Таблица регионов: Субъекты РФ по численности населения статистика (Таблица)


0
Categories : Разное

Содержание

Субъекты РФ по численности населения статистика (Таблица)

Субьект РФ

Численность постоянного населения, тыс. человек

2010 г. в процентах к 2002 г.               (все население)

В общей численности постоянного населения, процентов

все население

в том числе

2010 г.

2002 г.

городское население

сельское население

городское население

сельское население

городское население

сельское население

Российская Федерация

142905,2

105318

37587,2

98,4

73,7

26,3

73,3

26,7

Центральный федеральный округ

38438,6

31261,6

7177

101,2

81,3

18,7

79,9

20,1

Белгородская область

1532,7

1013,1

519,6

101,4

66,1

33,9

65,2

34,8

Брянская область

1278,1

883,3

394,8

92,7

69,1

30,9

68,4

31,6

Владимирская область

1444,6

1121,4

323,2

94,8

77,6

22,4

79,7

20,3

Воронежская область

2335,8

1487

848,8

98,2

63,7

36,3

61,9

38,1

Ивановская область

1062,6

860,3

202,3

92,5

81

19

82,7

17,3

Калужская область

1011,6

772,3

239,3

97,1

76,3

23,7

74,8

25,2

Костромская область

667,5

466,2

201,3

90,6

69,8

30,2

67,4

32,6

Курская область

1126,5

734,1

392,4

91,2

65,2

34,8

61,2

38,8

Липецкая область

1172,8

746,5

426,3

96,6

63,7

36,3

64,3

35,7

Московская область

7092,9

5680,9

1412

107,2

80,1

19,9

79,3

20,7

Орловская область

787,2

515,6

271,6

91,5

65,5

34,5

63,5

36,5

Рязанская область

1154,2

818,4

335,8

94

70,9

29,1

68,9

31,1

Смоленская область

985,5

716,3

269,2

93,9

72,7

27,3

70,8

29,2

Тамбовская область

1092,4

641,1

451,3

92,7

58,7

41,3

57,2

42,8

Тверская область

1353,5

1011,6

341,9

92

74,7

25,3

73,1

26,9

Тульская область

1553,9

1233,7

320,2

92,7

79,4

20,6

81,6

18,4

Ярославская область

1272,5

1045,5

227

93,1

82,2

17,8

80,9

19,1

г.Москва

11514,3

11514,3

110,9

100

100

Северо-Западный федеральный округ

13583,8

11342,9

2240,9

97,2

83,5

16,5

82,3

17,7

Республика Карелия

645,2

503,9

141,3

90,1

78,1

21,9

75

25

Республика Коми

901,6

693,9

207,7

88,5

77

23

75,3

24,7

Архангельская область включая Ненецкий автономный округ

1228,1

928,9

299,2

91,9

75,6

24,4

74,8

25,2

Ненецкий автономный округ

42,7

28,7

14

102,9

67,2

32,8

63,2

36,8

Вологодская область

1202,3

849,7

352,6

94,7

70,7

29,3

69

31

Калининградская область

941,5

730,3

211,2

98,6

77,6

22,4

77,6

22,4

Ленинградская область

1712,7

1128

584,7

102,6

65,9

34,1

66,4

33,6

Мурманская область

796,1

739

57,1

89,2

92,8

7,2

92,2

7,8

Новгородская область

634,1

447,9

186,2

91,3

70,6

29,4

69,8

30,2

Псковская область

673,5

472,6

200,9

88,5

70,2

29,8

66,1

33,9

г.Санкт-Петербург

4848,7

4848,7

104

100

100

Южный федеральный округ

13856,7

8650,9

5205,8

99,2

62,4

37,6

62,9

37,1

Республика Адыгея

440,4

224,7

215,7

98,5

51

49

52,5

47,5

Республика Калмыкия

289,4

127,6

161,8

99

44,1

55,9

44,3

55,7

Краснодарский край

5225,8

2764,6

2461,2

102

52,9

47,1

53,5

46,5

Астраханская область

1010,7

674

336,7

100,5

66,7

33,3

67,7

32,3

Волгоградская область

2611,2

1984

627,2

96,7

76

24

75,2

24,8

Ростовская область

4279,2

2876

1403,2

97,2

67,2

32,8

67,6

32,4

Северо-Кавказский федеральный округ

9496,8

4666,7

4830,1

106,3

49,1

50,9

49

51

Республика Дагестан

2977,4

1347,5

1629,9

115,6

45,3

54,7

42,8

57,2

Республика Ингушетия

413

158

255

88,4

38,3

61,7

42,5

57,5

Кабардино-Балкарская Республика

859,8

468,3

391,5

95,4

54,5

45,5

56,6

43,4

Карачаево-Черкесская Республика

478,5

202,5

276

108,9

42,3

57,7

44

56

Республика Северная Осетия-Алания

712,9

454,5

258,4

100,4

63,8

36,2

65,5

34,5

Чеченская Республика

1269,1

443,6

825,5

115

35

65

33,8

66,2

Ставропольский край

2786,1

1592,3

1193,8

101,9

57,2

42,8

56

44

Приволжский федеральный округ

29900,4

21179,6

8720,8

96

70,8

29,2

70,8

29,2

Республика Башкортостан

4072,1

2461,5

1610,6

99,2

60,4

39,6

64

36

Республика Марий Эл

696,3

439,5

256,8

95,6

63,1

36,9

63,1

36,9

Республика Мордовия

834,8

504,3

330,5

93,9

60,4

39,6

59,8

40,2

Республика Татарстан

3786,4

2853,6

932,8

100,2

75,4

24,6

73,8

26,2

Удмуртская Республика

1522,7

1053,5

469,2

97

69,2

30,8

69,7

30,3

Чувашская Республика

1251,6

735,8

515,8

95,3

58,8

41,2

60,6

39,4

Пермский край

2635,8

1975,9

659,9

93,5

75

25

75,3

24,7

Кировская область

1341,3

993,2

348,1

89,2

74

26

71,8

28,2

Нижегородская область

3310,6

2611,5

699,1

93,9

78,9

21,1

78,2

21,8

Оренбургская область

2032,9

1212,3

820,6

93,3

59,6

40,4

57,8

42,2

Пензенская область

1386,2

930

456,2

95,4

67,1

32,9

65,1

34,9

Самарская область

3215,7

2579,7

636

99,3

80,2

19,8

80,6

19,4

Саратовская область

2521,8

1879,4

642,4

94,5

74,5

25,5

73,6

26,4

Ульяновская область

1292,2

949,4

342,8

93,4

73,5

26,5

73,2

26,8

Уральский федеральный округ

12082,7

9658,2

2424,5

97,6

79,9

20,1

80,7

19,3

Курганская область

910,9

548,9

362

89,3

60,3

39,7

56,3

43,7

Свердловская область

4298

3604,5

693,5

95,8

83,9

16,1

87,9

12,1

Тюменская область включая автономные округа

3395,2

2652,8

742,4

104

78,1

21,9

77,4

22,6

Ханты-Мансийский автономный округ — Югра

1532

1401,1

130,9

106,9

91,5

8,5

90,9

9,1

Ямало-Ненецкий автономный округ

522,8

442,9

79,9

103,1

84,7

15,3

83,4

16,6

Челябинская область

3478,6

2852

626,6

96,5

82

18

81,8

18,2

Сибирский федеральный округ

19254,3

13853,7

5400,6

96

72

28

71,1

28,9

Республика Алтай

206,2

56,9

149,3

101,6

27,6

72,4

26,4

73,6

Республика Бурятия

972,7

567,8

404,9

99,1

58,4

41,6

59,6

40,4

Республика Тыва

307,9

163,4

144,5

100,8

53,1

46,9

51,5

48,5

Республика Хакасия

532,3

358,1

174,2

97,5

67,3

32,7

70,8

29,2

Алтайский край

2419,4

1323,2

1096,2

92,8

54,7

45,3

53,2

46,8

Забайкальский край

1106,6

729,1

377,5

95,8

65,9

34,1

63,9

36,1

Красноярский край

2828,2

2157,6

670,6

95,4

76,3

23,7

75,7

24,3

Иркутская область

2428,7

1931,7

497

94,1

79,5

20,5

79,3

20,7

Кемеровская область

2763,4

2359,1

404,3

95,3

85,4

14,6

86,7

13,3

Новосибирская область

2665,9

2059,9

606

99

77,3

22,7

75,1

24,9

Омская область

1977,5

1413,1

564,4

95,1

71,5

28,5

68,7

31,3

Томская область

1045,5

733,8

311,7

100

70,2

29,8

67,7

32,3

Дальневосточный федеральный округ

6291,9

4704,4

1587,5

94

74,8

25,2

75,9

24,1

Республика Саха (Якутия)

958,3

614,4

343,9

101

64,1

35,9

64,3

35,7

Камчатская край

321,8

248,9

72,9

89,7

77,3

22,7

81,1

18,9

Приморский край

1956,4

1488,8

467,6

94,5

76,1

23,9

78,3

21,7

Хабаровский край

1344,2

1100

244,2

93,6

81,8

18,2

80,6

19,4

Амурская область

829,2

553,4

275,8

91,8

66,7

33,3

65,8

34,2

Магаданская область

157

149,8

7,2

85,9

95,4

4,6

92,3

7,7

Сахалинская область

497,9

397

100,9

91,1

79,7

20,3

86,7

13,3

Еврейская автономная область

176,6

119,4

57,2

92,5

67,6

32,4

67,2

32,8

Чукотский автономный округ

50,5

32,7

17,8

93,9

64,8

35,2

66,6

33,4

Кроме того, административно-территориальные единицы с особым статусом:

 

в составе Пермского края:   Коми-Пермяцкий округ

116,2

29

87,2

85,4

25

75

26,3

73,7

в составе Забайкальского края:  Агинский Бурятский округ

77,2

31,1

46,1

106,9

40,3

59,7

35,3

64,7

в составе Красноярского края

  

 

 

 

 

 

 

Таймырский (Долгано-Ненецкий) автономный округ

34,4

22,8

11,6

86,4

66,3

33,7

66,2

33,8

Эвенкийский автономный округ

16,2

5,5

10,7

91,5

34

66

33

67

в составе Иркутской области: Усть-Ордынский Бурятский округ

125,2

125,2

92,5

100

100

в составе Камчатского края:  Корякский округ

18,8

5,3

13,5

74,6

28,2

71,8

25,9

74,1

Таблица номеров регионов России на автомобилях

КодСубъект Российской Федерации
1Республика Адыгея
02, 102Республика Башкортостан
3Республика Бурятия
4Республика Алтай (Горный Алтай)
5Республика Дагестан
6Республика Ингушетия
7Кабардино-Балкарская Республика
8Республика Калмыкия
9Республика Карачаево-Черкессия
10Республика Карелия
11Республика Коми
12Республика Марий Эл
13, 113Республика Мордовия
14Республика Саха (Якутия)
15Республика Северная Осетия — Алания
16, 116, 716Республика Татарстан
17Республика Тыва
18Удмуртская Республика
19Республика Хакасия
21, 121Чувашская Республика
22Алтайский край
23, 93, 123Краснодарский край
24, 84, 88, 124Красноярский край
25, 125Приморский край
26, 126Ставропольский край
27Хабаровский край
28Амурская область
29Архангельская область
30Астраханская область
31Белгородская область
32Брянская область
33Владимирская область
34, 134Волгоградская область
35Вологодская область
36, 136Воронежская область
37Ивановская область
38, 85, 138Иркутская область
39, 91Калининградская область
40Калужская область
41Камчатский край
42, 142Кемеровская область
43Кировская область
44Костромская область
45Курганская область
46Курская область
47Ленинградская область
48Липецкая область
49Магаданская область
50, 90, 150, 190, 750Московская область
51Мурманская область
52, 152Нижегородская область
53Новгородская область
54, 154Новосибирская область
55Омская область
56Оренбургская область
57Орловская область
58Пензенская область
59, 81, 159Пермский край
60Псковская область
61, 161Ростовская область
62Рязанская область
63, 163Самарская область
64, 164Саратовская область
65Сахалинская область
66, 96, 196Свердловская область
67Смоленская область
68Тамбовская область
69Тверская область
70Томская область
71Тульская область
72Тюменская область
73, 173Ульяновская область
74, 174Челябинская область
75, 80Забайкальский край
76Ярославская область
77, 97, 99, 177, 197, 199, 777, 799г. Москва
78, 98, 178г. Санкт-Петербург
79Еврейская автономная область
82Республика Крым
83Ненецкий автономный округ
86, 186Ханты-Мансийский автономный округ — Югра
87Чукотский автономный округ
89Ямало-Ненецкий автономный округ
92г. Севастополь
94Территории, находящиеся за пределами РФ и обслуживаемые Департаментом режимных объектов МВД России
95Чеченская республика

Jemo автомобильный портал — Ошибка

Выбрать городАбаканАбдулиноАбинскАзовАксайАлапаевскАлейскАлександровАлександровскАлексеевкаАлексинАлзамайАльметьевскАмурскАнадырьАнапаАнгарскАндреапольАнжеро-СудженскАниваАпатитыАпрелевкаАпшеронскАрамильАрзамасАркадакАрмавирАрсеньевАртёмАртёмовскАртёмовскийАрхангельскАсбестАсиноАстраханьАткарскАхтубинскАчинскАшаБабаевоБагратионовскБайкальскБакалБалабановоБалаковоБалахнаБалашихаБалашовБалейБалтийскБарабинскБарнаулБарышБатайскБежецкБелая КалитваБелая ХолуницаБелгородБелебейБелёвБелинскийБеловоБелогорскБелозерскБелокурихаБелореченскБелоусовоБелыйБердскБерезникиБерёзовскийБийскБикинБиробиджанБирюсинскБирючБлаговещенскБлагодарныйБобровБогдановичБогородицкБогородскБоготолБогучарБодайбоБокситогорскБологоеБолотноеБолоховоБолховБольшой КаменьБорБорзяБорисоглебскБоровичиБоровскБородиноБратскБронницыБрянскБугурусланБудённовскБузулукБуйБутурлиновкаВалдайВалуйкиВелижВеликие ЛукиВеликий НовгородВеликий УстюгВельскВенёвВерещагиноВереяВерхнеуральскВерхний ТагилВерхний УфалейВерхняя ПышмаВерхняя СалдаВерхняя ТураВерхотурьеВесьегонскВетлугаВидноеВилючинскВихоревкаВичугаВладивостокВладикавказВладимирВолгоградВолгодонскВолгореченскВолжскийВологдаВолодарскВолоколамскВолосовоВолховВолчанскВольскВоронежВорсмаВоскресенскВсеволожскВыборгВыксаВысоковскВысоцкВытеграВышний ВолочёкВяземскийВязникиВязьмаВятские ПоляныГаврилов ПосадГаврилов-ЯмГагаринГаджиевоГайГаличГатчинаГвардейскГдовГеленджикГеоргиевскГолицыноГорбатовГорно-АлтайскГорнозаводскГорнякГородецГородищеГороховецГорячий КлючГрайворонГремячинскГрозныйГрязиГрязовецГубахаГубкинГуковоГулькевичиГурзуфГурьевскГусевГусь-ХрустальныйДалматовоДальнегорскДальнереченскДаниловДанковДегтярскДедовскДемидовДесногорскДзержинскДзержинскийДивногорскДимитровградДмитриевДмитровДмитровскДноДобрянкаДолгопрудныйДолинскДомодедовоДонецкДонскойДорогобужДрезнаДубнаДубовкаДудинкаДуховщинаДятьковоЕгорьевскЕйскЕкатеринбургЕлецЕлизовоЕльняЕманжелинскЕнисейскЕрмолиноЕршовЕссентукиЕфремовЖелезноводскЖелезногорскЖердевкаЖигулёвскЖиздраЖирновскЖуковЖуковкаЖуковскийЗавитинскЗаводоуковскЗаволжскЗаволжьеЗадонскЗаозёрныйЗаозёрскЗападная ДвинаЗаполярныйЗарайскЗаречныйЗаринскЗвенигородЗверевоЗеленогорскЗеленоградЗеленоградскЗеленокумскЗерноградЗеяЗимаЗлатоустЗлынкаЗмеиногорскЗнаменскЗубцовЗуевкаИвангородИвановоИвантеевкаИвдельИгаркаИгримИжевскИзобильныйИланскийИнзаИпатовоИрбитИркутскИсилькульИскитимИстраИшимЙошкар-ОлаКадниковКазаньКалачКалач-на-ДонуКалачинскКалининградКалининскКалтанКалугаКалязинКаменкаКаменногорскКаменск-УральскийКамень-на-ОбиКамешковоКамызякКамышинКамышловКандалакшаКанскКарабановоКарабашКарасукКарачевКаргатКаргопольКарпинскКарталыКасимовКаслиКатав-ИвановскКатайскКачканарКашинКашираКедровыйКемеровоКизелКимовскКимрыКингисеппКинельКинешмаКиреевскКиренскКиржачКирилловКиришиКировКировградКирово-ЧепецкКировскКирсКирсановКиселёвскКисловодскКлинКлинцыКнягининоКовдорКовровКодинскКозельскКолаКологривКоломнаКолпашевоКольчугиноКоммунарКомсомольскКонаковоКондровоКонстантиновскКопейскКораблиноКореновскКоркиноКоролёвКорочаКорсаковКоряжмаКостерёвоКостромаКотельникиКотельниковоКотельничКотласКотовоКотовскКохмаКрасавиноКрасноармейскКрасновишерскКрасногорскКраснодарКраснозаводскКраснознаменскКраснокаменскКраснокамскКраснослободскКраснотурьинскКрасноуральскКрасноуфимскКрасноярскКрасный КутКрасный СулинКрасный ХолмКремёнкиКропоткинКрымскКстовоКубинкаКувандыкКувшиновоКудымкарКузнецкКуйбышевКулебакиКунгурКупиноКурганКурганинскКурильскКурловоКуровскоеКурскКуртамышКурчатовКусаКушваКызылКыштымЛабинскЛадушкинЛакинскЛебедяньЛенинскЛермонтовЛеснойЛесозаводскЛесосибирскЛивныЛикино-ДулёвоЛипецкЛипкиЛискиЛихославльЛобняЛодейное ПолеЛосино-ПетровскийЛугаЛузаЛукояновЛуховицыЛысковоЛысьваЛыткариноЛьговЛюбаньЛюберцыЛюбимЛюдиновоМагаданМагасМагнитогорскМайкопМакаровМакарьевМакушиноМалая ВишераМалмыжМалоархангельскМалоярославецМамоновоМантуровоМариинскМарксМахачкалаМглинМедногорскМедыньМеждуреченскМезеньМеленкиМещовскМиассМиллеровоМинеральные водыМинусинскМиньярМирныйМихайловМихайловкаМихайловскМичуринскМогочаМожайскМончегорскМорозовскМоршанскМосальскМоскваМурашиМурманскМуромМценскМыскиМытищиМышкинНавашиноНаволокиНазаровоНазываевскНальчикНаримановНаро-ФоминскНарьян-МарНаходкаНевельНевельскНевинномысскНевьянскНелидовоНеманНерехтаНерчинскНестеровНефтегорскНефтекамскНефтекумскНефтеюганскНеяНижневартовскНижнекамскНижнеудинскНижние СергиНижний ЛомовНижний НовгородНижний ТагилНижняя СалдаНижняя ТураНиколаевскНикольскНикольскоеНовая ЛадогаНовая ЛяляНовоалтайскНовоаннинскийНововоронежНоводвинскНовозыбковНовокубанскНовокузнецкНовокуйбышевскНовомичуринскНовомосковскНовопавловскНоворжевНовороссийскНовосибирскНовосильНовосокольникиНовотроицкНовоузенскНовоульяновскНовоуральскНовохопёрскНовочеркасскНовошахтинскНовый ОсколНовый УренгойНогинскНолинскНорильскНоябрьскНытваНязепетровскНяндомаОбнинскОбояньОбьОдинцовоОзёрскОзёрыОктябрьскОктябрьскийОкуловкаОленегорскОмскОмутнинскОнегаОпочкаОрёлОренбургОрехово-ЗуевоОрловОрскОсаОсинникиОсташковОстровОстровнойОстрогожскОтрадноеОтрадныйОхаОханскОчёрПавловоПавловскПавловский ПосадПалласовкаПартизанскПензаПервомайскПервоуральскПеревозПересветПермьПестовоПетров ВалПетровскПетрозаводскПетуховоПетушкиПечорыПикалёвоПионерскийПлавскПластПлёсПовориноПодольскПодпорожьеПокровПолевскойПолесскПолысаевоПолярные ЗориПолярныйПоронайскПорховПохвистневоПочепПочинокПошехоньеПравдинскПриволжскПриморскПриморско-АхтарскПриозерскПрокопьевскПролетарскПротвиноПсковПугачёвПустошкаПучежПушкиноПущиноПыталовоПятигорскРадужныйРайчихинскРаменскоеРассказовоРевдаРежРеутовРжевРодникиРославльРоссошьРостовРостов-на-ДонуРошальРтищевоРубцовскРудняРузаРыбинскРыбноеРыльскРяжскРязаньСалаирСалехардСальскСамараСанкт-ПетербургСаранскСаратовСаровСасовоСаткаСафоновоСахалинСаянскСветлогорскСветлоградСветлыйСветогорскСвирскСвободныйСебежСевастопольСеверо-КурильскСеверодвинскСевероморскСевероуральскСеверскСевскСельцоСемёновСемикаракорскСемилукиСенгилейСерафимовичСергачСергиев ПосадСердобскСеровСерпуховСертоловоСимСимферопольСковородиноСкопинСлавгородСлавскСланцыСлободскойСлюдянкаСмоленскСнежинскСнежногорскСобинкаСоветскСоветская ГаваньСоколСолигаличСоликамскСолнечногорскСоль-ИлецкСольвычегодскСольцыСорочинскСосенскийСосновкаСосновый БорСосногорскСочиСпас-ДеменскСпас-КлепикиСпасскСпасск-ДальнийСпасск-РязанскийСреднеуральскСретенскСтавропольСтарая КупавнаСтарая РуссаСтарицаСтародубСтарый ОсколСтерлитамакСтрежевойСтроительСтруниноСтупиноСуворовСуджаСудогдаСуздальСуражСургутСуровикиноСурскСусуманСухиничиСухой ЛогСызраньСыктывкарСысертьСычёвкаСясьстройТавдаТаганрогТайгаТайшетТалдомТалицаТамбовТараТарусаТатарскТаштаголТверьТейковоТемрюкТимашёвскТихвинТихорецкТобольскТогучинТольяттиТомариТомскТопкиТоржокТоропецТосноТотьмаТрёхгорныйТроицкТрубчевскТуапсеТуймазыТулаТулунТуринскТутаевТындаТюкалинскТюменьУваровоУглегорскУгличУдомляУжурУзловаяУлан-УдэУльяновскУнечаУреньУржумУрюпинскУсманьУсольеУсолье-СибирскоеУссурийскУсть-ИлимскУсть-КатавУсть-КутУсть-ЛабинскУстюжнаУфаУхтаУярФатежФокиноФроловоФрязиноФурмановХабаровскХадыженскХакасияХанты-МансийскХарабалиХаровскХвалынскХилокХимкиХолмХолмскХотьковоЦимлянскЧайковскийЧапаевскЧаплыгинЧебаркульЧебоксарыЧекалинЧелябинскЧердыньЧеремховоЧерепановоЧереповецЧеркесскЧёрмозЧерноголовкаЧернушкаЧерняховскЧеховЧитаЧкаловскЧудовоЧулымЧусовойЧухломаШадринскШарыповоШарьяШатураШаховскаяШахтыШахуньяШацкШебекиноШелеховШенкурскШилкаШимановскШиханыШлиссельбургШумихаШуяЩёкиноЩёлковоЩигрыЩучьеЭлектрогорскЭлектростальЭлектроуглиЭлистаЭнгельсЭртильЮжаЮжно-СахалинскЮжноуральскЮргаЮрьев-ПольскийЮрьевецЮрюзаньЮхновЯкутскЯлуторовскЯранскЯровоеЯрославльЯрцевоЯсногорскЯсныйЯхрома

Новые коды регионов России на автомобильных номерах

КодСубъект Российской Федерации
01Республика Адыгея
02, 102Республика Башкортостан
03Республика Бурятия
04Республика Алтай (Горный Алтай)
05Республика Дагестан
06Республика Ингушетия
07Кабардино-Балкарская Республика
08Республика Калмыкия
09Республика Карачаево-Черкессия
10Республика Карелия
11Республика Коми
12Республика Марий Эл
13, 113Республика Мордовия
14Республика Саха (Якутия)
15Республика Северная Осетия — Алания
16, 116, 716Республика Татарстан
17Республика Тыва
18Удмуртская Республика
19Республика Хакасия
21, 121Чувашская Республика
22Алтайский край
23, 93, 123Краснодарский край
24, 84, 88, 124Красноярский край
25, 125Приморский край
26, 126Ставропольский край
27Хабаровский край
28Амурская область
29Архангельская область
30Астраханская область
31Белгородская область
32Брянская область
33Владимирская область
34, 134Волгоградская область
35Вологодская область
36, 136Воронежская область
37Ивановская область
38, 85, 138Иркутская область
39, 91Калининградская область
40Калужская область
41Камчатский край
42, 142Кемеровская область
43Кировская область
44Костромская область
45Курганская область
46Курская область
47, 147Ленинградская область
48Липецкая область
49Магаданская область
50, 90, 150, 190, 750Московская область
51Мурманская область
52, 152Нижегородская область
53Новгородская область
54, 154Новосибирская область
55Омская область
56Оренбургская область
57Орловская область
58Пензенская область
59, 81, 159Пермский край
60Псковская область
61, 161Ростовская область
62Рязанская область
63, 163, 763Самарская область
64, 164Саратовская область
65Сахалинская область
66, 96, 196Свердловская область
67Смоленская область
68Тамбовская область
69Тверская область
70Томская область
71Тульская область
72Тюменская область
73, 173Ульяновская область
74, 174Челябинская область
75, 80Забайкальский край
76Ярославская область
77, 97, 99, 177, 197, 199, 777, 799г. Москва
78, 98, 178, 198г. Санкт-Петербург
79Еврейская автономная область
82Республика Крым
83Ненецкий автономный округ
86, 186Ханты-Мансийский автономный округ — Югра
87Чукотский автономный округ
89Ямало-Ненецкий автономный округ
92г. Севастополь
94Территории, находящиеся за пределами РФ и обслуживаемые Департаментом режимных объектов МВД России
95Чеченская республика

Автомобильные коды регионов в России в 2018 году

Формат автомобильного номера в РФ

Стандартный формат автомобильных номеров используется в России с 1993 года.

Первая часть номера состоит из трех цифр и трех букв. Во второй части указан код региона, где зарегистрирован автомобиль. Изначально такой код состоял из двух цифр, однако по мере увеличения количества регистраций автомобилей двух цифр стало не хватать и появились трехзначные коды регионов путем добавления вначале цифры «1».

Формат автомобильного номера в РФ

На автомобильных номерах используется 12 русских букв, имеющих аналоги в латинском алфавите —
«А, В, Е, К, М, Н, О, Р, С, Т, У, Х»

К содержанию

Типы номеров по назначению транспортных средств

По назначению транспортных средств номера делятся на 11 видов с отличиями по форме и цвету.

На частные транспортные средства

Самый распространенный тип автомобильных номеров — на личный транспорт. Такие номера выпускаются с 1993 года, а с 1994 года был добавлен Российский флаг под автомобильным кодом региона.

Номер для частного транспорта

На такси и общественный транспорт

Номера на желтом фоне устанавливаются на автомобили легковых такси, транспортных средствах предназначенных для перевозки более 8 человек, на коммерческом и муниципальном общественном транспорте. Не устанавливаются при осуществлении заказных перевозок либо по нуждам юридического лица.

На номерах общественного транспорта отсутствует Российский флаг.

Выдаются такие номера с 1 марта 2002 года. По приказу МВД временно не выдавались с 1 ноября 2009 года по 23 августа 2013 года.

Номер для общественного транспорта

На прицепы

Номерной знак для прицепов состоит из двух букв и четырех цифр.

Номер для прицепа

На мотоциклы и мопеды

Номера для мотоциклов, мопедов и мотороллеров имеют квадратную форму. Состоят из четырех цифр в верхней строке и двух букв в нижней. В нижнем правом углу автомобильный код региона регистрации с надписью «RUS» сверху.

Номер для мотоцикла

На трактора и сельхозтехнику

На сельскохозяйственной, дорожной, самоходной технике, тракторах, тракторных прицепах и полуприцепах номера такие же как и на мототехнике. Отличие составляет отсутствие надписи «RUS» над кодом региона и расположение отверстий для крепления.

Номер для трактора

Транзитные номера ламинированные

Транзитные номера для снятых с учета транспортных средств. Не выдаются с 15 октября 2013 года, так как с этого дня для перерегистрации автомобиля не требуется процедура снятия с учета. Она происходит автоматически при регистрации транспортного средства.

Транзитный ламинированный номер

Транзитные номера бумажные

Бумажные транзитные номера, как и ламинированные не актуальны с 15 октября 2013 года.

Транзитные бумажные номера

Номера на экспортируемый транспорт

Номерные знаки для транспорта окончательно выезжающего за пределы Российской Федерации. Отличает из буква «Т» в левой стороне номера.

Номер на экспортируемый транспорт

Номера МВД России

Номера МВД России исполнены на синем фоне.

Автомобильный номер состоит из одной буквы и четырех цифр.

Автомобильный номер служб МВД

Номер для мотоциклов имеет квадратную форму состоит из четырех цифр сверху и одной буквы снизу. Код региона в правом нижнем углу.

Номер служб МВД на мотоциклы

Прицепы МВД России обозначают номером с тремя цифрами и одной буквой.

Номер служб МВД на мотоциклы

На всех номерах МВД указан соответствующий код региона регистрации транспортного средства. Исключение составляет код с номером «77», указывающий непосредственно принадлежность к МВД России.

Номера дипломатических представительств

Дипломатический номера расположены на красном фоне и имеют три разновидности. Основная информация размещена на первых трех цифрах — обозначает принадлежность к стране дипломата. Буквенный код информирует о статусе дипломатов.

CD — для посла или других глав дипломатического представительства.

Дипломатичекский номер посла

T — для транспортных средств сотрудников дипломатического представительства без дипломатического статуса.

Дипломатичекский номер административно-технического персонала

D — для транспортных средств сотрудников дипломатического представительства имеющих дипломатический статус.

Дипломатичекский номер учреждений, организаций

Военные номера

Военные номера транспортных средств выполняются на черном фоне. В отличии от предыдущих, знаки изготавливаются на не светоотражающей основе.

Код в правой части номера обозначает не принадлежность к региону, а обозначает принадлежность транспортного средства к военному округу ВС РФ, виду вооружённых сил, либо федеральному органу исполнительной власти, где осуществляется военная служба.

Регистрацию военной техники, транспортных средств выдачей регистрационных документов занимается Военная Автоиспекция.

Автомобильный военный номер состоит из четырех цифр и двух букв.

Автомобильный военный номер

Военные номера на мотоциклы, прицепы, военную спецтехнику выполнены в том же виде, что и для личного транспорта, только выполнены былым шрифтом на черном фоне.

Военный номер на мотоциклыВоенный номер на прицепыВоенный номер на специальную технику

К содержанию

Порядок выдачи номеров для личного транспорта

Первое деление по России происходит при определении субъекта РФ в котором будет зарегистрировано транспортное средство — код региона. Код «первой партии» состоит из двух цифр. Далее номера выдаются по порядку. Так как имеются и буквы, и цифры, и буквы с другой стороны цифр рассмотрим этот порядок подробнее.

  • Первыми по порядку идут трехзначные числа;
  • При исчерпании диапазона трехзначных чисел изменяется первая буква перед цифрами;
  • При исчерпании диапазона 1 буква + 3 цифры изменяется первая буква после цифр;
  • При исчерпании диапазона 1 буква + 3 цифры + 1 буква изменяется вторая буква после цифр;
  • При исчерпании диапазона 1 буква + 3 цифры + 2 буквы изменяется код региона — вначале добавляется цифра «1».
Порядок выдачи автомобильных номеров

Все трехзначные коды регионов начинаются на цифру «1». Номера с иными цифрами не выдаются.

В некоторых крупных городах используются по несколько различных кодов региона:

  • Москва — 77, 99, 97, 177, 199, 197, 777;
  • Московская область — 50, 90, 150, 190, 750;
  • Красноярский край — 24, 84, 88, 124;
  • Санкт-Петербург — 78, 98, 178;
  • Краснодарский край — 23, 93, 123;
  • Пермский край — 59, 81, 159;
  • Иркутская область — 38, 85, 138;
  • Свердловская область — 66, 96, 196.

К содержанию

Автомобильные коды регионов в России 2017 года — полная таблица

КодСубъект Российской Федерации
01Республика Адыгея
02, 102Республика Башкортостан
03Республика Бурятия
04Республика Алтай (Горный Алтай)
05Республика Дагестан
06Республика Ингушетия
07Кабардино-Балкарская Республика
08Республика Калмыкия
09Республика Карачаево-Черкессия
10Республика Карелия
11Республика Коми
12Республика Марий Эл
13, 113Республика Мордовия
14Республика Саха (Якутия)
15Республика Северная Осетия — Алания
16, 116Республика Татарстан
17Республика Тыва
18Удмуртская Республика
19Республика Хакасия
21, 121Чувашская Республика
22Алтайский край
23, 93, 123Краснодарский край
24, 84, 88, 124Красноярский край
25, 125Приморский край
26, 126Ставропольский край
27Хабаровский край
28Амурская область
29Архангельская область
30Астраханская область
31Белгородская область
32Брянская область
33Владимирская область
34, 134Волгоградская область
35Вологодская область
36, 136Воронежская область
37Ивановская область
38, 85, 138Иркутская область
39, 91Калининградская область
40Калужская область
41Камчатский край
42Кемеровская область
43Кировская область
44Костромская область
45Курганская область
46Курская область
47Ленинградская область
48Липецкая область
49Магаданская область
50, 90, 150, 190, 750Московская область
51Мурманская область
52, 152Нижегородская область
53Новгородская область
54Новосибирская область
55Омская область
56Оренбургская область
57Орловская область
58Пензенская область
59, 81, 159Пермский край
60Псковская область
61, 161Ростовская область
62Рязанская область
63, 163Самарская область
64, 164Саратовская область
65Сахалинская область
66, 96, 166, 196Свердловская область
67Смоленская область
68Тамбовская область
69Тверская область
70Томская область
71Тульская область
72Тюменская область
73, 173Ульяновская область
74, 174Челябинская область
75, 80Забайкальский край
76Ярославская область
77, 97, 99, 177, 197, 199, 777г. Москва
78, 98, 178г. Санкт-Петербург
79Еврейская автономная область
82Республика Крым
83Ненецкий автономный округ
86, 186Ханты-Мансийский автономный округ — Югра
87Чукотский автономный округ
89Ямало-Ненецкий автономный округ
92г. Севастополь
94Территории, находящиеся за пределами РФ и обслуживаемые Департаментом режимных объектов МВД России
95Чеченская республика

К содержанию

Коды на номерах автомобилей ВС РФ

>
КодФормирование, военный округ
09Федеральное агентство специального строительства (Спецстрой России)
10Федеральная служба безопасности Российской Федерации
12Пограничная служба Федеральной службы безопасности Российской Федерации
14Федеральная служба железнодорожных войск Российской Федерации
15Внутренние войска Министерства внутренних дел Российской Федерации
16Федеральное агентство правительственной связи и информации при Президенте Российской Федерации
17Центральный совет оборонных спортивно-технических организаций Российской Федерации
18Министерство Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий
20Федеральное дорожно-строительное управление при Министерстве обороны Российской Федерации
21Северо-Кавказский военный округ
23Ракетные войска стратегического назначения Российской Федерации
25Дальневосточный военный округ
26Техника неприкосновенного запаса (НЗ) (длительного хранения) сухопутных войск Дальневосточного военного округа
27Войска ПВО
299-е Центральное управление Министерства обороны Российской Федерации
32Забайкальский военный округ
34Военно-воздушные силы Российской Федерации
35Министерство обороны Российской Федерации
3912-е Главное управление Министерства обороны Российской Федерации (ядерного обеспечения)
43Западный военный округ
45Военно-Морской Флот Российской Федерации
56Космические войска Российской Федерации
65Приволжско-Уральский военный округ
67Воздушно-десантные войска
76Уральский военный округ
77Автомобильные базы Минобороны России, Генерального штаба ВС РФ, грузовых и специальных автомобилей Минобороны России
81Главное военно-строительное управление Министерства обороны Российской Федерации (ГВСУ Минобороны России)
82Главное управление строительства Министерства обороны Российской Федерации
83Главное управление строительной промышленности Министерства обороны Российской Федерации
84Главное квартирно-эксплуатационное управление Министерства обороны Российской Федерации
87Сибирский военный округ
88Центральный военный округ</td
89Крымский федеральный округ
90Черноморский флот (г. Севастополь)
91Балтийский флот
92201-я Дважды Краснознаменная Гатчинская мотострелковая дивизия (201мсд), Таджикистан,
10-й Государственный испытательный полигон «Сарышаган», Приозёрск, Казахстан
93Оперативная группа российских войск в Приднестровье
94Группа российских войск в Закавказье
99Военная автомобильная инспекция Вооруженных Сил Российской Федерации

К содержанию

Коды дипломатических автомобильных номеров

Код ГИБДД-ГАИДипломатическое представительство
001Великобритания
002Германия
003Канада
004США
005Япония
006Испания
007Франция
008Бельгия
009Греция
010Дания
011Италия
012Люксембург
013Нидерланды
014Норвегия
015Турция
016Австралия
017Австрия
018Алжир
019Египет
020Руанда
021Аргентина
022Афганистан
023Мьянма
024Боливия
025Бразилия
026Бурунди
027Гана
028Бангладеш
029Гвинея
030Замбия
031Перу
032Индия
033Индонезия
034Иордания
035Ирак
036Иран
037Ирландия
038Исландия
039Камбоджа
040Кения
041Кипр
042Республика Конго
043Коста-Рика
044Кувейт
045Лаос
046Не используется, ранее принадлежал Либерии
047Ливан
048Ливия
049Мали
050Марокко
051Мексика
052Непал
053Нигерия
054Венесуэла
055Новая Зеландия
056Пакистан
057Буркина-Фасо
058Сенегал
059Не используется, ранее принадлежал Сирии
060Сомали
061Судан
062Сьерра-Леоне
063Таиланд
064Танзания
065Тунис
066Уганда
067Уругвай
068Филиппины
069Финляндия
070Шри-Ланка
071Чад
072Швейцария
073Швеция
074Эквадор
075Эфиопия
076Ангола
077Демократическая Республика Конго
078Колумбия
079Камерун
080Гвинея-Бисау
081Португалия
082Болгария
083Венгрия
084Не используется, ранее принадлежал Вьетнаму
085Не используется, ранее принадлежал ГДР
086Польша
087КНДР
088Куба
089Монголия
090КНР
091Румыния
092Не используется, ранее принадлежал Чехословакии
093Сербия, ранее последовательно принадлежал СФРЮ, СРЮ, Союзу Сербии и Черногории
094Бенин
095Габон
096Не используется, ранее принадлежал Гайане
097Мавритания
098Мадагаскар
099Малайзия
100Нигер
101Сингапур
102Того
103Центральноафриканская РеспубликаЦентральноафриканская Республика, ранее принадлежал Гренаде
104Ямайка
105Йемен, ранее принадлежал ЙАР
106Не используется, ранее принадлежал НДРЙ
107Государство Палестина
108Никарагуа
109Мозамбик
110Экваториальная Гвинея
111Мальтийский орден, ранее принадлежал Совету экономической взаимопомощи
112Мальта
113Кабо-Верде
114Не используется, ранее принадлежал ФРГ
115Зимбабве
116ОАЭ
117Кот-д’Ивуар
118Намибия
119Не используется, ранее принадлежал Африканскому национальному конгрессу
120Оман
121Катар
122Не используется, ранее принадлежал Лиге арабских государств
123Не используется, ранее принадлежал Лихтенштейну
124Республика Корея
125Чили
126Панама, ранее принадлежал ЮНЕСКО
127Израиль
128Македония, ранее принадлежал ЕЭС
129Албания
130Не используется, ранее принадлежал прочим международным организациям
131Ватикан
132Литва
133Сирия
134Эстония
135Латвия
136Бахрейн
137Южно-Африканская Республика
138Армения
139Не используется, ранее принадлежал Грузии
140Саудовская Аравия
141Словения
142Узбекистан
143Киргизия
144Хорватия
145Азербайджан
146Украина
147Молдавия
148Чехия
149Словакия
150Белоруссия
151Таджикистан
152Туркмения
153Казахстан
154Гватемала
155Босния и Герцеговина
156Эритрея
157Парагвай
158Грузия
159Бруней
160Гамбия
161Вьетнам
162Маврикий
163Доминиканская Республика
164Черногория
165Южная Осетия
166Абхазия
167Джибути
168Южный Судан
169Сальвадор
499Представительство Европейского Союза
500Европейский банк реконструкции и развития
501Не используется, ранее принадлежал Информационному центру ООН
502Не используется, ранее принадлежал Представительству Евросоюза
503Лига арабских государств
504Международный банк реконструкции и развития
505Международный валютный фонд
506Международная организация по миграции
507Международная федерация Обществ Красного Креста и Красного Полумесяца
508Международный Комитет Красного Креста
509Международная финансовая корпорация
510ООН Организация Объединённых Наций по промышленному развитию
511ООН Организация Объединённых Наций
512ЮНЕСКО Организация Объединённых Наций по вопросам образования, науки и культуры
513Не используется, ранее принадлежал Африканскому национальному конгрессу
514Международный банк экономического сотрудничества
515Международный инвестиционный банк
516Международная организация космической связи «Интерспутник»
517Международный центр научной и технической информации
518Международный научно-технический центр
520Международная организация труда
521Международная организация по экономическому и научно-техническому сотрудничеству в области электротехнической промышленности «Интерэлектро»
522Координационный центр Межправительственной Комиссии по сотрудничеству в области вычислительной техники
523СНГ Исполнительный комитет Содружества Независимых Государств
524Европейское космическое агентство
525Евразийская патентная организация
526Не используется, ранее принадлежал комиссии Тайбэйско
527СНГ Штаб по координации военного сотрудничества государств— участников Содружества Независимых Государств
528Межгосударственный банк
529Евразийское экономическое сообщество
530Международный научно-исследовательский институт проблем управления
531Организация Договора о коллективной безопасности
532СНГ Межгосударственный Статистический Комитет Содружества Независимых Государств
533СНГ Секретариат Совета Межпарламентской Ассамблеи государств— участников Содружества Независимых Государств
534Евразийский банк развития
535СНГ Межгосударственный фонд гуманитарного сотрудничества государств-участников СНГ
555Евразийская экономическая комиссия
556Программный офис Совета Европы
557Антитеррористический центр государств-участников СНГ
558Евразийская группа по противодействию легализации преступных доходов и финансированию терроризма
559Объединённый институт ядерных исследований
900Консульские учреждения, возглавляемые почётными консульскими должностными лицами, и почётные консульские должностные лица

К содержанию

Автомобильные коды регионов России 2019 и старые коды до 1993 (Таблица)

  • БИОЛОГИЯ
  • ГЕОГРАФИЯ
  • ИСТОРИЯ
  • МАТЕМАТИКА
  • ФИЗИКА
  • ХИМИЯ
  • ГЕОЛОГИЯ
  • МЕДИЦИНА
  • ПРОДУКТЫ ПИТАНИЯ
  • ПРОМЫШЛЕННОСТЬ
  • СТАТИСТИКА
  • СТРАНЫ И ГОРОДА
  • ТРАНСПОРТ
  • ЕЩЁ
    • КАНЦТОВАРЫ
    • МАТЕРИАЛЫ

Поиск

Справочные Таблицы
  • БИОЛОГИЯ
  • ГЕОГРАФИЯ
  • ИСТОРИЯ
  • МАТЕМАТИКА
  • ФИЗИКА
  • ХИМИЯ
  • ГЕОЛОГИЯ
  • МЕДИЦИНА
  • ПРОДУКТЫ ПИТАНИЯ
  • ПРОМЫШЛЕННОСТЬ
  • СТАТИСТИКА
  • СТРАНЫ И ГОРОДА
  • ТРАНСПОРТ
  • ЕЩЁ
    • КАНЦТОВАРЫ
    • МАТЕРИАЛЫ
ГЛАВНАЯ ТРАНСПОРТ Таблица: Автомобильные коды регионов России 2019 и старые коды до 1993
  • ТРАНСПОРТ
0

41

Print

Facebook

VK

WhatsApp

Telegram

Изучите свои данные — ArcGIS Pro | Документация

Обзор

  • Длина видео: 3:07.
  • Это видео было создано с помощью ArcGIS Pro 2.4.

Пространственные данные и данные атрибутов дополняют друг друга. Пространственные данные представляют собой местоположения, а данные атрибутов описывают то, что известно об этих местоположениях. В этом руководстве вы изучите несколько способов работы с данными атрибутов. Вы получите значения атрибутов из всплывающих окон и панелей. Вы отформатируете таблицу, чтобы отобразить интересующие поля.Вы запросите и обобщите свои данные. Наконец, вы создадите диаграмму для визуального представления данных атрибутов.

  • Расчетное время: 45 минут
  • Требования к программному обеспечению: ArcGIS Pro

Шаги руководства в интерактивной справке отражают внешний вид и возможности текущей версии программного обеспечения. Если у вас более ранняя версия программного обеспечения, используйте автономную справочную систему, чтобы открыть руководство. Чтобы переключиться с интерактивной справочной системы на автономную, см. Раздел Установка источника справки в разделе О справке ArcGIS Pro.Если у вас нет ArcGIS Pro, вы можете подписаться на бесплатную пробную версию ArcGIS Pro.

Открыть проект

Животноводство — исторический продукт экономики Новой Зеландии. Овцы, крупный рогатый скот, олени и свиньи разводятся как на Северных, так и на Южных островах. Сегодня сельское хозяйство составляет около 4 процентов от общего ВВП страны. Хотя овец по-прежнему выращивают для производства мяса и шерсти, молочное животноводство в настоящее время является наиболее важной частью сельскохозяйственного сектора. В этом руководстве вы изучите информацию об овцах и другом домашнем скоте на региональном уровне Новой Зеландии.

  1. Старт ArcGIS Pro и при необходимости войдите в систему.
  2. На начальной странице под вашими недавними проектами щелкните Открыть другой проект.

    Если у вас уже открыт проект, щелкните вкладку «Проект» на ленте. В списке пунктов меню слева нажмите Открыть. На странице «Открыть» нажмите «Портал» и нажмите «Открыть другой проект» внизу страницы.

  3. В диалоговом окне «Открыть проект» в разделе «Портал» щелкните ArcGIS Online.
  4. В верхней части диалогового окна в поле «Поиск» введите «Изучите свои данные» и нажмите Enter.
  5. В списке результатов поиска щелкните «Исследовать данные», чтобы выбрать пакет проекта.

    Если существует более одного пакета проекта с таким именем, посмотрите столбец Владелец. Выберите элемент с именем владельца ArcGISProTutorials. Если результаты поиска не возвращаются, см. Доступ к кратким руководствам.

  6. Нажмите ОК.

    Проект открывается картой 16 регионов Новой Зеландии на светло-серой базовой карте. Регионы помечены своими названиями.

    По умолчанию пакеты проекта распаковываются в папку \ ArcGIS \ Packages.Вы можете изменить местоположение по умолчанию в параметрах общего доступа и загрузки.

Исследуйте регионы и их атрибуты

В каждом регионе есть информация о количестве найденных здесь овец и крупного рогатого скота. Вы можете получить доступ к этой информации разными способами: через всплывающие окна на карте, через таблицу атрибутов слоя и через панель Атрибуты.

  1. На ленте щелкните вкладку «Просмотр». В группе Windows нажмите «Сбросить панели» и нажмите «Сбросить панели для сопоставления (по умолчанию)».

    Это гарантирует, что панели «Содержание» и «Каталог» открыты, а другие панели закрыты.

  2. На ленте щелкните вкладку Карта. В группе «Навигация» убедитесь, что выбран инструмент «Обзор».
  3. На карте щелкните регион, например Кентербери на Южном острове.

    Появится всплывающая панель с атрибутами для региона. Они включают название региона, его площадь и поголовье скота за разные годы. Эти атрибуты хранятся в таблице, связанной со слоем регионов.Узнайте больше о работе со всплывающими окнами.

  4. На всплывающей панели при необходимости прокрутите вниз, чтобы увидеть все атрибуты.

    Внизу находится атрибут IMAGE_URL со ссылкой на онлайн-изображение. Позже в этом руководстве вы настроите всплывающие окна для отображения изображений, на которые ссылается этот атрибут.

  5. Щелкните другой регион на карте.

    Всплывающее окно обновляется атрибутами для выбранной вами области.

  6. Закройте всплывающую панель. На панели Содержание щелкните слой Regions, чтобы выбрать его.

    На ленте появится набор вкладок Feature Layer. Под ним находятся три контекстные вкладки для работы с выбранным слоем.

  7. В разделе «Слой объектов» перейдите на вкладку «Данные». В группе Таблица щелкните Таблица атрибутов.

    Откроется таблица регионов. Каждая строка или запись в таблице представляет регион на карте. Каждый столбец или поле представляет атрибут.

  8. В таблице «Регионы» щелкните заголовок любой строки (маленький серый квадрат у левого края строки), чтобы выбрать запись.

    Запись будет выделена в таблице, и соответствующий регион будет выбран на карте.

    Совет:

    Если вы не видите всю карту, когда таблица открыта, попробуйте развернуть окно ArcGIS Pro, уменьшить масштаб карты или отменить закрепление карты.

  9. В строке инструментов вверху таблицы нажмите Очистить, чтобы отменить выбор записи и объекта на карте.
  10. На ленте щелкните вкладку Карта. В группе «Выбор» щелкните стрелку раскрывающегося списка «Выбрать» и выберите «Прямоугольник».
  11. На карте нарисуйте рамку над несколькими объектами, чтобы выбрать их.

    В таблице выбраны соответствующие записи.

  12. Сделайте таблицу регионов активной, щелкнув ее вкладку просмотра.
  13. В нижней части табличного представления нажмите кнопку Показать выбранные записи, чтобы увидеть только выбранные записи.
  14. Нажмите кнопку Показать все записи, чтобы отобразить все записи.
  15. На ленте на вкладке «Карта» в группе «Выбор» щелкните «Атрибуты».

    Появится панель «Атрибуты».На панели Атрибуты вы можете просматривать и редактировать значения атрибутов для выбранных объектов. Текущие выбранные функции перечислены в верхней части панели.

  16. По очереди щелкните регионы, перечисленные в верхней части панели «Атрибуты».

    Область, которую вы щелкнули, мигает на карте, а ее атрибуты отображаются в нижней части панели.

  17. Нажмите клавишу Ctrl и щелкните вторую область в верхней части панели атрибутов.

    Панель «Атрибуты» сравнивает значения двух выбранных регионов.В этом случае два региона имеют разные значения для всех своих атрибутов. Если у них общее значение атрибута — например, такое же количество овец в 2014 году — это значение будет отображаться вместо текста (Различные значения).

  18. Закройте панель атрибутов.
  19. На ленте на вкладке «Карта» в группе «Выбор» нажмите «Очистить», чтобы отменить выбор компонентов карты и записей таблицы.

    В таблице атрибутов показаны типы информации, которая у вас есть для слоя регионов.Теперь вы можете задавать конкретные вопросы. Например, вы можете спросить, в каком регионе Новой Зеландии больше всего овец.

  20. В таблице атрибутов найдите поле SHEEP_2014. Щелкните правой кнопкой мыши заголовок поля и выберите Сортировать по убыванию.

    Район с наибольшим количеством овец — Манавату-Вангануи с 5 328 843 головами. Близок Отаго с 5 257 716 овцами.

Поля дизайна

Вы отключите видимость некоторых полей, на которые не собираетесь смотреть. Вы также измените псевдонимы полей, которые являются более естественными и описательными заменителями имен полей.Псевдонимы могут включать пробелы и другие специальные символы, недопустимые в именах полей. Наконец, вы примените форматирование к числовым полям, чтобы их было легче читать.

  1. При необходимости на панели Содержание щелкните слой Regions, чтобы выбрать его.
  2. На ленте в разделе Feature Layer щелкните вкладку Data. В группе «Дизайн» щелкните «Поля».

    Появится представление «Поля: области», в котором можно работать со свойствами поля таблицы «Регионы». В представлении полей таблицы каждое поле представляет собой строку, а каждое свойство поля — столбец.

  3. В столбце «Видимый» снимите флажок в заголовке столбца, чтобы отключить видимость для всех полей в таблице.
  4. Прокрутите список полей вниз. В столбце «Видимый» установите флажки для следующих полей, чтобы сделать их видимыми:
    • REGION_NAME
    • AREA_SQ_KM
    • SHEEP_2014
    • BEEF_CATTLE_2014
    • DAIRY_CATTLE_2014 Поля, которые не будут отображаться в таблице и не будут отображаться в таблице

    . недоступен для табличных операций.Однако вы можете сделать эти поля видимыми в любое время.

  5. В столбце «Псевдоним» дважды щелкните псевдоним REGION_NAME, чтобы сделать его редактируемым. Замените его именем и нажмите Enter.
    Внимание:

    Обязательно измените псевдоним — отображаемое имя поля, а не само имя поля. Оба доступны для редактирования.

  6. Дважды щелкните псевдоним AREA_SQ_KM, чтобы сделать его редактируемым. Замените его на Площадь в квадратных километрах и нажмите Enter.
  7. Измените следующие псевдонимы, как показано:
    • SHEEP_2014 на Sheep 2014
    • BEEF_CATTLE_2014 на Beef Cattle 2014
    • DAIRY_CATTLE_2014 на Dairy Cattle 2014
  8. В поле числового формата дважды щелкните AREM в поле числового формата, чтобы дважды щелкнуть мышью в поле AREM в столбце числового формата.В ячейке нажмите кнопку Определить форматирование отображения для числовых типов полей.
  9. В диалоговом окне Числовой формат измените десятичные разряды на 0 и установите флажок Показывать разделители тысяч. Щелкните ОК.

    Это форматирование облегчит чтение чисел.

  10. В столбце «Формат числа» дважды щелкните ячейку для поля SHEEP_2014. В ячейке нажмите кнопку Определить форматирование отображения для числовых типов полей.
  11. В диалоговом окне Числовой формат установите флажок Показывать разделители тысяч.Щелкните ОК.
  12. Измените числовой формат для следующих полей, чтобы отображать разделители тысяч:
    • BEEF_CATTLE_2014
    • DAIRY_CATTLE_2014
  13. На ленте щелкните вкладку Поля, если необходимо. В группе «Изменения» нажмите «Сохранить».
  14. Закройте представление «Поля: области».
  15. Если вы не видите свои изменения в таблице, нажмите кнопку «Обновить таблицу» в правом нижнем углу представления таблицы.

    В таблице регионов видны только пять полей.Заголовки полей показывают ваши псевдонимы, а числовые поля имеют разделители тысяч.

  16. В таблице «Регионы» щелкните правой кнопкой мыши заголовок любой строки и выберите «Всплывающее окно».

    Изменения в дизайне поля отражаются во всплывающем окне. Однако изменения были сохранены только в текущем сеансе ArcGIS Pro. Чтобы сделать их постоянными, нужно сохранить проект.

  17. Закройте всплывающую панель.
  18. На панели быстрого доступа щелкните Сохранить, чтобы сохранить проект.

Запросить таблицу

Предположим, вы хотите узнать, какие регионы являются основными производителями как овец, так и мясного скота.Вы можете узнать это с помощью атрибутивного запроса. Атрибутный запрос находит записи в таблице, которые соответствуют условию или набору условий.

  1. На ленте щелкните вкладку «Карта». В группе «Выбор» нажмите «Выбрать по атрибутам».

    Появится окно «Выбрать по атрибутам». Для параметра «Строки ввода» правильно установлено значение «Регионы». Параметр Тип выделения правильно установлен на Новое выделение.

    Для удобства некоторые инструменты геообработки открываются в плавающем окне. Эти инструменты также можно открыть на панели Геообработка.

  2. Щелкните Новое выражение, чтобы начать выражение запроса.

    Построитель предложений появляется в окне «Выбрать по атрибутам».

  3. В построителе предложений щелкните стрелку раскрывающегося списка рядом с полем «Имя» и выберите «Sheep 2014». Щелкните стрелку раскрывающегося списка рядом с «равно» и выберите «больше или равно». Щелкните пустое поле ввода и введите 1000000 (1 миллион). Наведите курсор на параметр, чтобы увидеть его полный текст в виде всплывающей подсказки.

    В этом пункте будут выбраны регионы, в которых проживает 1 миллион или более овец.

  4. Щелкните Добавить предложение, чтобы создать второе предложение.
  5. В конструкторе предложений щелкните стрелку раскрывающегося списка рядом с полем «Имя» и выберите «Мясной скот 2014». Щелкните стрелку раскрывающегося списка рядом с «равно» и щелкните «больше или равно». Щелкните пустое поле ввода и введите 500000 (пятьсот тысяч).

    Логический оператор был добавлен автоматически для соединения двух предложений. По умолчанию используется And, что вам и нужно в данном случае. Оба предложения должны быть истинными, чтобы регион был выбран.

  6. Нажмите ОК.

    Операция выполняется, и в таблице и на карте выбран регион Манавату-Вангануи. Это единственный регион, который соответствует вашему запросу.

  7. На ленте на вкладке «Карта» в группе «Выбор» нажмите «Очистить».

Суммарные значения таблицы

Таблица регионов содержит значения атрибутов для каждого региона, но не итоги или статистику. Предположим, вы хотите узнать, на Северном или Южном острове больше овец. Чтобы узнать это, вам нужно просуммировать значения в поле Sheep 2014 для регионов на обоих островах.

Итоги и другую статистику можно создать, суммируя таблицу или создав диаграмму статистики полей. В этом случае вы составите таблицу. Когда вы суммируете таблицу, создается новая отдельная таблица вывода со статистикой, которую вы запрашиваете. В этом проекте уже создана таблица с итогами по Северному острову. Вы сделаете аналогичную таблицу для Южного острова.

  1. На панели «Содержание» в разделе «Автономные таблицы» щелкните правой кнопкой мыши North_Island_Statistics и выберите команду «Открыть».

    Таблица содержит одну запись. Итоговые данные по девяти регионам Северного острова были рассчитаны по мясному, молочному скоту и овцам. В 2014 году на Северном острове насчитывалось 14 362 494 овцы. Вы найдете сопоставимые показатели поголовья на Южном острове.

  2. На ленте на вкладке «Карта» в группе «Выбор» щелкните раскрывающееся меню «Выбор» и выберите «Многоугольник».
  3. На карте нарисуйте многоугольник, который ограничивает или пересекает все регионы Южного острова и не пересекает никаких регионов Северного острова.Щелкните, чтобы начать рисование многоугольника, щелкните, чтобы изменить направление, и дважды щелкните, чтобы закончить.

    На карте необходимо выбрать семь объектов. В правом нижнем углу карты отображается сообщение Выбранные функции: 7.

    Если у вас другое количество выбранных записей, снимите выделение и повторите попытку. Либо нажмите и удерживайте клавишу Shift и нарисуйте многоугольник, чтобы добавить объекты к выделению, или, удерживая клавишу Ctrl, нарисуйте многоугольник, чтобы удалить объекты из выделения.Небольшой регион, который легко пропустить, — это Нельсон, который находится между Тасманом и Мальборо.

  4. Сделайте таблицу регионов активной. Убедитесь, что семь выбранных записей — это Отаго, Кентербери, Саутленд, Мальборо, Тасман, Западное побережье и Нельсон.
  5. На ленте щелкните вкладку Анализ. В группе Инструменты разверните галерею анализа.

    В галерее «Анализ» собраны часто используемые инструменты анализа.

  6. В галерее «Анализ» в разделе «Обобщить данные» щелкните «Суммарная статистика».

    Инструмент Сводная статистика открывается на панели Геообработка.

    Вы можете получить статистику для одного поля в таблице, щелкнув правой кнопкой мыши заголовок поля и выбрав Статистика. В этом случае создается диаграмма (вместо таблицы, созданной инструментом геообработки), и статистика отображается на панели свойств диаграммы. См. Гистограмму для получения дополнительной информации.

  7. Щелкните стрелку раскрывающегося списка «Таблица ввода» и выберите «Области».
  8. Измените имя выходной таблицы на South_Island_Statistics.
    Совет:

    Когда вы начнете вводить текст в поле Выходная таблица, вы увидите путь к базе геоданных вашего проекта. Вы можете либо заменить имя таблицы по умолчанию в конце пути, либо удалить весь путь и ввести новое имя выходной таблицы: полный путь будет восстановлен автоматически.

  9. В разделе «Поля статистики» рядом с полем нажмите кнопку «Добавить много».
  10. Установите флажки рядом с «Площадь в квадратных километрах», «Мясной скот 2014», «Молочный скот 2014» и «Овцы 2014».

    Это поля, которые обобщены в таблице North_Island_Statistics.

  11. Щелкните Добавить, чтобы добавить отмеченные элементы.

    В разделе «Тип статистики» статистика «Сумма» по умолчанию применяется к числовым полям.

  12. Нажмите «Выполнить».

    Когда инструмент завершит работу, таблица вывода будет добавлена ​​на панель содержания. Вы можете игнорировать предупреждающее сообщение, которое появляется в нижней части панели Геообработка.

    Когда инструмент геообработки выдает предупреждение или сообщение об ошибке, вы можете щелкнуть (или навести указатель мыши) Просмотреть подробности, чтобы получить дополнительную информацию.В этом случае одно из полей входной таблицы содержит значение и поэтому было пропущено во время обработки. Если вы проверите таблицу атрибутов регионов, вы увидите, что для региона Нельсон в поле Dairy Cattle 2014 указано значение , что указывает на отсутствие информации для этого атрибута.

  13. На панели «Содержание» в разделе «Автономные таблицы» щелкните правой кнопкой мыши South_Island_Statistics и выберите команду «Открыть».

    В поле SUM_SHEEP_2014 вы видите 15 378 674 овцы на Южном острове — это примерно на миллион больше, чем на Северном острове.Овцы — важный домашний скот на обоих островах.

    Псевдонимы и числовое форматирование в таблице атрибутов слоя не сохраняются при суммировании таблицы.

  14. Закройте таблицы South_Island_Statistics и North_Island_Statistics.
  15. При активной таблице «Регионы» в строке инструментов вверху таблицы нажмите «Очистить». Оставьте таблицу регионов открытой.
  16. На панели быстрого доступа щелкните Сохранить.

Диаграмма распределения овец по регионам

Вы отсортировали, запросили и суммировали таблицу атрибутов регионов.Теперь вы визуализируете распределение овец с помощью диаграммы.

  1. На панели «Содержание» щелкните слой «Регионы», чтобы выбрать его.
  2. На ленте в разделе Feature Layer щелкните вкладку Data. В группе «Визуализация» нажмите «Создать диаграмму» и нажмите «Гистограмма».

    Откроется панель свойств диаграммы. Также появляется пустой вид диаграммы с именем «Регионы — гистограмма 1». На ленте под диаграммой появляется контекстная вкладка Формат.

  3. В верхней части панели свойств диаграммы убедитесь, что выбрана вкладка «Данные».Щелкните стрелку раскрывающегося списка Категория или Дата и выберите Имя.

    В представлении диаграммы названия регионов отображаются на оси x диаграммы. В настоящий момент на диаграмме отображается количество названий регионов на регион (это 1). Вам необходимо выбрать значения полей, которые вы хотите отобразить.

  4. На панели свойств диаграммы щелкните стрелку раскрывающегося списка «Агрегация» и выберите <нет>.
  5. Под заголовком Числовое поле (поля) установите флажок рядом с Sheep 2014.
  6. Нажмите Применить.

    Ось Y диаграммы и гистограммы обновляются, чтобы показать количество овец в каждом регионе.Вы можете не увидеть значения на оси Y, если ваша диаграмма слишком мала. Вы измените размер диаграммы, выполнив следующие действия.

    Совет:

    Вы можете выбрать дополнительные поля для сравнения значений. Например, вы можете добавить поле SHEEP_2004, чтобы увидеть изменение количества овец за десять лет для каждого региона. (Цвета гистограммы больше не будут соответствовать символам слоя «Регионы».)

  7. В нижней части панели «Свойства диаграммы» под заголовком «Сортировать по» рядом с полем «Значение» щелкните по оси Y по убыванию.
  8. Вверху панели щелкните вкладку Общие.
    Совет:

    Если панель недостаточно широка для отображения этой вкладки, нажмите кнопку «Параметры» и щелкните имя вкладки в раскрывающемся списке.

  9. В поле заголовка диаграммы измените заголовок на Новозеландские овцы по регионам в 2014 г. и нажмите Enter.

    Заголовок обновлен на графике.

  10. В поле заголовка оси X измените заголовок на «Имя региона» и нажмите Enter.
  11. В поле заголовка оси Y измените заголовок на «Количество овец» и нажмите Enter.

    Имена осей обновлены, но некоторые метки имен регионов обрезаны. Это связано с тем, что метки оси X по умолчанию ограничены 11 символами.

  12. В верхней части панели свойств диаграммы щелкните вкладку Оси. В разделе «Ось X» измените настройку ограничения символов метки на 20 и нажмите Enter.
  13. Открепите представление диаграммы и переместите его из окна приложения. Измените размер диаграммы, перетащив ее углы или края.

    Вы видите все 16 областей, помеченных на оси x, и значения данных, помеченные на оси y.Количество отображаемых значений данных зависит от размера диаграммы.

    Совет:

    Вы можете отфильтровать диаграмму, чтобы увидеть меньше регионов. Для фильтрации по выбору выберите объекты на карте или записи в таблице. В представлении диаграммы щелкните Фильтр: Выборка. Для фильтрации по экстенту увеличьте карту до интересующей вас области. В представлении диаграммы щелкните Фильтр: Экстент. Вы также можете использовать фильтры выбора и экстента вместе. Чтобы удалить фильтр, нажмите кнопку выбранного фильтра в представлении диаграммы.

  14. Наведите указатель мыши на столбец на графике.

    Всплывающая подсказка на диаграмме сообщает точное количество овец в регионе.

    Совет:

    Чтобы пометить столбцы их значениями, щелкните вкладку «Данные» на панели свойств диаграммы. В разделе Метки данных установите флажок Полосы меток.

  15. Щелкните и перетащите, чтобы нарисовать рамку на диаграмме, которая пересекает четыре самых высоких столбца.

    Бары выделены на графике. Также выбираются соответствующие записи таблицы и объекты карты. На карте вы можете увидеть, что три из четырех регионов с наибольшим количеством овец находятся на Южном острове.

  16. Щелкните белое пространство на диаграмме, чтобы снять выделение полос.
  17. На панели свойств диаграммы щелкните вкладку Формат. Щелкните вкладку Текстовые элементы под ним. В списке текстовых элементов щелкните Ярлыки осей.
  18. В нижней части панели щелкните стрелку раскрывающегося списка «Цвет» и выберите «Елово-зеленый».

    На диаграмме метки осей x и y обновляются новым цветом.

  19. Закройте диаграмму и закройте панель свойств диаграммы.

    Чтобы снова открыть диаграмму, разверните слой «Регионы» на панели «Содержание».В разделе «Диаграммы» щелкните имя диаграммы правой кнопкой мыши и выберите команду «Открыть». Подробнее о работе с гистограммами.

  20. Закройте таблицу регионов.
  21. На панели быстрого доступа щелкните Сохранить.

Настроить всплывающие окна

Вы можете настроить всплывающие окна с текстом, диаграммами и изображениями. Напомним, что в таблице Regions есть атрибут IMAGE_URL со ссылками на изображения. Вы настроите всплывающие окна так, чтобы при щелчке по региону на карте вы видели изображение этого региона во всплывающем окне.

  1. На панели «Содержание» щелкните правой кнопкой слой «Регионы» и выберите «Настроить всплывающие окна».

    Появится панель «Настроить всплывающие окна». Вверху есть кнопки для работы с текстом, полями, диаграммами, изображениями и элементами карусели. Под рядом кнопок устанавливается заголовок для отображения значения {REGIONNAME} в строке заголовка всплывающего окна.

    Под всплывающим заголовком находится элемент «Поля» для настройки полей. В нем указано «Поля» (5), потому что в настоящее время во всплывающем окне отображается пять полей.

  2. На панели «Настроить всплывающие окна» щелкните изображение

World Cities Database — База данных городов для всех стран

Вот очень полная и точная база данных World City Database для вашего бизнеса !! Мы очень гордимся тем, что предлагаем максимальное количество стран в нашей базе данных по сравнению с любым конкурентом. Наша организация является пионером в этой отрасли с 2006 года и имеет многочисленных клиентов, начиная от фрилансеров, индивидуальных участников, малых предприятий (SME), малого и среднего бизнеса (SMB) и крупных предприятий, которые закупают у нас данные для своих веб-решений. .В нашей базе данных вы найдете подробную информацию по каждой стране мира. Каждая запись о городе, штате и стране перед добавлением в базу данных проходит определенный набор критериев.

База данных городов мира — это основа любого бизнес-решения в Интернете. Без правильного набора данных было бы сложно собрать информацию о ваших клиентах или предложить им решения, соответствующие потребностям вашего бизнеса. Мы предоставляем данные в файлах, разделенных табуляцией, с простыми инструкциями по загрузке данных в базу данных MySQL или Microsoft SQL.Вы также можете использовать любой язык программирования по вашему выбору для чтения данных из плоских файлов. Кроме того, текстовый редактор, такой как Notepad ++, также можно использовать для открытия плоских файлов для просмотра данных о странах и городах. Каждый город в базе данных связан со своей страной и административным делением (также называемым штатом в некоторых странах), чтобы уменьшить количество неоднозначностей. Схема набора данных опубликована ниже, чтобы вы могли соответствующим образом скорректировать свои требования или схему продукта.

Мы серьезно относимся к актуальности наших данных.Всякий раз, когда происходит крупное обновление, мы информируем всех клиентов по электронной почте со ссылкой для скачивания и инструкциями. Данные, содержащиеся в нашей базе данных городов, регулярно проверяются и обновляются непосредственно с учетом данных, которые мы получаем из различных источников. Для данных, которые невозможно собрать из официальных источников, мы обеспечиваем включение недостающих данных в базу данных, используя общедоступную информацию. В настоящий момент мы не предлагаем многоязычные названия стран, регионов и городов. Весь набор данных на английском языке.Мы верим в прозрачность и, следовательно, предоставили информацию заранее, так как мы получаем много запросов о многоязычной поддержке стран и городов в базе данных. Надеемся, вам понравится то, что вы здесь видите. Добавьте наш сайт в закладки или добавьте его в избранное и возвращайтесь снова! Как самый быстрорастущий поставщик данных о городах, мы постоянно расширяем спектр и объем предоставляемых данных. Наша база данных по городам находится в производственном и коммерческом использовании более 14 лет во многих местах по всему миру.

Это основные функции, которые заставляют пользователей использовать нашу базу данных по городам:

  • Мы собираем базу данных из авторизованных источников, таких как Геологическая служба США, NGIA, Бюро переписи населения США и других платных агентств по сбору данных премиум-класса
  • Широта и долгота для каждого города в базе
  • Мы одни из старейших в этом бизнесе с 2006 года
  • Бесплатные обновления всего нашего продукта в течение одного года
  • Мгновенная загрузка базы данных после покупки
  • Настройка базы данных в соответствии с вашими требованиями

Eora Global MRIO

Глобальная база данных по цепочке поставок Eora

База данных глобальной цепочки поставок Eora состоит из многорегиональной таблицы ввода-вывода (MRIO), которая предоставляет временные ряды IO с высоким разрешением. таблицы с соответствующими счетами экологической и социальной спутниковой информации для 190 стран.Eora MRIO включает:

  • сбалансированную глобальную таблицу MRIO, документирующую межотраслевые переводы между 15 909 секторами в 190 странах
  • полный таймсерий за 1990-2015 годы
  • 2720 постатейных экологических показателей, охватывающих выбросы парниковых газов, затраты труда, загрязнение воздуха, использование энергии, потребности в воде, занятость земель, выбросы азота и фосфора, первичные ресурсы для сельского хозяйства (включая 172 культуры) от FAOSTAT, а также человеческое использование чистой первичной продуктивности в полном объеме список
  • версия с высоким разрешением (полная Eora), сохраняющая детали национальной таблицы IO, и упрощенная версия (Eora26) с 26-секторной согласованной классификацией
  • необработанных данных, взятых из широкого диапазона национальных и международных источников данных
  • статистика надежности для всех результатов

База данных Eora находится в стадии разработки.Лицензии на передачу данных и связанные с Eora услуги доступны в KGM & Associates. Пожалуйста, свяжитесь с нами со своим запросы, комментарии и вопросы: [email protected]

Получение данных

Eora является бесплатным для академического использования в академических учреждениях, присуждающих ученую степень. Все остальные пользователи должны лицензировать данные. Информацию о лицензировании см. На странице лицензирования

Eora доступен в нескольких форматах:

  • Таблицы ввода-вывода для отдельных стран Таблицы отдельных стран доступны для скачивания.Они содержат внутренние таблицы IO или SUT для каждой страны, блоки первичных ресурсов и конечного спроса, импорт и экспорт с разбивкой по партнерам и вспомогательные экологические счета. Обратите внимание, что эти таблицы имеют смешанную структуру, поэтому для анализа, требующего сравнения по странам, мы рекомендуем использовать упрощенную модель Eora26.
  • Eora26 Это полная глобальная таблица MRIO, а также вспомогательный экологический счет в согласованной классификации из 26 секторов.
  • Полный Eora Это полная таблица Eora MRIO.Содержит 5 наценок (базовые цены, торговая наценка, транспортная наценка, налоги и субсидии), таблицы CIOT / IIOT / SUT смешанной классификации и полные прямоугольные торговые блоки. Доступно только академическим пользователям с регистрацией по электронной почте; другим пользователям необходимо будет приобрести лицензию.

Кроме того, некоторые приложения и анализы, созданные с помощью Eora (включая углеродный след наций и базу данных глобальной цепочки создания стоимости ЮНКТАД / Eora), доступны в меню «Приложения».

Кто пользуется Eora?

Eora использовалась в Deloitte, KPMG, Ernst & Young, McKinsey Global Institute, Amazon.com, Европейская комиссия, МВФ, Всемирный банк и ООН. База данных была загружена более чем в 800 университетах. Основные статьи получили> 1200 цитирований, а исследования с использованием Eora появились в Nature , Nature Climate Change и PNAS и были охвачены в Science , а исследования, основанные на Eora, были представлены в New York Times , Scientific American , TIME , Washington Post , BBC , Le Monde , FAZ и National Geographic .

Некоторые отчеты с использованием Eora включают следующее:


Загрузить данные по странам | ДИВА-ГИС

Выберите и скачайте бесплатно географические (ГИС) данные для любой страны мира


Источники


Набор данных.
Тема Описание Источник Формат Постановление
Административные районы (границы) План страны и административные единицы для всех стран.Уровень подразделения варьируется от страны к стране GADM, версия 1.0 Вектор (площадь)
Внутренние воды Реки, каналы и озера. Отдельные файлы для линейных и пространственных объектов Цифровая карта мира Вектор (линия и площадь)
Дороги Дороги Цифровая карта мира Вектор (линия)
Железные дороги Железные дороги Цифровая карта мира Вектор (линия)
Высота SRTM30.Данные CGIAR-SRTM агрегированы до 30 секунд CGIAR SRTM (разрешение 3 секунды) Сетка 30 секунд
Земельный покров Земельный покров, исходные данные пересчитаны на сетку 30 секунд GLC2000 Сетка 30 секунд
Население Плотность населения (старая) CIESIN, 2000. Глобальная сеточная база данных о населении Сетка 30 секунд
Климат Климатические данные по месяцам WorldClim Сетка 30 секунд
Географическая справка Географический справочник — это список географических названий и их координат.Файлы, которые вы можете скачать здесь, предназначены для использования в DIVA для автоматической географической привязки (для назначения координат местам). Файлы должны быть помещены в каталог \ gazet. (старый, используйте Biogeomancer). Их также можно использовать для картографирования населенных пунктов, однако вы можете загрузить более свежие файлы из NIMA База данных иностранных географических объектов Национального агентства изображений и карт США (NIMA) DBF

Форматы


Файлы были сжаты и сгруппированы в файлы ZIP.Вы можете использовать такие программы, как 7-zip, PKZIP или StuffIt, чтобы распаковать файлы.

Векторные данные хранятся в виде шейп-файлов ESRI. Сеточные (растровые) данные хранятся в виде файлов сетки DIVA.

Каждый шейп-файл состоит как минимум из трех фактических файлов. Это широко используемый формат, который можно напрямую использовать в Arc-something, DIVA-GIS и многих других программах. Его можно импортировать в большинство других программ ГИС. Шейп-файлы содержат один класс «векторных» данных, таких как точки, линии или многоугольники.

Грид-файлы используются в DIVA-GIS.Из DIVA-GIS они могут быть экспортированы в ряд других форматов сетки, включая IDRISI и Arc, или в шейп-файлы. (Подробнее о формате; для разработчиков).

Файл сетки с «маской страны» указывает, что области за пределами выбранной страны замаскированы. Для этих областей значение равно «NODATA» (что указывает на отсутствие данных для этих ячеек). Для других файлов сетки NODATA используется только для областей, покрытых водой, за исключением сеток растительного покрова, в которых вода является отдельным классом.

Leave a Reply

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

2019 © Все права защищены.