня сегодня.Честная упаковка для функционирующей экономики замкнутого цикла. Мы обязаны сделать круглую упаковку частью нашей повседневной жизни.
Подробнее о Honest Packaging
Сотрудники как центральный фактор успеха
Optima считается «скрытым чемпионом», и этот статус в немалой степени обусловлен ее высококвалифицированной рабочей силой. Все сотрудники имеют доступ к обширной программе непрерывного образования, чтобы постоянно оттачивать свои навыки и профессионально развиваться.Обучение следующего поколения сотрудников — давняя традиция компании. Ежегодно более 160 молодых людей трудоустраиваются в «Оптима».
Машины, используемые во всем мире
Основанный в 1922 году семейный бизнес находится в третьем поколении и насчитывает более 2650 сотрудников на 19 международных предприятиях. Помимо своей базы в Германии, компания имеет филиалы в Италии, Франции, Великобритании, США, Бразилии, Мексике, Японии, Южной Корее, Китае, Индии и Малайзии.Доля экспорта, превышающая 85%, свидетельствует о международной репутации компании.
Challenge Machinery
Компания Challenge Machinery была новатором в области режущего оборудования почти 150 лет. Наши достижения включают в себя изобретение оригинального резака для бумаги в 1887 году, первого сверлильного станка для бумаги, первого гидравлического резака для бумаги, первого программируемого резака для бумаги и, совсем недавно, первого полностью автоматизированного программируемого трехножевого триммера для книг.
Резаки для бумаги
Champion, Titan и CHAMP модели
Триммеры для книг
CMT-130TC и CMT-330TC Триммеры для книг
Сверла для бумаги
Одно- и многошпиндельные модели
Угловые машины
Ручные и гидравлические модели
Джоггеры для бумаги
Джоггеры iJOG, Handy-Jog и комбинированные
Прокладочные прессы
PaddyWagon и модели Handy-Padder
Подъем и перемещение
PowerLift II, PakRak и Handy-Cart
Полный каталог оборудования(pdf)
Найдите дилера / дистрибьютора в вашем регионе:
Руководства / Год выпуска / Статус поддержки
Загрузите руководства для вашего продукта Challenge, а также определите год выпуска и статус заводской поддержки.
Common Spare Parts List — Список часто заказываемых деталей и расходных материалов.
Обновлено: февраль 2020 г.
Обновления программного обеспечения — Загрузите последнюю версию программного обеспечения для своего программируемого продукта Challenge.
Советы по эксплуатации и безопасности — Получите максимум удовольствия от продукта Challenge.
Форма регистрации гарантии — Зарегистрируйте недавно приобретенное оборудование в режиме онлайн.
MSDS Загрузки — Масла, смазочные материалы и другие материалы, используемые в наших продуктах
БЮЛЛЕТЕНИ ПО БЕЗОПАСНОСТИ ПРОДУКЦИИ
Обратиться в службу технической поддержки
История испытаний — богатое наследие, захватывающее будущее …
Наша миссия — «Разрабатывать, производить и продавать продукцию, обеспечивающую нашим клиентам наилучшую общую ценность…»
Отзывы — узнайте, что говорят о нас наши клиенты.
NPES — Ассоциация поставщиков полиграфических, издательских и преобразовательных технологий.
Карьера в конкурсе
Связаться с вызовом
.